Mexiko
Banco Mercantil del Norte, S.A.
HEXAWARE
Big Data Engineer
Mexiko
Mexico, Chihuahua, Mexico
PythonSQLAWSTerraform
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Über die Stelle
Jr Dev - AWS Data Engineer
Wir suchen einen **Jr Dev - AWS Data Engineer** mit **0-4 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung** zur Unterstützung des Designs, der Entwicklung und der Wartung von Cloud-basierten Datenpipelines und ETL-Lösungen auf AWS.
Diese Rolle ist ideal für Kandidaten, die grundlegende Fähigkeiten in Python, SQL, PySpark und AWS Datendiensten aufbauen.
Hauptverantwortlichkeiten -
- Unterstützung beim Aufbau und der Wartung von ETL-Pipelines mit Python und PySpark. -
- Unterstützung der Entwicklung von Workflows mit AWS Glue, Lambda und Step Functions. -
- Arbeit mit Cloud-Datenspeicherplattformen wie S3, Redshift, RDS und Oracle. -
- Schreiben von SQL Abfragen für Datenextraktion, -transformation, -validierung und -berichterstattung. -
- Mithilfe bei der Implementierung grundlegender Überwachungs-, Protokollierungs- und Fehlerbehandlungsfunktionen für Pipelines. -
- Unterstützung bei der Aufnahme und Verarbeitung von Daten aus APIs und JSON Payloads. -
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Stakeholdern zum Verständnis der Anforderungen. -
- Beitrag zu Codeverwaltung, Dokumentation und Unterstützung bei der Bereitstellung.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen -
- 0-4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung auf der entsprechenden Plattform. -
- Gute Kenntnisse in Python und SQL. -
- Gutes Verständnis von AWS Diensten wie S3, SNS/SQS, EMR, Glue, Lambda, Redshift und Step Functions. -
- Gutes Verständnis von ETL-Konzepten und Grundlagen der Datenverarbeitung. -
- Vertrautheit mit GitLab/Terraform und SDLC von der Entwicklung bis zur Produktion. -
- Vertrautheit mit PySpark, AWS verwalteten Diensten, Best Practices im Data Engineering und Code-Optimierung. -
- Gute analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten -
- Erfahrung mit PySpark, Athena, CloudWatch, SNS und SQS -
- Praktikum, Projekt oder akademische Erfahrung in den Bereichen Cloud, Analytik oder Data Engineering. -
- Gutes Verständnis der Nutzung von KI-Tools wie Github Copilot oder ähnlichen zur Steigerung der Code-Produktivität.
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