Orange Business
Grupo Data
Automation Engineer
Zusammenfassung der Position
Wir suchen einen erfahrenen SDET mit solider Erfahrung in der Testautomatisierung und technischem Hintergrund in Python und SQL, um das Qualitätsteam eines internationalen Unternehmens im Unterhaltungssektor zu verstärken.
Der Profi ist verantwortlich für die Definition von Automatisierungsstrategien, die Erstellung und Ausführung von Testfällen sowie die Gewährleistung der Qualität und Stabilität von Lösungen in Cloud-Daten- und Anwendungsumgebungen.
Verfügbarkeit für die Zeitzone der Vereinigten Staaten und gute Englischkenntnisse (Niveau B2 oder höher) sind unerlässlich.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definition, Dokumentation und Pflege der Testautomatisierungsstrategie des Teams/Projekts.
- Analyse von Projektdokumenten und technischen Anforderungen zur Erstellung von Testfällen.
- Erstellung und Pflege von automatisierten und manuellen Testfällen.
- Implementierung und Optimierung von Automatisierungsskripten (Python, Selenium).
- Ausführung von Automatisierungssuiten und Validierung von Ergebnissen.
- Verwaltung von Fehlerzyklen: Eröffnung, Nachverfolgung und erneute Validierung.
- Erstellung und Kommunikation von Fortschrittsberichten, Metriken und abschließenden Tests.
- Aktive Teilnahme an Besprechungen mit funktionsübergreifenden Teams zur Abstimmung von Qualität, Zeitplänen und Lieferungen.
Obligatorische Anforderungen
- +5 Jahre nachgewiesene Erfahrung als SDET, QA Automation Engineer oder in einer ähnlichen Funktion.
- Python (Fortgeschritten) Automatisierung, Testintegration und Datenmanipulation.
- SQL (Experte) Schreiben komplexer Abfragen, Joins, Views und Datenvalidierung.
- Teststrategien (Fortgeschritten) Planung, Abdeckung und Arten von Tests (Funktional, Integration, Regression, Performance).
- Selenium (Fortgeschritten) Automatisierung von UI-Tests und Integration mit Python Frameworks (PyTest, Behave, etc.).
- Cloud-Umgebungen (Fortgeschritten) Kenntnisse in der Ausführung und Integration von Tests auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Verfügbarkeit für die Zeitzone der USA.
- Englisch B2 mündliche und schriftliche Kommunikation in einem internationalen Umfeld.
Vorteile (Wünschenswert)
- Erfahrung mit Snowflake, Airflow oder Spark.
- Erfahrung mit Datenpipelines (ETL, Datentestintegration).
- Erfahrung in AWS (Lambda, S3, EC2, Glue, etc.).
- Kenntnisse in CI/CD Pipelines und Integrationswerkzeugen (GitHub Actions, Jenkins, etc.).
- Erfahrung im Unterhaltungs- oder digitalen Mediensektor.
Zusätzliche Informationen
Standort: 100% Remote
Zeitzone: Vereinigte Staaten (obligatorisch)
Mindesterfahrung: 5+ Jahre
Sprache: Englisch (B2 oder höher)
Sektor: Unterhaltung
Modell: PJ
