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UX Program Manager

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MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. 4 Jahre Erfahrung im Programmmanagement innerhalb von Design- oder UX-Organisationen.
  1. Erfahrung mit User Research oder forschungsorientierten Tools und nutzerzentrierten Methoden.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Erfahrung mit dem Produktentwicklungslebenszyklus.
  1. Erfahrung in der Datenanalyse und der Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen.
  1. Erfahrung im Risikomanagement (z. B. operativ, Produkt, Teamgesundheit).

ÜBER DIE STELLE

Bei Google gilt: „Konzentriere dich auf den Nutzer, alles andere folgt von selbst.“ UX Programs & Operations treibt Projekte voran, indem die Kommunikation verbessert, der UX-Designprozess gestrafft und eine Kultur der nutzerzentrierten Entwicklung gefördert wird. Sie werden Teil unseres multidisziplinären UX-Teams und arbeiten mit Engineering und Produktmanagement zusammen, um branchenführende Produkte auf Basis von Nutzererkenntnissen zu entwickeln.

Als UX Program Manager kombinieren Sie Expertenwissen im Projektmanagement mit einer Leidenschaft für User Experience, um das Design von Produkten zu verbessern, die von Milliarden Menschen genutzt werden. Ihre Aufgabe ist es, Projekte zu planen, Meilensteine zu definieren, Risiken zu bewerten, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Einhaltung von Fristen sicherzustellen. Sie harmonisieren die Arbeit verschiedener UX-Disziplinen und funktionsübergreifender Partner, um Teamziele voranzutreiben und innovative Erlebnisse zu schaffen.

Als UX Program Manager für das YouTube Ads Viewer Experiences-Team stellen Sie sicher, dass das Zuschauererlebnis bei allen Anzeigenformaten und Oberflächen von YouTube im Mittelpunkt steht. Sie entwickeln und führen eigenständig Pläne für End-to-End-UX-Programme von moderater Komplexität aus und bringen dabei übergeordnete Produktziele mit der operativen Umsetzung im Tagesgeschäft in Einklang. Durch die Kombination von fundiertem Wissen über UX-Handwerk, Forschungsmethoden und modernen KI-gestützten Workflows erkennen Sie projektübergreifende Muster, mindern proaktiv Risiken und schaffen die Voraussetzungen dafür, dass UX-Experten ihre beste Arbeit in großem Maßstab leisten können.

Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und nutzt modernste machine learning sowie generative KI-Modelle wie Gemini, um ein milliardenschweres globales Geschäft zu betreiben.

Unsere Arbeit hat direkte Auswirkungen auf Milliarden von Nutzern, indem wir sie vor Schaden schützen, die Anzeigenqualität verbessern und Kampagnen hinsichtlich des Return-on-Investment für Werbetreibende optimieren. Wir fördern eine Kultur der engen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Kommen Sie zu uns, um an modernster KI zu arbeiten, Probleme in beispiellosem Ausmaß anzugehen und die nächste Generation der Werbetechnologie zu entwickeln.

Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.

USA: $132000 - $189000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen

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AUFGABEN

  1. Erstellung, Nachverfolgung und Verwaltung von Projektplänen, Zeitplänen und Meilensteinen für UX-Programme; Engpässe antizipieren, Abhängigkeiten auflösen und Verantwortlichkeit über UX-Disziplinen hinweg fördern.
  1. Durchführung der vierteljährlichen und jährlichen UX-Priorisierung und Roadmap-Planung mit UX-Leads, Produktmanagement und Engineering, um die Produktstrategie frühzeitig zu gestalten und an Produkt- und Geschäftszielen auszurichten.
  1. Etablierung und Durchführung von Rhythmen für UX-Qualität und Launch-Bereitschaft, einschließlich Design-Reviews, Visual QA sowie Qualitätsmeilensteinen vor und nach dem Launch, wobei Anforderungen klar an funktionsübergreifende Partner kommuniziert werden.
  1. Identifizierung von Mustern über Projekte hinweg und objektive Bewertung von Team-Workflows, um skalierbare Verbesserungen bei Dokumentation, Design-Systemen und KI-gestützten Produktivitätstools voranzutreiben.
  1. Bereitstellung klarer, datengestützter Updates zum Programmstatus, zur Ressourcenplanung und zu Risiken für funktionsübergreifende Führungskräfte und das Management.

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