Vereinigte Staaten
Launch Legends
Gotion, Inc.
Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Manteno, Illinois, United States
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Gotion Inc. hat seinen Sitz im Silicon Valley, CA, baut derzeit ein Produktionswerk in Manteno, IL, und verfügt über F&E-Zentren in Ohio, China, Japan und Europa. Wir innovieren in den Bereichen Elektrofahrzeuge und Energiespeichertechnologien der nächsten Generation (Lithiumbatterien und verwandte Systeme) mit dem Ziel, den elektrifizierten Transport zu beschleunigen und eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Gotion wird von einem führenden Unternehmen für Batterietechnologie angetrieben, das Lösungen für Fahrzeuge anbietet, darunter die weltweit erste kommerzielle E-Bus-Route.
Gotion ist ein Karriereziel – wir versuchen nicht nur, eine weitere Stelle zu besetzen, sondern gemeinsam einen Traum von globaler grüner Energie zu verfolgen! Wir bieten herausragende Möglichkeiten für Einzelpersonen, die ein aufregendes und herausforderndes Arbeitsumfeld suchen. Jeder wird sehr geschätzt und spielt eine entscheidende Rolle für das Wachstum unseres Unternehmens.
Über das Team
Das Produktentwicklungsteam bei Gotion Illinois New Energy Inc. konzentriert sich auf das Design und die Entwicklung fortschrittlicher Batterieprodukte für Energiespeichersysteme (ESS) und Elektrofahrzeuge (EV) der nächsten Generation. Wir leiten den gesamten Produktentwicklungszyklus und integrieren mechanische, elektrische, thermische und Steuerungssysteme, um Hochleistungsbatterielösungen zu entwickeln, zusammen mit umfassenden Systemintegrations-, Validierungs- und Zertifizierungsaktivitäten.
Rollenübersicht
Wir suchen einen hochmotivierten
Machine Learning Engineer mit starkem Hintergrund in der Modellarchitektur und Algorithmenentwicklung, idealerweise mit Erfahrung in wissenschaftlichen Domänen wie Batterietechnologie, Energiesysteme oder verwandten physikalischen Wissenschaften.
Dies ist eine vollständig vor Ort durchzuführende Stelle in Manteno, IL, die sich auf den Aufbau innovativer ML-Modelle von Grund auf konzentriert.
Sie werden eng mit interdisziplinären F&E-Teams zusammenarbeiten, um machine learning-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die reale Herausforderungen in den Bereichen fortschrittliche Materialien, elektrochemische Systeme und Hochdurchsatz-Datenumgebungen bewältigen.
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren neuartiger machine learning- und deep learning-Modelle, die auf interne Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind
- Prototyping und Evaluierung von State-of-the-Art-Algorithmen, einschließlich Transformer, LLMs und hybrider Modellarchitekturen
- Durchführung rigoroser Experimente, Benchmarking und Ablationsstudien
- Zusammenarbeit mit Batteriewissenschaftlern und Fachexperten, um physikalische Einschränkungen oder wissenschaftliche Vorabinformationen in die Modellierung zu integrieren
- Beitrag zur internen Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen für technische Teams und Führungskräfte
- Verfolgen und Integrieren von Fortschritten aus der ML-Forschungsgemeinschaft, um technische Exzellenz zu gewährleisten
Mindestanforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion (bevorzugt) oder Master-Abschluss in Machine Learning, Informatik, Elektrotechnik, Angewandte Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Expertise in der Modellentwicklung, -optimierung und algorithmischen Innovation
- Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken/-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw.
- Solides Verständnis von Lerntheoriekonzepten wie Regularisierung, Generalisierung, Verlustfunktionen und Bewertungsmetriken
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Problemlösungsfähigkeiten in interdisziplinären Umgebungen
- Erfahrung mit wissenschaftlichen oder Zeitreihendatensätzen, insbesondere in den Bereichen Batterien, Materialien oder Energie, ist sehr wünschenswert
- Eine Publikationsliste auf Top-ML-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) ist ein starkes Plus
Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle in den USA beträgt 80.000,00 $ - 90.000,00 $ + 15% Bonus + Sozialleistungen.
Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort festgelegt. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt die minimalen und maximalen Zielgehälter für die Position über alle US-Standorte hinweg wider. Innerhalb der Spanne wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren bestimmt, einschließlich relevanter Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Ausbildung oder Schulung. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
Gotion Inc. ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir sind bestrebt, eine vielfältige Belegschaft zu fördern, die die Gemeinschaften, denen wir dienen, widerspiegelt, eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit zu pflegen und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für alle zu gewährleisten.
Wir bieten allen Personen gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder damit verbundenen Zuständen (einschließlich Stillen), Elternstatus, strafrechtlichen Vorgeschichten im Einklang mit gesetzlichen Anforderungen oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Bei Gotion Inc. bemühen wir uns, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt, respektiert und befähigt fühlt, erfolgreich zu sein.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen