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GSK
AIML Software Engineer, AI for Science
RemoteDeutschland
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany · Zug, Zug, Switzerland · London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
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ÜBER DIE ROLLE
Bei GSK arbeiten wir aktiv daran, eine Zukunft zu gestalten, in der hochmoderne Software, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) uns ermöglichen, neue Therapien und personalisierte Medikamente zu entwickeln, die zu besseren Patientenergebnissen bei reduzierten Kosten und weniger Nebenwirkungen führen. Diese ehrgeizige Mission erfordert skalierbare, Cloud-native Lösungen an der Spitze von Software Engineering, Cloud-Infrastruktur, effizienter Rechenleistung, Machine Learning und KI. Wenn Sie das begeistert, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.
Zur Verstärkung unseres Teams AI for Science (AI4S) suchen wir Software-Ingenieure mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen, datengesteuerten Softwarelösungen. Sie werden die skalierbare Cloud-Infrastruktur und -Dienste entwerfen, erstellen und betreiben – einschließlich des Deployments unserer Modelle –, auf denen unsere KI-Systeme und agentenbasierten Anwendungen laufen, und Sie werden für deren Zuverlässigkeit im Produktivbetrieb verantwortlich sein. Dies ist hands-on Software- und Plattform-Engineering: Aufbau robuster, gut getesteter, hochperformanter Systeme, auf die sich Wissenschaftler bei GSK täglich verlassen, auf moderner Cloud-Technologie und den uns zur Verfügung stehenden riesigen biomedizinischen Datenquellen.
TEAMKULTUR
Das AI4S-Team basiert auf den Prinzipien von Ownership, Verantwortlichkeit, kontinuierlicher Weiterentwicklung und Zusammenarbeit. Wir stellen langfristig ein und sind motiviert, dies zu einem großartigen Arbeitsplatz zu machen. Unsere Führungskräfte werden sich von Anfang an für Ihre Karriere und Entwicklung einsetzen. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen und unterrepräsentierten Hintergründen und Perspektiven.
IN DIESER ROLLE WERDEN SIE
- Skalierbare Infrastrukturen und Dienste entwerfen, erstellen und betreiben, die unsere KI-Modelle und agentenbasierten Systeme über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg unterstützen.
- Die Zuverlässigkeit dessen, was Sie erstellen, verantworten – CI/CD- und Release-Prozesse, automatisierte Tests, Überwachung und Alarmierung einrichten und die Reaktion leiten, wenn etwas ausfällt, damit die Systeme, auf die sich Wissenschaftler verlassen, zuverlässig bleiben.
- Die Infrastruktur für das Modell-Serving aufbauen und betreiben, die unsere Modelle im Produktivbetrieb mit effizienter Nutzung von Rechenressourcen bereitstellt.
- Cloud-native Architekturen entwickeln und pflegen, die eine zuverlässige Bereitstellung und Skalierung von KI/ML-Workloads ermöglichen.
- Robuste, getestete und hochperformante Codes in einer agilen Umgebung liefern und eng mit ML-Ingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten, um die Infrastruktur zweckmäßig zu gestalten.
Warum Sie?
Bitte machen Sie eine Kopie der Stellenbeschreibung, da diese nach Schließung der Ausschreibung nicht mehr verfügbar sein wird.
Bewerben Sie sich für diese Stelle und nutzen Sie das „Anschreiben“ der Online-Bewerbung oder Ihren Lebenslauf, um zu beschreiben, wie Sie die Kompetenzen für diese Rolle erfüllen, wie in den obigen Stellenanforderungen dargelegt. Die von Ihnen in Ihrem Anschreiben und Lebenslauf bereitgestellten Informationen werden zur Bewertung Ihrer Bewerbung verwendet.
Im Laufe Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, freiwillige Angaben zu machen, die zur Überwachung der Wirksamkeit unserer Gleichstellungs- und Diversitätspolitik verwendet werden. Ihre Angaben werden vertraulich behandelt und nicht Teil des Auswahlverfahrens sein. Wenn Sie eine angemessene Anpassung des Bewerbungs-/Auswahlverfahrens benötigen, um Ihre Eignung für die Stelle nachzuweisen, kontaktieren Sie uns bitte unter 0808 234 4391. Dies hilft uns zu verstehen, welche Änderungen wir möglicherweise vornehmen müssen, um Sie während unseres Auswahlverfahrens zu unterstützen.
#LI-GSK #LI-Hybrid #GSKAIML
Wenn Sie Anpassungen unseres Prozesses benötigen, um Ihre Stärken und Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, kontaktieren Sie uns unter [email protected] [[email protected]], wo Sie auch einen Rückruf anfordern können.
