Heritage Auctions

28.10.2026

Search & AI Discovery Architect

Vereinigte Staaten

Irving, Texas, United States

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Beschreibung

Bauen Sie Ihre Karriere bei Heritage Auctions auf, dem weltweit größten Auktionshaus für Sammlerstücke.

Anlässlich seines 50-jährigen Jubiläums im Jahr 2026 blickt Heritage Auctions auf fünf Jahrzehnte zurück, in denen Sammler mit außergewöhnlichen Objekten und deren Geschichten zusammengebracht wurden. Mit Hauptsitz in Dallas, Texas, und Niederlassungen in den Vereinigten Staaten sowie weltweit bedient Heritage mehr als 50 Auktionskategorien, darunter Münzen, Sportartikel, Comics, Unterhaltung, Historisches, Schmuck, Kunst und dekorative Kunst, Luxusaccessoires, Wein und viele mehr. Werden Sie Teil eines kooperativen, dynamischen Unternehmens, in dem Neugier geschätzt, Fachwissen gefeiert wird und jeder Tag die Möglichkeit bietet, mit bemerkenswerten Stücken der Geschichte und Kultur zu arbeiten.

ZUSAMMENFASSUNG

Heritage Auctions sucht einen Search & AI Discovery Architect, der dafür sorgt, dass die Informationen von Heritage für Menschen und KI-Systeme in traditionellen Suchmaschinen, KI-gestützten Suchen, Antwortmaschinen, Assistenten und aufkommenden Agenten-Ökosystemen leichter zu entdecken, zu verstehen, zu verifizieren und zu zitieren sind.

Diese Rolle kombiniert fundiertes Suchwissen mit praktischer technischer Architektur und Experimentierfreude. Sie verantworten die technischen Entwürfe, Informations- und Beziehungsmodelle, Standards, Machbarkeitsanalysen, Abhängigkeiten, Implementierungsleitfäden und Validierungen, die die Such- und KI-Discovery-Strategie von Heritage unterstützen. Sie erstellen persönlich Prototypen und Referenzimplementierungen und arbeiten dann mit dem Engineering zusammen, um validierte Ansätze in produktionsreife Funktionen zu überführen.

Als Teil unseres Enterprise AI-Teams berichten Sie an den Manager, Enterprise AI, und arbeiten eng mit dem SEO and AEO Strategy Manager zusammen, der die kommerzielle Strategie, die Wachstums-Prioritäten, das Delivery-Backlog und die Geschäftsergebnisse verantwortet. Sie beraten und beeinflussen die Wachstums-Roadmap durch technische Nachweise und neue Möglichkeiten.

Erfolg bedeutet, Heritage zu einer zugänglicheren und vertrauenswürdigeren Quelle für Auktionen, Sammlerstücke, Bewertungen, Provenienz, historische Objekte und Marktinformationen zu machen und dabei die Bedeutung und Genauigkeit der Informationen zu wahren. In Zusammenarbeit mit dem SEO and AEO Strategy Manager unterstützen Sie die verbesserte Sichtbarkeit und Zitierfähigkeit für strategische Themen sowie einen messbaren Beitrag zu qualifiziertem Traffic, Registrierungen, Einlieferungen, Gebotsaktivitäten, Käufen und Umsatz.

LEISTUNGEN

Kranken-, Zahn- und Augenversicherung

Bezahlter Urlaub

401k-Sparpläne

Hauseigenes Fitnessstudio mit Zugang zu einem Personal Trainer

VERGÜTUNG: Entsprechend der Erfahrung

STANDORT: Südlich des Dallas/Fort Worth International Airport, nordwestliche Ecke des W. Airport Freeway (Hwy. 183) und Valley View Lane

Heritage Auctions begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Frauen, Minderheiten, Veteranen, älteren Arbeitnehmern und Menschen mit Behinderungen. EOE

HAUPTAUFGABEN

Definition, Dokumentation und Steuerung technischer Standards für Crawlbarkeit, Indexierung, Rendering, kanonische URLs, Metadaten, interne Verlinkung, strukturierte Daten, Inhaltsarchitektur und Suchleistung. Pflege wiederverwendbarer Implementierungsmuster, die Unklarheiten und wiederholte Recherchen reduzieren. Bewertung, wie der Bestand, die Archive, das Fachwissen der Spezialisten und die Marktdaten von Heritage Suchmaschinen und KI-Systemen zugänglich gemacht werden, sowie Identifizierung von Hindernissen für eine genaue Entdeckung, Abfrage, Zuordnung und Zitierung.

Entwicklung von Informationsmodellen, wiederverwendbaren Schemamustern sowie Wissens- und Beziehungsdiagrammen, die ein Objekt von seinen Auktionsauftritten, ein aktives Angebot von einem historischen Auktionsergebnis und eine Schätzung von einem erzielten Preis unterscheiden. Wahrung der Provenienz, relevanter Daten, Preisdefinitionen und zuverlässiger Verknüpfungen zwischen Datensätzen. Zusammenarbeit mit Heritage-Spezialisten, Data Services und Engineering zur Validierung von Entitätsdefinitionen, Attributen, Identifikatoren und Beziehungen. Validierung, dass Discovery-Ausgaben diese Unterscheidungen wahren.

Übersetzung geschäftlicher Prioritäten in klare technische Entwürfe, Anforderungen, Abhängigkeiten, Kompromisse und Akzeptanzkriterien für Produkt- und Projektmanagement, Web, Data Services und Engineering. Bereitstellung praktischer Implementierungsleitfäden und Testfälle, frühzeitiges Aufzeigen von Risiken und ungelösten Abhängigkeiten sowie Unterstützung bei der Beseitigung technischer Lücken bis zur Produktionsbereitstellung und Validierung anhand des beabsichtigten Verhaltens.

