Kanada
Aviso Wealth
Guidepoint
Senior AI Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
TypeScriptPythonKubernetes
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Überblick
Guidepoint investiert in angewandte KI über seine gesamte Forschungsplattform. Wir entwickeln konversationelle KI-Systeme, die mit unserem globalen Expertennetzwerk in großem Maßstab interagieren – und kombinieren Echtzeit-Sprache, LLM-gesteuerte Orchestrierung und Abruf über große proprietäre Datensätze.
Sie werden ein frühes Ingenieurmitglied einer neuen Initiative sein: Sie werden funktionierende Prototypen zur Produktionsreife bringen und die Architektur gestalten, während sich der Produktumfang erweitert. Dies ist eine hands-on Rolle mit breiter Verantwortung, nah am Produkt und an der Führung.
Vergütung
Diese Rolle ist hybrid in unserem Büro in Toronto.
#LI-LG1
#LI-HYBRID
Diese Stellenausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz. Das angebotene Gehalt basiert auf den Fähigkeiten, der Erfahrung, den Qualifikationen und dem Standort des erfolgreichen Kandidaten.
$175,000—$210,000 CAD
Was Sie tun werden
- Echtzeit-Konversations-KI: Sprach- und Chat-basierte Agenten mit geringen Latenzanforderungen, aufgebaut auf moderner Telefonie- und Echtzeit-Medieninfrastruktur.
- LLM-Orchestrierung: Agentensysteme, die Ziele über mehrfache Konversationen verfolgen, mit strengen Verhaltensgarantien, die im Code durchgesetzt werden – nicht nur in Prompts.
- Multi-Channel-Sitzungsverwaltung: Zustandsbehaftete Benutzerinteraktionen, die nahtlos zwischen den Kanälen wechseln.
- Abruf und Grounding: Verbindung von LLM-Systemen mit großen internen Wissensbeständen, mit fließenden strukturierten Daten zurück.
- Evaluierungsinfrastruktur: Messung der Konversationsqualität im Vergleich zu menschlichen Basislinien und Steuerung von Rollouts anhand von Metriken, nicht nach Gefühl.
- End-to-End-Verantwortung für Dienste: Design, Implementierung, Bereitstellung (Kubernetes/Azure) und Betrieb, einschließlich latenzempfindlicher Echtzeit-Workloads.
- Design und Abstimmung von LLM-Pipelines: Kontext-Engineering, strukturierte Ausgaben, Modellauswahl, Kosten-/Latenz-Kompromisse zwischen Anbietern.
- Erstellung der Evaluationsschleife und Behandlung von Qualität als Zahl: Metriken definieren, Experimente durchführen, Releases daran koppeln.
- Integration von Drittanbieter-KI- und Sprach-Anbietern hinter sauberen Abstraktionen, damit Anbieter austauschbar bleiben.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Compliance-Stakeholdern zur Kodierung von Domänenregeln im System.
- Festlegung von Engineering-Mustern für ein wachsendes Team: Code-Reviews, Beobachtbarkeit, Incident-Management-Gewohnheiten.
Was Sie mitbringen
- 6+ Jahre Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre Erfahrung in der Produktion von LLM-gestützten Produkten (nicht in Notebooks): Orchestrierung, RAG/Grounding, strukturierte Ausgaben, Evaluationsgetriebene Iteration.
- Stark in TypeScript oder Python; komfortabel im Umgang mit beiden.
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Systemen: WebSockets, WebRTC, Audio-Pipelines oder vergleichbare latenzarme Arbeiten.
- Cloud-native Produktionserfahrung: Container, Kubernetes, CI/CD, Beobachtbarkeit. Azure von Vorteil.
- Vertrautheit mit Agenten/LLM-Frameworks wie LangGraph, LangChain oder CrewAI – praktische Erfahrung reicht aus; uns ist wichtig, dass Sie die Landschaft kennen und wissen, wann einfacher Code einem Framework überlegen ist.
- Praktische Vertrautheit mit Vektordatenbanken und Embedding-basiertem Abruf.
- Pragmatisches Produkturteil: Sie definieren den Umfang von Prototypen, verwerfen schwache Ansätze datengestützt und liefern.
Nice-to-have
- Voice AI: Telefonieplattformen, Konversationsagenten-Frameworks, STT/TTS, Turn-Taking/VAD.
- Wissensgraphen oder groß angelegte Such-/Abrufsysteme.
- Regulierte oder Compliance-sensible Domänen (Gesundheitswesen, Finanzen).
- Evaluierungs-Frameworks oder LLM-as-a-Judge-Systeme.
Was wir bieten
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position beträgt 175,000-210,000 CAD. Zusätzlich hat diese Position Anspruch auf einen jährlichen, diskretionären Bonus, der auf der Leistung basiert.
Sie haben außerdem Anspruch auf folgende Leistungen:
- Bezahlte Freistellung
- Umfassender Leistungskatalog
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Entwicklungsmöglichkeiten über die LinkedIn Learning Plattform
Über Guidepoint
Guidepoint ermöglicht End-to-End-Forschungs-Workflows für die besten Forschungsteams der Welt.
Unterstützt von einem globalen Netzwerk aus mehr als 2 Millionen Experten und über 1,600 Mitarbeitern, bietet Guidepoint Echtzeit-Zugang zu Fachwissen, Primärforschung und umsetzbarem Wissen, das Organisationen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch Beratungen, Umfragen, Veranstaltungen, proprietäre Inhalte und KI-gestützte Tools unterstützen wir jede Phase des Entscheidungsprozesses – von der Entwicklung von Hypothesen und der Sammlung von Erkenntnissen bis hin zur Validierung von Annahmen und dem Aufbau von Überzeugung für kritische Entscheidungen.
Bei Guidepoint beruht unser Erfolg auf der Vielfalt unserer Mitarbeiter, Experten und Kunden, die es uns ermöglicht, sinnvolle Verbindungen und eine breite Palette von Perspektiven zu fördern. Wir sind bestrebt, ein integratives und einladendes Umfeld zu schaffen, in dem sich Einzelpersonen aller Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen einbringen und erfolgreich sein können.
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