Bitte beachten Sie, dass wir Sie über diese Kanäle nicht unterstützen können, wenn Ihre Anfrage keine Anpassungen betrifft. Wir haben jedoch einen FAQ-Leitfaden für die Personalbeschaffung erstellt. Klicken Sie auf den Link gsk.com/en-gb/locations/united-kingdom/, wo Sie Antworten auf viele Fragen finden, die wir erhalten.
Wichtiger Hinweis für Personalvermittlungsunternehmen/Agenturen
GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Personalvermittlungsunternehmen und/oder Agenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen. Alle Personalvermittlungsunternehmen/Agenturen müssen sich mit der Einkaufs-/Personalabteilung von GSK in Verbindung setzen, um vorab eine schriftliche Genehmigung einzuholen, bevor sie Kandidaten an GSK empfehlen. Die Einholung einer vorherigen schriftlichen Genehmigung ist eine aufschiebende Bedingung für jede Vereinbarung (mündlich oder schriftlich) zwischen dem Personalvermittlungsunternehmen/der Agentur und GSK. Ohne eine solche schriftliche Genehmigung gelten alle vom Personalvermittlungsunternehmen/der Agentur unternommenen Handlungen als ohne Zustimmung oder vertragliche Vereinbarung von GSK durchgeführt. GSK haftet daher nicht für Gebühren, die sich aus solchen Handlungen oder aus Empfehlungen von Personalvermittlungsunternehmen/Agenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen ergeben.
Bitte beachten Sie, dass GSK verpflichtet sein kann, Ausgaben zu erfassen und zu melden, die GSK in Ihrem Namen entstehen, falls Sie zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden, wenn Sie ein in den USA zugelassener Angehöriger der Gesundheitsberufe oder ein Angehöriger der Gesundheitsberufe im Sinne der Gesetze des Bundesstaates sind, der Ihre Zulassung erteilt hat. Die Erfassung dieser anwendbaren Wertübertragungen ist notwendig, um die Einhaltung aller bundesstaatlichen und staatlichen US-Transparenzanforderungen durch GSK zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) unter openpaymentsdata.cms.gov/.
QUALIFIKATIONEN & FÄHIGKEITEN
Wir suchen Fachkräfte mit den folgenden erforderlichen Fähigkeiten, um unsere Ziele zu erreichen:
- Einen Abschluss in einem quantitativen oder technischen Fachbereich (z. B. Informatik, computergestützte Biologie, Bioinformatik, Ingenieurwesen, unter anderem); ODER gleichwertige Berufserfahrung als professioneller Software-Ingenieur.
- Nachgewiesene fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und in der Entwicklung und Bereitstellung robuster, skalierbarer Softwarelösungen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, Azure) und Cloud-nativen Architekturen.
- Leidenschaft für Software-Design und Engagement für die Entwicklung wiederverwendbarer, skalierbarer und testbarer Softwarekomponenten.
- Grundlegendes Verständnis von mindestens einem wichtigen deep learning-Framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Kenntnisse von Kommandozeilen-Tools und Shell-Skripting.
- Kenntnisse von Best Practices im Software Engineering, einschließlich Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD), Containerisierung und Infrastructure as Code.
- Starke Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten sowie Erfahrung in Cluster-Umgebungen oder Cloud-basierten Umgebungen.
- Erfahrung im Betrieb von Produktionsdiensten – Überwachung, Beobachtbarkeit und Alarmierung sowie Diagnose und Behebung von Problemen in Live-Systemen.
- Erfahrung im Design und der Administration von SQL-Datenbanken – Schema-Design, Abfrageleistung und tägliches Betriebsmanagement.
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Plattform, insbesondere mit den Diensten, auf denen wir aufbauen: Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Artifact Registry, Cloud SQL.
- Fließende Englischkenntnisse.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN & FÄHIGKEITEN
Wenn Sie die folgenden Eigenschaften mitbringen, ist das ein Plus:
- Vertrautheit mit machine learning-Prinzipien und modernsten Modellierungsansätzen.
- Erfahrung im Design, der Entwicklung und der Bereitstellung von kommerzieller Cloud-nativer Software und Infrastruktur.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von groß angelegten KI-Modellen und agentenbasierten Systemen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung in der Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von verteilten Trainingspipelines für große Modelle mit PyTorch oder TensorFlow.
