Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Big Data Lead
Mexiko
Mexico, Chihuahua, Mexico
PythonSQLAWS
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Rollenübersicht
Data Analyst
(3-5 Jahre)
Wir suchen einen Data Analyst, der Daten in Erkenntnisse umwandelt, indem er Dashboards erstellt, Metriken definiert und Analysen auf AWS-basierten Datensätzen durchführt. Sie arbeiten hauptsächlich mit SQL auf Redshift/Athena, Python für Analysen und Automatisierung sowie BI-Tools, um genaue, umsetzbare Berichte zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Geschäftsanfragen in Analysen, KPIs und Dashboards übersetzen.
- Daten mit SQL gegen RDS, Oracle, Amazon Redshift und Athena abfragen und transformieren.
- Datenprofilierung und -validierung auf S3/Redshift-Datensätzen durchführen; Datenqualitätsprobleme eskalieren und an deren Lösung mitwirken.
- Python (pandas) für explorative Analysen, Feature-Vorbereitung und leichte Automatisierung schreiben.
- Abfragen durch geeignete Partitionierung, Filter und Redshift/Athena-Best Practices optimieren.
- Logik, Annahmen und Datenherkunft in Confluence dokumentieren; Arbeit in Jira verwalten.
- STTM-Mapping-Dokument erstellen, indem mit Upstream/Downstream-Stakeholdern koordiniert wird.
- Mit Data Engineers über Datenanforderungen, Schemaänderungen und SLAs für Datenaktualität zusammenarbeiten.
- Versionskontrollpraktiken (Git) für SQL, Notebooks und Dashboard-Assets befolgen.
Muss-Fähigkeiten
- Starke SQL (CTEs, Fensterfunktionen, Joins, Grundlagen der Abfrageoptimierung).
- Python für Analysen (pandas, grundlegende Visualisierung) und die Arbeit mit JSON.
- Praktische Erfahrung mit Amazon Redshift, Athena und S3-basierten Datensätzen.
- Verständnis von dimensionalem Modellieren, Sternschemata und partitionierten Daten.
- Anforderungserfassung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation (Confluence/Jira).
Nice-to-Have
- Grundlegende Statistik (A/B-Tests, Konfidenzintervalle), Excel/Sheets Power-User-Kenntnisse.
- Vertrautheit mit Glue Data Catalog-Konzepten, Datenverträgen und Datenqualitätsprüfungen.
- Dashboards in QuickSight (oder Tableau/Power BI) mit konsistenten, gut dokumentierten Metriken erstellen und pflegen.
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