Be Structured Technology Group
Grafana Labs
Senior AI Engineer - Grafana AI/ML | USA | Remote
Die Chance
Grafana Labs ist das Unternehmen hinter Grafana Cloud, der vollständig verwalteten Observability-Plattform, der mehr als 10,000 Organisationen vertrauen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten, Vorfälle schneller zu beheben und Telemetriedaten in großem Maßstab zu optimieren. Grafana Cloud basiert auf Open Source und offenen Standards und ist auf Interoperabilität über jeden Stack hinweg ausgelegt. Es bringt KI in die Observability und Observability in die KI. Dadurch erhalten Teams (und ihre Agenten) eine einheitliche Sichtbarkeit, sodass sie alle ihre unterschiedlichen Daten sehen, verstehen und darauf reagieren können, wo auch immer sie sich befinden, und mit der Geschwindigkeit ihrer Ambitionen vorankommen können. Kunden wie Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft und Salesforce verlassen sich auf Grafana Labs. Wir sind ein zu 100% remote arbeitendes Unternehmen mit Teammitgliedern in über 40 Ländern, unterstützt von führenden Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG und Lead Edge Capital. Erfahren Sie mehr unter grafana.com und folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Wir wachsen schnell und bleiben dem treu, was uns ausmacht: ein Open-Source-Erbe, eine globale, kollaborative Kultur und eine Leidenschaft für sinnvolle Arbeit. Unser Team gedeiht in einem innovationsgetriebenen Umfeld, in dem Transparenz, Autonomie und Vertrauen alles bestimmen, was wir tun.
Vielleicht erfüllen Sie nicht jede Anforderung, und das ist in Ordnung. Wenn Sie diese Rolle begeistert, würden wir uns freuen, wenn Sie sich für das bewerben, was eine wirklich karriereprägende Chance sein könnte.
Dies ist eine Remote-Stelle, und wir sind derzeit nur an Bewerbern aus den Zeitzonen der USA interessiert.
Senior AI Engineer
Bei Grafana entwickeln wir Observability-Tools, die Benutzern helfen, ihre Systeme zu verstehen, darauf zu reagieren und sie zu verbessern – unabhängig von Skalierung, Komplexität oder Tech-Stack. Die Grafana AI-Teams spielen eine Schlüsselrolle bei dieser Mission, indem sie Benutzern helfen, komplexe Observability-Daten durch KI-gesteuerte Funktionen zu verstehen. Diese Funktionen reduzieren den Arbeitsaufwand, senken die Hürde für Fachwissen und heben aussagekräftige Signale aus verrauschten Umgebungen hervor.
Was unser Team auszeichnet, ist unsere Arbeitsweise: Wir arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie und Eigenverantwortung, sowohl als Einzelpersonen als auch als Team. Ingenieure werden ermutigt, Entscheidungen zu treffen, schnell zu handeln und Ideen frühzeitig zu validieren – unterstützt durch eine zutiefst kollaborative Kultur, die Neugier, Feedback und funktionsübergreifende Partnerschaften schätzt.
Wir suchen einen AI Software Engineer mit einem starken Hintergrund in der Softwareentwicklung, einer schnellen Iterationsmentalität und einer Leidenschaft für Experimente – ausgeglichen durch einen Fokus auf die Bereitstellung und Skalierung wirkungsvoller Funktionen, die den Benutzern einen Mehrwert bieten. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gestützte Funktionen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, die zur Verbesserung der Infrastruktur- und Observability-Qualität durch Automatisierung beitragen, während Sie gleichzeitig die Fähigkeiten von KI-Agenten über den gesamten Observability-Stack hinweg erweitern, um Benutzer bei der Reaktion auf Vorfälle zu unterstützen. Mit der Reifung des Teams gibt es eine breite Möglichkeit, diese Rolle basierend auf Wirkung und Initiative zu erweitern oder neu zu definieren.
