Vereinigte Staaten
Launch Legends
HAVI
AI Engineer
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States
SQLAWSGCPTerraform
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Über die Stelle
HAVI ist ein global agierendes, privat geführtes Unternehmen, das sich auf die Innovation, Optimierung und Verwaltung der Lieferketten führender Marken konzentriert. HAVI bietet Dienstleistungen in den Bereichen Marketinganalytik, Verpackung, Supply Chain Management und Logistik an und arbeitet mit Unternehmen zusammen, um große und kleine Herausforderungen entlang der Lieferkette zu bewältigen, vom Rohstoff bis zum Kunden. HAVI wurde 1974 gegründet, beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeiter und bedient Kunden in mehr als 100 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter HAVI.com havi.com/.
Überblick
Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von skalierbaren, produktionsreifen künstlichen Intelligenzlösungen zur Unterstützung unserer prädiktiven und präskriptiven Analysebedürfnisse. Agieren Sie als vertrauenswürdiger Partner und Berater für Lösungsarchitekten und Datenwissenschaftler und werden Sie ein wichtiger Bestandteil des Analyse-Lösungslebenszyklus – vom Prototyp bis zur Produktion und dem Betrieb unserer Data-Science- und Advanced-Analytics-Lösungen in Bereichen wie Promotionen, Angebots- und Nachfrageplanung, Artikel-/Menüebenen-Analysen, Lieferkettensimulationen und -optimierung, Wettbewerbs-Benchmarking und Ursachenanalyse. Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung unserer KI-Lösungen im Einklang mit den sich entwickelnden Best Practices der Branche.
Dies ist eine hybride Stelle mit Sitz in 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Kandidaten müssen im Großraum Chicago wohnen. Derzeit wird keine Umzugshilfe angeboten.
Dimensionen & Stakeholder
- Inhaltsbereich: KI-Engineering, Daten-Engineering, Agentic AI und Automatisierung sowie Operationalisierung von ML/KI-Lösungen
- Geografischer Geltungsbereich: Global
- Stakeholder & Netzwerke: Analytics and Insights, DevOps, Produktmanagement, Technologie
- Arbeitsmodell: Individueller Beitragender, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifendem Team innerhalb von Global Planning and Analytics
Gehaltsspanne
- $105,000-$125,000 mit einem zielgerichteten Bonus von 5%
CHANCENGLEICHER ARBEITGEBER
Wir sind ein chancengleicher Arbeitgeber und legen Wert auf Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus. Wir werden sicherstellen, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um an Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächen teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufordern.
REKRUTIERUNGSAGENTUREN
HAVI akzeptiert keine von Drittanbietern eingereichten Agentur-Lebensläufe, es sei denn, es wurde eine gültige Vereinbarung unterzeichnet und das HAVI Talent Acquisition Team hat die Einreichung für eine bestimmte Position genehmigt. Bitte reichen Sie keine Lebensläufe auf unserer Website, bei HAVI-Mitarbeitern oder an anderen Unternehmensstandorten ein oder leiten Sie diese weiter. HAVI ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.
Sind Sie eine gute Besetzung für diesen Job?
Bitte reichen Sie eine Online-Bewerbung mit Ihren Gehaltsvorstellungen und Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins ein.
Aufgaben
- Verantwortlich für die Zusammenarbeit mit den Teams für Datenmanagement, Data Science, Decision Science und Technologie, um die Datenanforderungen der Lieferkette in den Bereichen Bedarfs- und Angebotsplanung, Nachschub, Preisgestaltung und Optimierung zu erfüllen
- Entwerfen und Trainieren von machine learning (ML) und deep learning (DL) Modellen
- Auswahl geeigneter Algorithmen basierend auf dem Problem (z. B. Klassifizierung, Regression, NLP, Computer Vision).
- Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten großer Datensätze
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, Bilder, Audio usw.).
- Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen (z. B. unter Verwendung von APIs, Cloud-Plattformen).
- Überwachen der Modellleistung und bei Bedarf erneutes Trainieren.
- Auf dem neuesten Stand der KI-Forschung und -Tools bleiben.
- Experimentieren mit neuen Architekturen (z. B. Transformer, GANs).
- Übersetzen von Geschäftsproblemen in KI-Lösungen.
- Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow).
- Implementierung von Agentic AI-Fähigkeiten zur Steigerung von Effizienz und Chancen.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen, Informationswissenschaft oder einem verwandten Bereich; fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen, Informationswissenschaft oder einem verwandten Bereich bevorzugt.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung mit Azure Databricks (PySpark/Scala, Spark SQL, Delta Lake)
- Erfahrung mit Azure Data Factory für Orchestrierung (Pipelines, Trigger, Parametrisierung, IRs) und Integration mit ADLS Gen2, Key Vault.
- Starke SQL-Expertise über große Datensätze hinweg; Performance-Tuning (Joins, Partitionen, Dateigrößen).
- Datenqualität in großem Maßstab (z. B. Great Expectations/Deequ), Überwachung und Alarmierung; Debugging/Backfill-Playbooks.
- Erfahrung mit DevOps: Git-Branching, Code-Reviews, Unit-/Integrationstests (pytest/dbx), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions).
- Infrastructure as Code (Terraform oder Bicep) für Databricks-Workspaces, Cluster-Richtlinien, ADF, Speicher.
- Observability & Kostenkontrolle: Azure Monitor/Log Analytics; Cluster-Größenbestimmung, Autoskalierung, Photon; Kosten-/Leistungs-Trade-offs.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Analytics, Data Governance, Produkt, Sicherheit) zur Auslieferung und Unterstützung von Datenprodukten.
- Zertifizierungen wie Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning Specialty oder andere KI/ML/Cloud/MLOps-Zertifizierungen sind von Vorteil.
Gesamtvergütung
Unsere Philosophie der Gesamtvergütung integriert Programme für Vergütung, Leistungen, Anerkennung, Lernen und Entwicklung, Unternehmenskultur, bürgerschaftliches Engagement und Work-Life-Balance. Obwohl einzelne Programmkomponenten je nach Land variieren können, bleiben einige Dinge konstant:
- Unser Engagement für die Belohnung von Ergebnissen
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit talentierten und engagierten Einzelpersonen auf jeder Ebene unseres Unternehmens, die sich gegenseitig respektieren, fair miteinander umgehen und sich gegenseitig für den Erfolg unserer Kunden – und unseres Unternehmens – zur Rechenschaft ziehen.
Und mehr...
- Inklusive Mitarbeiter-Ressourcengruppen
- Großzügige Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen sowie weitere tolle Vorteile
- Bezahlte Eltern- und Krankenurlaubsprogramme
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss und Gewinnbeteiligung
- 15 Tage bezahlte Freizeit plus Feiertage
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität
- Studiengebührenerstattung und Unterstützung bei der Rückzahlung von Studiendarlehen
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