Hanwha Energy USA
Cloud & KI-Infrastruktur-Ingenieur
UNTERNEHMENSÜBERSICHT
Hanwha Energy USA, mit Hauptsitz in Houston, Texas, ist Teil der Hanwha Group – einem FORTUNE Global 300-Unternehmen und einem der angesehensten Wirtschaftsunternehmen Südkoreas. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Bereitstellung hochwertiger Energieprojekte im Versorgungsmaßstab in ganz Nordamerika hat sich Hanwha Energy USA zu einem umfassenden Anbieter von Energielösungen entwickelt. Unser Portfolio umfasst nun erneuerbare Energien im Versorgungsmaßstab, Erdgaskraftwerke, Stromvertrieb und strategische Partnerschaften, die die wachsende Rechenzentrumsindustrie Amerikas versorgen.
Unsere Expertise umfasst die gesamte Wertschöpfungskette der Energie – von der Projektentwicklung und dem Engineering bis hin zu Bau, Betrieb und Wartung. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien, bewährter Prozesse und starker Partnerschaften liefern wir zuverlässige, maßgeschneiderte Lösungen, die den dynamischen Anforderungen lokaler Energiemärkte gerecht werden.
Hanwha Energy USA treibt aktiv strategische Initiativen in den Bereichen Erdgaserzeugung und Rechenzentrumsentwicklung voran, einschließlich Hyperscaler-Lösungen auf beiden Seiten des Zählers. Wir sind stolz darauf, als Muttergesellschaft von tätig zu sein:
- Hanwha Renewables – spezialisiert auf Solar- und Batteriespeicher-Systeme (BESS) im Versorgungsmaßstab
- Chariot Energy – bietet Stromvertriebsdienste für private, gewerbliche und industrielle Kunden in deregulierten Märkten
POSITION ÜBERBLICK
Wir suchen einen Cloud & KI-Infrastruktur-Ingenieur, der die Azure- und KI-Plattform entwirft, aufbaut, betreibt und optimiert, die unsere internen Anwendungen, KI-Agenten, Copiloten, Automatisierungen und Enterprise-Daten-Workloads unterstützt.
Diese Rolle ist verantwortlich für die Bereitstellung einer sicheren, zuverlässigen und kostengünstigen Cloud-Grundlage, während unsere KI- und Anwendungslandschaft skaliert. Der ideale Kandidat verfügt über starke praktische Erfahrungen mit Azure-Infrastruktur, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Monitoring, Observability und Cloud-Kostenoptimierung. Diese Person wird eng mit Anwendungsentwicklung und Datenmanagement zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Lösungen produktionsreif, gut verwaltet und betrieblich unterstützbar sind.
Dies ist keine allgemeine Rolle für die Infrastrukturunterstützung. Wir suchen einen Ingenieur, der helfen kann, moderne Cloud-Engineering-Disziplinen für die Bereitstellung, den Rollout, die Protokollierung, das Monitoring, die Sicherheit und die Kostenkontrolle für KI-gestützte Systeme zu etablieren.
Der Mitarbeiter kann aufgefordert werden, andere mit der Stelle zusammenhängende Aufgaben nach Aufforderung durch das Management auszuführen. Alle Aufgaben werden gemäß den geltenden Gesetzen und Unternehmensrichtlinien zugewiesen.
Was Erfolg ausmacht
In dieser Rolle bedeutet Erfolg:
- Azure-Umgebungen werden konsistent bereitgestellt und effektiv verwaltet.
- KI-gestützte Anwendungen und Agenten werden über wiederholbare und zuverlässige Pipelines bereitgestellt.
- Protokollierung, Observability und Alarmierung sind stark genug, um den Produktionsbetrieb zu unterstützen.
- Die Azure- und Azure OpenAI-Nutzung wird sowohl für Leistung als auch für Kosten überwacht und optimiert.
- Cloud-Standards für Identität, Netzwerke, Sicherheit und Tagging werden konsequent eingehalten.
- Anwendungsentwicklung und Datenmanagement-Teams können schneller agieren, da die Plattformgrundlage stabil und gut betrieben wird.
- IT-Führungskräfte und die Finanzabteilung haben eine klarere Sicht auf den Cloud-Verbrauch und Optimierungsmöglichkeiten.
Achtung externe Personalvermittlungsfirmen: Wir werden derzeit keine unaufgeforderten Lebensläufe akzeptieren. Bitte kontaktieren Sie kein internes Mitglied unseres Unternehmens, um die Position zu besprechen oder Kandidaten zu akquirieren.