Neugierig, wie es ist, KI bei Grafana zu entwickeln? Erfahren Sie hier mehr über die Philosophie, Kultur und den Ansatz des Teams.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung leistungsstarker KI-Funktionen, die Benutzern helfen, Vorfälle mithilfe von Observability-Daten und -Tools zu erkennen, zu triagieren und zu beheben.
- Schnelles Experimentieren und Iteration: Implementieren Sie einen hochgradig iterativen Prozess, bei dem Sie schnell Prototypen erstellen, testen und mit echten Benutzern validieren, einschließlich der Bereitstellung und Weiterentwicklung von LLM- oder agentengestützten Workflows für das Incident-Lifecycle-Management und automatisierte Analyseaufgaben.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Produktmanagern und Designern zusammen, um KI-gesteuerte Produktfunktionen zu gestalten, einschließlich der Integration von agentischen Komponenten mit internen Tools, Warnsystemen, Runbooks und Entwickler-Workflows.
- Effektive Nutzung von KI-Tools: Nutzen Sie KI- und Automatisierungstools, um sowohl die Produktfunktionalität als auch Ihre eigenen Entwicklungs-Workflows zu verbessern.
- Effektive Kommunikation: Sie arbeiten in einem hochdynamischen und kollaborativen Umfeld, daher suchen wir jemanden, der effektiv kommunizieren und teamübergreifend einen Beitrag leisten kann.
- Eigenverantwortung und Wirkung: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen und stellen Sie sicher, dass diese nicht nur innovativ, sondern auch skalierbar, wartbar und auf echte Benutzer-Workflows ausgerichtet sind.
Wir investieren stark in die Produktivität unserer Entwickler. Sie können moderne KI-Coding-Assistenten als Teil Ihres täglichen Workflows verwenden (Ihre Wahl der Tools, innerhalb der Sicherheitsrichtlinien), unterstützt durch ein vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget, damit Sie schnell und ohne unnötige Reibungsverluste iterieren können. Wir fördern pragmatische KI-gestützte Entwicklung: schnellere Prototypenerstellung, Testgenerierung, Refactorings, Dokumentation und Nachbereitung von Vorfällen – immer mit strengen Code-Reviews und Qualitätsstandards. Sie haben außerdem Zugriff auf die neuesten Frontier-Modelle von OpenAI, Anthropic und Google.
Was Sie für uns auszeichnet
- Starke Ingenieursfähigkeiten: Fundierte Erfahrung in der Erstellung von Produktionssoftware-Systemen (backend und/oder full stack). Sie sind ein Selbststarter, der in der Lage ist, komplexe technische Probleme mit minimaler Aufsicht anzugehen.
- KI-Erfahrung mit einer praktischen Denkweise: Sie sind mit KI-Technologien und Frameworks vertraut und konzentrieren sich darauf, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die in der realen Welt funktionieren, nicht nur in der Theorie.
- Schnelle Iteration und Experimentierfreude: Sie fühlen sich wohl dabei, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback einzuholen und mit einer pragmatischen Einstellung zu iterieren.
- Nachgewiesene Eigeninitiative: Sie übernehmen Verantwortung und treiben Projekte voran, wobei Sie Grenzen überschreiten, um die wirkungsvollsten Lösungen zu finden. Sie können mit Mehrdeutigkeit umgehen und sind in der Lage, den Umfang zu definieren, wenn Dinge nur vage definiert sind.
- Kollaborative Einstellung: Sie kommunizieren effektiv mit Kollegen, Produktmanagern und Designern. Sie sind offen für Feedback und bringen eine lösungsorientierte Einstellung mit.
Anforderungen
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Erstellung von Anwendungen, die auf GenAI basieren.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Software, die in die Produktion gelangt ist und aktiv von Benutzern genutzt wird.
- Erfahrung in der Arbeit in Cloud-nativen Umgebungen (z. B. AWS, GCP, Azure).
