Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Big Data Principal
Mexiko
Mexico, Chihuahua, Mexico
PythonSQL
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Hauptverantwortlichkeiten
- Definition der Analytics-Strategie, KPI-Frameworks und Datenproduktstandards teamsübergreifend.
- Verantwortung für die unternehmensweite semantische/Reporting-Schicht-Strategie über QuickSight/Tableau und Redshift/Athena hinweg.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur bei Domänenmodellen, Datenverträgen und Self-Service-Analytics-Funktionen.
- Festlegung und Durchsetzung von Prozessen für Datenqualität, Dokumentation und Überprüfung; Verantwortung für Eskalations- und Lösungswege für Analytics-Probleme.
- Führung und Mentoring von Analysten; Verwaltung von Kapazitäten, Priorisierung und Qualität über mehrere Arbeitsströme hinweg.
- Kommunikation von Erkenntnissen und Kompromissen an Führungskräfte; Steuerung der Entscheidungsfindung durch klare Narrative und messbare Ergebnisse.
- Optimierung von Kosten und Leistung analytischer Workloads; Empfehlung von Speicher-/Abfragemustern (z. B. Redshift vs. Athena vs. Row-Level-Caching).
- Sicherstellung der Einhaltung von Standards für Data Governance, Datenschutz und Sicherheit; Verwaltung von Zugriffsrichtlinien in Abstimmung mit den Plattformteams.
Must-Have-Kenntnisse
- Führung von Analytics-Programmen und -Teams; nachgewiesene Stakeholder- und Executive-Kommunikation.
- Beherrschung von SQL und Performance-Engineering auf Redshift; tiefgreifende Athena/S3-Expertise (Partitionierung, Parquet/ORC, Glue-Katalogisierung).
- Expertenwissen in BI-Architektur und Governance in QuickSight/Tableau, einschließlich semantischer Schichten und Zertifizierungsprozesse.
- Fortgeschrittenes Python für Analytics-Automatisierung, Reproduzierbarkeit und Standards.
- Tiefes Verständnis von dimensionalem Modellieren, Domain-Driven Design für Analytics und Metrik-Governance.
- Starke Kenntnisse in Frameworks für Datenqualität, Dokumentationspraktiken und Analytics SDLC (Versionierung, Überprüfung, Release).
Nice-to-Have-Erfahrung
- Einfluss auf Entscheidungen zur Datenplattformarchitektur; Vertrautheit mit Redshift Spectrum, RA3-Architektur, Concurrency Scaling.
- Erfahrung mit Kostenoptimierung und Workload-Management im großen Maßstab; Kapazitätsplanung und SLA-Definition.
- Gutes Verständnis für den Einsatz von KI-Tools wie Github Copilot oder ähnlichen zur Steigerung der Code-Produktivität
- Erfahrung mit Fannie Mae wäre ein großer Vorteil
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