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Gray Swan AI
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Über Gray Swan
Gray Swan hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Welt sicher und geschützt beim Einsatz von KI zu unterstützen. Wir bewerten KI-Modelle für die führenden Frontier-Labs und entwickeln gleichzeitig Agenten zur Erkennung von Echtzeitbedrohungen sowie adaptive Adversarial Red Teaming-Agenten für Teams, die KI einsetzen.
Wir sind ein Team von etwa 50 Personen, gut finanziert und wachsen schnell. Unsere Arbeit beeinflusst direkt, wie die Welt KI-Agenten und -Systeme in großem Maßstab einsetzt.
Erfahren Sie mehr darüber, wie wir arbeiten.
Die Rolle
Wir suchen einen Softwareentwickler, der Dinge von Grund auf neu aufbauen möchte und keine Angst hat, sich die Hände schmutzig zu machen. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – frontend, backend APIs und Datenbanken –, um uns dabei zu helfen, Ideen in echte Produkte umzusetzen und das bereits Vorhandene zu verbessern.
Sie müssen nicht jedes Werkzeug, das wir verwenden, benutzt haben – wichtig ist, dass Sie solide full-stack Erfahrung haben, neue Technologien schnell erlernen und sich wohl dabei fühlen, Arbeit ohne viel Prozess oder Anleitung eigenverantwortlich zu übernehmen. Wir befinden uns noch in der Anfangsphase unseres Wachstums. Wenn Sie also Autonomie, Verantwortung und schnelles Handeln mögen, bewerben Sie sich bitte auf diese Stelle!
Was Sie tun werden
- Entwerfen und entwickeln Sie Webanwendungen mit modernen frontend Frameworks wie Svelte.
- Erstellen Sie intuitive und benutzerfreundliche Oberflächen, die die Benutzer begeistern.
- Entwickeln und pflegen Sie backend APIs mit Tools wie FastAPI.
- Verwalten und optimieren Sie Datenbanksysteme wie MongoDB.
- Arbeiten Sie mit unserem ML-Forschungsteam zusammen, um KI-Erlebnisse in unsere Produkte zu integrieren.
Mindestanforderungen
Wer Sie sind
- Beherrschung von TypeScript oder JavaScript.
- Erfahrung mit frontend Frameworks wie React, Vue oder Svelte.
- Solides Verständnis von HTML und CSS.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von backend APIs.
- Kenntnisse von Datenbanksystemen (SQL oder NoSQL; MongoDB ist ein Plus).
Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie
- Dinge über Ihren Code gelernt haben, die Ihnen nur der Produktionsverkehr lehren kann.
- Sich wohl dabei fühlen, den gesamten Stack zu debuggen – von Browser-Entwicklertools bis hin zu Datenbankabfrageplänen.
- In Umgebungen gearbeitet haben, in denen schnelles Handeln wichtig ist, und Sie wissen, wie man Geschwindigkeit mit Nachhaltigkeit ausbalanciert.
- Interessiert sind, Ihre Sicherheitsmentalität auf KI anzuwenden, wo das Bedrohungsmodell noch geschrieben wird.
Bonuspunkte, wenn Sie haben
- SvelteKit-Erfahrung.
- Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI/ML-Frameworks.
- Erfahrung in der Erstellung KI-gesteuerter Anwendungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud, Azure).
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken zur Optimierung von Entwicklungsworkflows.
- Kenntnisse sicherer Codierungspraktiken und der Minderung von Schwachstellen in Webanwendungen.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein aktives GitHub/Portfolio, das relevante Arbeiten zeigt.
- Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. Jest, Playwright) zur Sicherstellung der Codequalität.
- Verständnis von KI-Sicherheitsprinzipien oder ethischen Überlegungen in KI-Systemen.
Wenn Sie nicht 100% davon haben, sollten Sie sich trotzdem ernsthaft bewerben. Wir legen mehr Wert darauf, was Sie können, als auf Ihre Qualifikationen.
Was wir bieten
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das darauf ausgelegt ist, Leistung zu belohnen und Wachstum zu fördern. Unsere Vergütungsphilosophie orientiert sich an unserer aktuellen Bewertung und aktuellen Branchen-Daten.
Gehalt: $110k-185k plus leistungsabhängiger Bonus
Aktienoptionen: Wettbewerbsfähiges Aktienoptionspaket.
Leistungen
- 401k mit bis zu 4% Matching.
- 28 Tage Jahresurlaub (Urlaub + Feiertage).
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- Kostenlose Mittagessen (Büro Pittsburgh).
- Flexible Arbeitsregelungen.
- Visumsponsoring für außergewöhnliche Kandidaten verfügbar.
Typischer Interviewprozess
- 🔎 Bewerbungsprüfung. Wir lesen alles; wir werden uns innerhalb von 10 Tagen melden.
- 🗣 Recruiter-Screening. Wir lernen Sie kennen; Sie lernen uns kennen.
- 🧑💻 Technisches Interview oder Gespräch mit dem Hiring Manager.
- 💻 Rollenbezogene Bewertung.
- 🗣 Erfahrungs- und Kulturinterview.
- 😇 Referenzprüfungen. Wir werden uns mit 3-5 Referenzen in Verbindung setzen, die Sie angeben.
- 📃 Angebot. Wenn das Interesse beiderseits besteht, handeln wir schnell.
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