Research Engineer, Chemical, Biological and Nuclear AI Safety, DeepMind

Vereinigtes Königreich

London, England, United Kingdom

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem Management-, wissenschaftlichen, technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich. *

8 Jahre Erfahrung im Schreiben von Code in einer gemeinsam genutzten, versionskontrollierten Codebasis mit anderen Mitwirkenden, was auch Forschungssoftware umfassen kann. *

3 Jahre Erfahrung im Training, der Feinabstimmung oder der Evaluierung von machine learning Modellen.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

Master-Abschluss oder Promotion in Chemie, Physik, Chemie- oder Nukleartechnik, Biologie, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich. *

Erfahrung in der Erstellung von Klassifikatoren oder Evaluierungsinfrastruktur für große Sprachmodelle. *

Erfahrung in der Anwendung von Statistik auf die machine learning Evaluierung. *

Erfahrung im Betrieb von Software in der Produktion, einschließlich Monitoring, On-Call-Bereitschaft oder Incident Response. *

Erfahrung im Bereich chemische, biologische, radiologische oder nukleare Sicherheit, Exportkontrolle oder gegnerische Arbeit wie Red Teaming, Sicherheitsforschung oder Missbrauchsprävention.

ÜBER DIE STELLE

Das CBRNE-Team (Chemical, Biological, Radiological, Nuclear and Explosives) von Google im Bereich Responsible Frontier AI Research stellt sicher, dass Gemini nicht zu einem Werkzeug für katastrophale Schäden wird, während es in der Wissenschaft Fortschritte macht. Wir sind ein Team von Ingenieuren, das mit Biologen, Chemikern und Physikern zusammenarbeitet. (Fundierte Expertise in einem Bereich ist völlig ausreichend; niemand im Team deckt alle Bereiche ab.) Dies ist eine Research-Engineering-Rolle: Sie betreiben angewandte Forschung, schreiben produktionsreifen Code und führen die resultierenden Sicherheitsvorkehrungen für Milliarden von Nutzern ein.

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie geeignet, wenn Sie den Großteil Ihrer Arbeit veröffentlichen möchten oder wenn Sie eine Stelle im Bereich Policy oder reine Forschung suchen. Erwarten Sie ein strenges Datenmanagement, enge Zeitpläne für Veröffentlichungen und eine On-Call-Rotation. Sie werden technisches Material über Massenunfälle und deren Prävention lesen und diskutieren. Sie werden kleinen Unstimmigkeiten nachgehen, die auf große Probleme hindeuten könnten. In einer Woche entwerfen Sie vielleicht neue Sicherheitsvorkehrungen; in der nächsten finden Sie heraus, warum ein Evaluierungsergebnis zu gut erschien, um wahr zu sein, oder Sie greifen unsere Sicherheitsvorkehrungen an, bevor es jemand anderes tut.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum breiten öffentlichen Nutzen und für wissenschaftliche Entdeckungen, wobei Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und abwechslungsreiche Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen.

VERANTWORTLICHKEITEN: *

Entwicklung neuartiger Sicherheitsvorkehrungen und deren Angriff durch automatisiertes und manuelles Red Teaming, während gleichzeitig deren Kosten für die legitime wissenschaftliche Forschung gemessen werden. *

Konzeption, Aufbau und Durchführung von Evaluierungen für Risiken durch chemische, biologische, radiologische, nukleare und explosive Stoffe in Frontier-Modellen, einschließlich Risiken durch agentische Systeme. *

Architektur der Zuverlässigkeit von Schlüsselsystemen, einschließlich Sicherheitsvorkehrungen und Incident Response. *

Zusammenarbeit mit führenden wissenschaftlichen Experten, um deren Urteilsvermögen in Datensätze und automatisierte Bewertungssysteme zu überführen, wobei sensible Daten unter strengen Sicherheitskontrollen verwaltet werden. *

Kommunikation von Ergebnissen, einschließlich Unsicherheiten und negativer Befunde, an technisches Personal und Führungskräfte.

Sprachen

Research Engineer, Chemical, Biological and Nuclear AI Safety, DeepMind

MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

ÜBER DIE STELLE

VERANTWORTLICHKEITEN: *

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Weiter entdecken

Business Analyst

Senior Product Manager, Customer Data Platforms

Produktmanager, Sport-Metadaten (Globales Streaming)