- Expertise in Leistungsoptimierung, Kostenoptimierung und effizientem Management von Rechenressourcen in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung im Betrieb von Produktionsdiensten im großen Maßstab, einschließlich der Definition und Einhaltung von Service Level Objectives (SLOs/SLIs).
- Erfahrung mit Incident Response und Post-Incident-Reviews sowie mit dem Aufbau der dafür notwendigen Beobachtbarkeit.
- Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) für die Bereitstellung und Wartung von Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Administration von Workloads auf Kubernetes (z. B. GKE).
- Vertrautheit mit GCP-Netzwerk- und Sicherheitskontrollen – VPC, VPC Service Controls (VPC-SC) und private Konnektivität.
- Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.
- Kenntnisse oder Interesse an Krankheitsbiologie, Molekularbiologie und Medizin.
- Erfahrung im Umgang mit biomedizinischen Daten (z. B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, elektronische Gesundheitsakten, klinische Bilder).
• Wenn Sie in Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; oder San Francisco, CA ansässig sind, liegt das jährliche Grundgehalt für neue Mitarbeiter in dieser Position zwischen 136.125 $ und 226.875 $. Die Gehaltsspannen in den USA berücksichtigen eine Reihe von Faktoren, darunter den Arbeitsort im US-Markt, die Fähigkeiten, die Erfahrung, das Bildungsniveau des Kandidaten und den Marktpreis für die Stelle. Darüber hinaus bietet diese Position einen Jahresbonus und die Berechtigung zur Teilnahme an unserem aktienbasierten Langzeit-Anreizprogramm, das vom Niveau der Rolle abhängt. Verfügbare Leistungen umfassen Krankenversicherung und andere Versicherungsleistungen (für Mitarbeiter und Familie), Altersvorsorgeleistungen, bezahlte Feiertage, Urlaub und bezahlte Betreuungs-/Elternzeit und medizinische Freistellung. Wenn Gehaltsspannen für ein bestimmtes Land nicht in der Stellenausschreibung angezeigt werden, wird die entsprechende Vergütung während des Rekrutierungsprozesses besprochen.
Gehaltsspanne Deutschland: EUR 74,700 bis EUR
124,500 Für Positionen, die unter Tarifverträge fallen, werden die Beschäftigungsbedingungen und die Vergütung durch die geltenden Tarifverträge für die chemische Industrie sowie interne Richtlinien bestimmt. Detailliertere Informationen zur Vergütung werden während des Rekrutierungsprozesses bereitgestellt. Abhängig von der Rolle und den internen Richtlinien kann die Position auch Anspruch auf einen Bonus (falls zutreffend und basierend auf definierten, nicht-diskretionären Kriterien) und/oder Prämien für außergewöhnliche Leistungen (nach Ermessen des Arbeitgebers) haben. Alle Leistungen aus dem geltenden Tarifvertrag, wie Urlaubsgeld und zusätzliche bezahlte Freistellung, werden vollständig gemäß diesem Vertrag und deutschem Recht erbracht. Es können auch andere Leistungen angeboten werden, wie z. B. Gesundheits- und Wellnessleistungen, eine betriebliche Altersvorsorge sowie bezahlte Elternzeit und Freistellung zur Pflege von Familienmitgliedern.
Warum GSK?
Wissenschaft, Technologie und Talent vereinen, um gemeinsam Krankheiten zuvorzukommen.
GSK ist ein globales Biopharmaunternehmen mit dem Ziel, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten zuvorzukommen. Wir streben danach, bis Ende des Jahrzehnts die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen positiv zu beeinflussen, als erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem Menschen aufblühen können.
Wir kommen Krankheiten zuvor, indem wir sie durch Innovationen bei Spezialmedikamenten und Impfstoffen verhindern und behandeln. Wir konzentrieren uns auf vier Therapiegebiete: Atemwegs-, Immun- und Entzündungskrankheiten; Onkologie; HIV; und Infektionskrankheiten – um die Gesundheit in großem Maßstab zu beeinflussen.
Menschen und Patienten auf der ganzen Welt zählen auf die Medikamente und Impfstoffe, die wir herstellen. Daher setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem unsere Mitarbeiter erfolgreich sein und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Unsere Kultur, ehrgeizig für Patienten zu sein, für Auswirkungen verantwortlich zu sein und das Richtige zu tun, ist die Grundlage dafür, wie wir gemeinsam für Patienten, Aktionäre und unsere Mitarbeiter liefern.
GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber eine gleichberechtigte Berücksichtigung für eine Anstellung erhalten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder einer anderen nach Bundes-, Landes- oder Lokalrecht verbotenen Grundlage.
Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam die Möglichkeiten zu erkunden.
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