- Erfahrung in der Verwendung von Observability-Tools zum Verstehen und Beheben von Systemverhalten.
Pluspunkte für
- Erfahrung in der Entwicklung oder Arbeit mit Agenten-Frameworks oder Multi-Agenten-Workflows.
- Erfahrung mit Infrastruktur- / devops-bezogenen Tools: Kubernetes, Docker, Terraform oder ähnlichem für Bereitstellungen.
- Vertrautheit mit Techniken zur Feinabstimmung von Modellen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Observability-Tools.
Vergütung & Belohnungen
In den Vereinigten Staaten liegt die Basisvergütung für diese Rolle zwischen USD 127,651 und USD 203,867. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Level, Erfahrung und Fähigkeiten variieren, wie sie im Interviewprozess bewertet werden. Zu den Leistungen gehören Aktienoptionen, Boni (falls zutreffend) und andere hier aufgeführte Leistungen.
Alle unsere Rollen beinhalten Restricted Stock Units (RSUs), die jedem Teammitglied einen Anteil am Erfolg von Grafana Labs geben. Wir glauben an gemeinsame Ergebnisse – RSUs helfen uns, aufeinander abgestimmt und investiert zu bleiben, während wir global skalieren.
*Vergütungsspannen sind länderspezifisch. Wenn Sie sich von einem anderen Standort aus als dem oben genannten für diese Rolle bewerben, wird Ihr Recruiter zu Beginn des Prozesses die für Ihren spezifischen Markt definierte Gehaltsspanne und die Leistungen mit Ihnen besprechen.
Warum Sie bei Grafana Labs erfolgreich sein werden
- 100% Remote, globale Kultur – Als reines Remote-Unternehmen bringen wir Talente aus der ganzen Welt zusammen, vereint durch eine Kultur der Zusammenarbeit und ein gemeinsames Ziel.
- Skalierende Organisation – Übernehmen Sie sinnvolle Arbeit in einem wachstumsstarken, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Transparente Kommunikation – Erwarten Sie offene Entscheidungsfindung und regelmäßige unternehmensweite Updates.
- Innovationsgetrieben – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu leisten und neue Dinge auszuprobieren.
- Open-Source-Wurzeln – Aufgebaut auf gemeinschaftsorientierten Werten, die unsere Arbeitsweise prägen.
- Empowerte Teams – Eine Kultur des hohen Vertrauens und geringen Egos, die Ergebnisse über Optik stellt.
- Karrierewachstumspfade – Definierte Möglichkeiten, Ihre Karriere zu entwickeln und voranzutreiben.
- Ansprechbare Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind.
- Leidenschaftliche Menschen – Werden Sie Teil eines Teams aus klugen, unterstützenden Leuten, denen ihre Arbeit sehr am Herzen liegt.
- Persönliches Onboarding – Wir möchten, dass Sie ab Tag 1 mit Ihren neuen „Grafanistas“-Kollegen erfolgreich sind, um alles darüber zu erfahren, was wir tun und wie wir es tun.
- Balance ist der Schlüssel – Wir haben eine globale Urlaubsregelung von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs sind für Grafana Shutdown Days reserviert, damit das Team wirklich abschalten kann. *Wir halten uns gegebenenfalls an die lokale Gesetzgebung.
Arbeitgeber für Chancengleichheit: Grafana Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Herkunft, Kaste, Geschlecht, Geschlechtsumwandlung, Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Mutterschaft, Familienstand, Familien- oder Betreuerstatus oder jedem anderen Merkmal, das durch lokales Recht geschützt ist. Wir glauben, dass Gleichheit und Vielfalt eine starke Organisation aufbauen, und wir arbeiten hart daran, sicherzustellen, dass dies das Fundament unserer Organisation ist, während wir wachsen.
#LI-Remote
Informationen darüber, wie Ihre persönlichen Daten verwendet werden, sobald Sie sich auf eine Stelle beworben haben, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.