Hanwha Energy USA bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder Genetik gleiche Beschäftigungschancen (EEO).
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Bereitstellen von Azure- und KI-Ressourcen mithilfe von Infrastructure-as-Code, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Festlegen und Durchsetzen von Standards für Netzwerke, Identitäten, Monitoring, Sicherheit, Tagging und Governance von Cloud-Ressourcen.
- Erstellen und Pflegen von CI/CD-Pipelines für KI-gestützte Anwendungen, interne Plattformen, Agenten und Automatisierungen.
- Implementieren und Unterstützen von Praktiken für Protokollierung, Telemetrie, Monitoring und Observability für KI- und Cloud-basierte Workloads.
- Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklung und Datenmanagement, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, zuverlässig und unterstützbar bereitgestellt und betrieben werden.
- Verwalten von Azure- und KI-Plattformumgebungen über Entwicklung, Tests und Produktion hinweg.
- Überwachen und Optimieren der Azure- und Azure OpenAI-Nutzung und -Ausgaben, Anpassen der Ressourcengröße und Helfen bei der Verbesserung der Transparenz und Effizienz der Cloud-Kosten.
- Zusammenarbeit mit Finanz- und IT-Führungskräften bei der Berichterstattung über Cloud-Kosten, Transparenz bei der Kostenverrechnung und Optimierungsmöglichkeiten.
- Unterstützen von Praktiken für Identität, Zugriffskontrolle, Sicherheit und Geheimnisse, die für unternehmensweite Cloud- und KI-Workloads erforderlich sind.
- Helfen bei der Definition und Pflege von Betriebsstandards für Backup, Ausfallsicherheit, Wiederherstellung, Alarmierung und Bereitschaft für den Support.
- Fehlerbehebung bei Bereitstellungs-, Leistungs-, Konnektivitäts- und Infrastrukturproblemen, die Anwendungen, Agenten und Cloud-Dienste beeinträchtigen.
- Beitragen zu Architekturdiskussionen im Zusammenhang mit Hosting, Integration, Skalierung, Umgebungsdesign und Betriebskontrollen.
- Dokumentieren von Cloud-Mustern, Standards, Bereitstellungsansätzen und Supportverfahren auf klare und praktische Weise.
- Bewerten und Einführen geeigneter Tools und Muster, die Zuverlässigkeit, Liefergeschwindigkeit, Transparenz und Kostenmanagement verbessern.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Information Systems, Computer Science, Engineering oder einem verwandten Bereich. Gleichwertige Erfahrungen können berücksichtigt werden.
- 4+ Jahre Erfahrung in Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps oder Infrastructure Engineering.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Microsoft Azure-Diensten und Cloud-Architektur.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code wie Terraform, Bicep, ARM-Vorlagen oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung im Erstellen und Pflegen von CI/CD-Pipelines für Anwendungs- und Plattformbereitstellung.
- Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Protokollierung, Alarmierung und Observability für Produktionssysteme.
- Verständnis von Identitäts-, Zugriffssteuerungs-, Sicherheits- und Netzwerkkonzepten in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in der Unterstützung von Produktionsanwendungen und Cloud-Plattformen mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und operativer Exzellenz.
- Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Dateningenieuren und technischer Führung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von KI- oder machine learning-Workloads in Azure.
- Vertrautheit mit Azure OpenAI und den Infrastrukturmustern, die zur Unterstützung von KI-gestützten Anwendungen erforderlich sind.
- Erfahrung mit Containerisierung, Orchestrierung oder modernen Hosting-Modellen.
- Erfahrung mit FinOps, Cloud-Kostenoptimierung, Tagging-Governance oder Kostenberichterstattung.
- Erfahrung mit Geheimnisverwaltung, Richtliniendurchsetzung und sicheren Bereitstellungsmustern.
- Erfahrung in Umgebungen mit benutzerdefinierten internen Anwendungen, Integrationen und wachsenden Cloud-Plattformen.
- Vertrautheit mit Observability- und Telemetriepraktiken für verteilte Systeme und KI-Anwendungen.
Schlüsselkompetenzen
- Azure Architektur und Bereitstellung
- Infrastructure-as-Code
- CI/CD Pipeline Engineering
- Protokollierung und Observability
- Monitoring und Alarmierung
- Identitäts- und Zugriffskontrollen
- Cloud-Netzwerke und Sicherheit
- Azure OpenAI Plattformunterstützung
- Cloud-Kostenoptimierung
- Produktionsunterstützung und Zuverlässigkeits-Engineering
- Funktionsübergreifende technische Zusammenarbeit
VERGÜTUNG: $160,000 - $190,000 Gehalt
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