Vereinigte Staaten
Siemens
Hansen
DevOps Engineer
Vereinigte Staaten
Carlsbad, California, United States
DockerKubernetesTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
STANDORT
Carlsbad, CA Vereinigte Staaten (Vor Ort)
ANSTELLUNGSART
Vollzeit
ZUSAMMENFASSUNG DER ROLLE
Als DevOps Engineer sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von GenAI-Systemen über Cloud-native und hybride Plattformen hinweg. Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren und Infrastrukturteams zusammen, um einen zuverlässigen und sicheren KI-Betrieb zu gewährleisten.
HAUPTAUFGABEN
- Konzeption und Verwaltung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub
- Entwicklung und Pflege robuster CI/CD-Pipelines, die speziell auf die Bereitstellung autonomer agentenbasierter KI-Systeme und zugehöriger Softwarekomponenten zugeschnitten sind.
- Aufbau und Automatisierung einer Cloud-Infrastruktur, die für die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung autonomer KI-Agenten optimiert ist.
- Implementierung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsfunktionen für agentenbasierte KI-Prozesse, um Zuverlässigkeit, Leistung und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Architekten für agentenbasierte KI, um Arbeitsabläufe für das Training, die Bereitstellung und die Aktualisierung von agentenbasierten KI-Modellen zu optimieren.
- Verwaltung der Infrastruktursicherheit, Zugriffskontrolle und Compliance in Bezug auf sensible KI-Daten und automatisierte Agentenoperationen.
- Containerisierung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen auf hybrider Infrastruktur (z. B. Public Cloud, On-Premise)
- Konfiguration von Observability-Plattformen wie Dynatrace für die Überwachung und Reaktion auf Vorfälle
- Automatisierung von Integrations- und ereignisgesteuerten Workflows unter Verwendung von n8n
- Absicherung von KI-Pipelines, Verwaltung von Secrets und Aktivierung rollenbasierter Zugriffskontrollen
- Zusammenarbeit mit der Qualitätssicherung für die Integration mit Testautomatisierungstools wie Functionize, Mabl und Port
ANFORDERUNGEN
- 4+ Jahre Erfahrung in DevOps, MLOps oder Infrastruktur-Engineering
- Umfassende Erfahrung mit Automatisierung und Infrastrukturmanagement zur Unterstützung von KI-Agenten-Workloads.
- Expertise in Containerisierung (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform) und Orchestrierungstools für agentenbasierte KI-Plattformen.
- Vertrautheit mit Plattformen und Frameworks, die häufig für autonome KI-Agenten verwendet werden (z. B. LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, OpenAI APIs).
- Erfahrung mit GitHub Actions, Container-Orchestrierung, MCP-Servern und hybriden Cloud-Bereitstellungen
- Vertrautheit mit Dynatrace für die Produktionsüberwachung
- Erfahrung in der Unterstützung von LangChain, LangGraph und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant)
- Fundierter Hintergrund in Sicherheit, Skripting und CI/CD-Automatisierung
- Detailorientierte und proaktive Herangehensweise an Systemzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit, um agile Entwicklungszyklen für agentenbasierte KI-Produkte effizient zu unterstützen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen