Vereinigte Staaten
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Hatch IT
NLP/Linguistik Softwareentwickler
Vereinigte Staaten
Somerville, Massachusetts, United States
PythonJavaKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Wie Erfolg aussieht
hatch I.T. arbeitet mit Babel Street zusammen, um einen NLP/Linguistik Softwareentwickler zu finden. Bitte beachten Sie die Details unten:
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- Monat 1–2: Einarbeitung in den Analyse-Stack und die Record-Matching-Architektur; erste Änderungen in die Produktion einbringen.
- Monat 3–4: Übernahme der Verantwortung für eine bestimmte Komponente oder Pipeline-Verbesserung mit Anleitung, einschließlich vollständiger Tests und Dokumentation.
- Monat 5–6: Messbare Verbesserung der Record-Matching-Qualität oder Pipeline-Zuverlässigkeit erzielen und zu Team-Design-Diskussionen beitragen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Die Record-Matching-Funktionalität ist der Punkt, an dem die Signale von Babel Street zu nutzbaren Erkenntnissen werden. Geht es Ihnen um Herkunft, Erklärbarkeit und Vertrauen? Wenn eine Matching-Entscheidung darüber beeinflusst, ob jemand eingestellt oder untersucht wird, reicht „das Modell hat es gesagt“ nicht aus. Sie werden helfen, Systeme zu bauen, bei denen jedes Match verteidigbar, prüfbar und abstimmbar ist – ein seltener Luxus in modernen ML-lastigen Stacks. Sprechen Sie mehrere Sprachen? Da unsere Plattform Daten aus der ganzen Welt verarbeitet, können Ihre linguistischen Erkenntnisse direkt beeinflussen, wie wir die NLP- und computerlinguistischen Komponenten aufbauen und verfeinern, die unser Record Matching zu Weltklasse machen.
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Über die Rolle
Babel Street sucht einen Softwareentwickler für die Analytics Group. Dies ist eine umsetzungsfokussierte "Builder"-Rolle für einen Entwickler am Anfang seiner Karriere, der an der Schnittstelle von NLP-Algorithmen, Suchmaschinen und Data-Science-Techniken arbeiten möchte. In dieser Rolle helfen Sie bei der Erstellung der nächsten Generation von Architekturen und Komponenten für ihre Analyseplattform, mit besonderem Schwerpunkt auf ihrer Record-Matching-Funktionalität. Sie werden die Lücke zwischen linguistischer Theorie und praktischen KI-Anwendungen schließen und uns helfen, praktische, innovative Textanalyse- und KI-gesteuerte Funktionen zu implementieren. Sie werden eng mit erfahrenen Entwicklern zusammenarbeiten, um zu lernen, wie man sichere, zuverlässige und produktionsreife Software liefert.
Über das Unternehmen
Babel Street ist der vertrauenswürdige Technologiepartner für die fortschrittlichsten Identity-Intelligence- und Risikobetriebe der Welt. Sie liefern fortschrittliche KI- und Datenanalyselösungen, die unübertroffene, analysebereite Daten unabhängig von der Sprache, proaktive Risikoerkennung, 360-Grad-Einblicke, Hochgeschwindigkeitsautomatisierung und nahtlose Integration in bestehende Systeme bieten. Babel Street befähigt Regierungs- und Handelsorganisationen, hochriskante Identitäts- und Risikobetriebe in einen strategischen Vorteil zu verwandeln. Die von uns gelieferten umsetzbaren Erkenntnisse schützen Leben und kritische Vermögenswerte auf der ganzen Welt. Babel Street hat seinen Hauptsitz in Reston, Virginia, mit regionalen Niederlassungen in Boston, MA und Cleveland, OH, sowie internationalen Niederlassungen in Australien, Kanada, Israel, Japan und dem Vereinigten Königreich.
Was Sie tun werden
- Implementieren und Warten: Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code zur Unterstützung der Analyseplattform und ihrer Record-Matching-Komponenten.
- Theorie und Praxis verbinden: Theoretische Ideen aus Linguistik und Data Science umsetzen und als praktische Softwarefunktionen implementieren.
- Unterstützung der Such-Internals: Hilfe bei der Optimierung und Wartung von Suchmaschinenkomponenten, einschließlich Elasticsearch-Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
- Zusammenarbeiten und Lernen: Teilnahme an agilen Sprint-Planungen und tägliche Zusammenarbeit mit erfahrenen Partnern, um Projektanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Skalierbare Systeme aufbauen: Unterstützung beim Entwurf und Versand robuster APIs und skalierbarer Architekturen, die in unsere KI-native Plattform integriert werden.
Was Sie mitbringen
Erforderlich
- 2–4 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler (einschließlich wirkungsvoller Praktika oder Projekte).
- Kenntnisse in Java (unsere Kernanalyse-Sprache) oder Python (für KI/ML-Integrationen).
- Problemlöser: Fähigkeit, teamübergreifend zu arbeiten und in unklaren Problembereichen stetige Fortschritte zu erzielen.
- Bildungsgrundlage: Bachelor-Abschluss in Informatik, Linguistik oder einem verwandten technischen Bereich.
Bevorzugt (Nice to Have)
- Grundlagen in Data Science: Erfahrung mit Datenqualitätsbewertung, Datenannotation oder Richtliniendesign, vorzugsweise für Linguistik.
- Vertrautheit mit Elasticsearch-Internals oder anderen such-/abruf-basierten Systemen.
- Kenntnisse in computerlinguistischer Verarbeitung oder natürlicher Sprachverarbeitung (NLP).
- Interesse an Kubernetes und Cloud-nativen Architekturen.
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