Persönliche Erstellung von Prototypen und Referenzimplementierungen unter Verwendung von Heritage-Daten, um technische Ansätze zu testen, Annahmen aufzudecken und vorgeschlagene Standards zu demonstrieren. Durchführung fokussierter Experimente, Vergleich der Ergebnisse und Iteration vor der Empfehlung einer breiteren Einführung.

Bewertung von APIs, Daten-Feeds, Agentenzugriff, Model Context Protocol (MCP)-Funktionen und aufkommenden Discovery-Ansätzen, wobei praktische Beratung zu Sicherheit, Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Integration geboten wird. Verfolgung sich entwickelnder Schemapraktiken, Namenskonventionen und Änderungen in der Art und Weise, wie Suchmaschinen und KI-Agenten Informationen entdecken und interpretieren. Nutzung experimenteller Nachweise zur Erläuterung ihrer praktischen Auswirkungen und proaktives Aufzeigen von Fähigkeiten und Einschränkungen, die die Planung informieren oder umgestalten sollten, während vereinbarte Geschäftsprioritäten befolgt werden.

Etablierung technischer und Discovery-Baselines mit dem SEO and AEO Strategy Manager und relevanten Analysepartnern. Messung und Validierung implementierter Verbesserungen hinsichtlich Informationsgenauigkeit, Crawlbarkeit, Indexabdeckung, Qualität strukturierter Daten und Zugänglichkeit für Such- und KI-Agenten. Zusammenarbeit bei der Messung von Sichtbarkeit, Zitaten, qualifiziertem Traffic, Conversions und vereinbarten Geschäftsergebnissen, wobei die technische Leistung von kommerziellen Ergebnissen unterschieden wird.

Arbeiten Sie in Ihren ersten 90 Tagen mit dem SEO and AEO Strategy Manager, Engineering, Data Services, Web und Heritage-Spezialisten zusammen, um Baselines für Discovery, technische Zugänglichkeit und Informationsgenauigkeit für einen vereinbarten repräsentativen Bereich zu etablieren. Identifizieren Sie die folgenreichsten Hindernisse und Abhängigkeiten, vereinbaren Sie das Informationsmodell einer repräsentativen Kategorie sowie Pilot-Akzeptanzkriterien und erstellen und testen Sie eine Referenzimplementierung. Liefern Sie einen messbaren implementierten Piloten mit dem Engineering und validieren Sie die Ergebnisse anhand der Baselines und Akzeptanzkriterien, einschließlich Informationsgenauigkeit und Zugänglichkeit für Such- und KI-Agenten. Dokumentieren Sie Ergebnisse, verbleibende Einschränkungen und Empfehlungen für die nächsten geschäftlich priorisierten Verbesserungen.

Anforderungen

QUALIFIKATIONEN

Erfahrung in technischem SEO, Webarchitektur, Digital-Marketing-Technologie, organischem Wachstum oder einer verwandten Disziplin mit fundierten Kenntnissen in Crawlbarkeit, Indexierung, Website-Struktur, Metadaten, Kanonisierung und Suchleistung.

Breites technisches Verständnis von front-end-Websites, back-end-Systemen, strukturierten Daten, APIs, Datenflüssen und KI-Discovery-Integrationen.

Fähigkeit, Prototypen und Referenzimplementierungen zu erstellen und zu testen sowie diese in praktische Implementierungsleitfäden zu übersetzen.

Fähigkeit, Entitäten und Beziehungen klar zu modellieren und die Bedeutung komplexer Informationen über Systeme hinweg zu wahren.

Vertrautheit mit KI-gestützter Suche, Large Language Models, Antwortmaschinen und aufkommenden Discovery-Praktiken.

Fähigkeit, Geschäfts- und Marketingziele in technische Anforderungen zu übersetzen und Fähigkeiten, Einschränkungen und Kompromisse gegenüber technischen und nicht-technischen Partnern zu erklären.

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklern, Dateningenieuren, Produkt- oder Projektmanagern, Vermarktern und geschäftlichen Stakeholdern.

Ausgeprägte analytische, Forschungs-, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich des Urteilsvermögens, unbekannte Technologien zu bewerten und einen praktischen Weg nach vorne zu empfehlen.

Ein starkes Verantwortungsbewusstsein für technische Ergebnisse, einschließlich proaktiver Identifizierung von Möglichkeiten, Aufzeigen von Risiken, Beseitigung von Lücken und Verfolgung der Arbeit bis zur Validierung.

BEVORZUGTE ERFAHRUNG

Erfahrung bei der Implementierung oder Leitung von Schema-, strukturierten Daten-, Wissensgraph- oder Entitätsmodellierungsinitiativen.

Vertrautheit mit Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO), Entitätsautorität oder LLM-Sichtbarkeitsmessung.

Praktische Kenntnisse von JavaScript-gerenderten Websites, Content-Management-Systemen, APIs, Daten-Feeds und moderner Webarchitektur.

Vertrautheit mit Agenten-Integrationen, MCP oder anderen Methoden, um organisatorische Inhalte externen KI-Systemen verfügbar zu machen.

Erfahrung mit Google Analytics, Google Search Console, Semrush, Ahrefs, Adobe Analytics, Salesforce, Robohead oder ähnlichen Plattformen.

Erfahrung mit Marktplätzen, E-Commerce, Luxusgütern, Auktionen, Sammlerstücken oder anderen fachwissensbasierten Branchen.

Sprachen

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