Vereinigtes Königreich
CreateFuture
Research Engineer, Biosecurity, DeepMind
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet oder entsprechende praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung mit machine learning-Algorithmen und -Tools (z. B. TensorFlow, Pytorch).
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Promotion in Informatik, Machine Learning, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet oder entsprechende praktische Erfahrung.
- Erfahrung in der Anwendung von deep learning-Modellen auf biologische Daten (wie funktionelle Genomik oder Proteinfolgedaten).
- Erfahrung in der Arbeit mit Life-Science-Daten, z. B. in der Bioinformatik oder Gesundheitsinformatik.
- Vertrautheit mit aufkommenden Themen in der Biosecurity, wie z. B. metagnomische Überwachung, de novo Pathogendesign und LLM-basiertem Uplift.
- Fähigkeit, mehrdeutige und komplexe Prozess- und technische Probleme, die sich über viele Teams und Organisationen erstrecken, zu identifizieren, zu analysieren und zu lösen.
ÜBER DIE STELLE
Bei Google sind forschungsorientierte Software-Ingenieure im gesamten Unternehmen tätig, was es ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests einzurichten und vielversprechende Ideen schnell und breit einzusetzen. Ideen können aus internen Projekten sowie aus Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt stammen.
Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Entwicklung neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen, darunter künstliche Intelligenz, Data Mining, natürliche Sprachverarbeitung, Analyse der Hardware- und Softwareleistung, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuchfunktionen und vieles mehr. Sie bleiben jedoch mit ihren Forschungs-Wurzeln verbunden, indem sie als aktive Mitwirkende in der breiteren Forschungsgemeinschaft mit Universitäten zusammenarbeiten und Publikationen veröffentlichen.
Die GDM Biosecurity Initiative zielt darauf ab, KI einzusetzen, um Risiken durch biologische Bedrohungen proaktiv zu mindern, einschließlich solcher aus der Natur oder aus vorsätzlicher missbräuchlicher Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen. Das Team betreibt grundlegende Biosecurity-Forschung zu einer Reihe von Themen, unterstützt bei der Bewertung von Biosecurity-Risiken spezialisierter wissenschaftlicher Modelle und engagiert sich im breiteren KI-Biosecurity-Ökosystem.
Als Research Engineer in der Biosecurity-Initiative kombinieren Sie wegweisende ML-Forschung mit Best Practices im Software Engineering, um Werkzeuge, Modelle und Bewertungsmethoden zur Minderung biologischer Risiken zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit Forschungs-Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um die Forschungs-Roadmap für die Biosecurity-Initiative zu gestalten und insbesondere Datenkuratierung, Skalierung, Infrastruktur und Modellentwicklung zu beeinflussen, um Anstrengungen innerhalb des Biosecurity-Portfolios zu beschleunigen, wie erforderlich, um die Initiative in Zusammenarbeit mit dem Team zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich auf die Weiterentwicklung der KI-Entwicklung konzentrieren, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und die wissenschaftliche Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.
Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und abwechslungsreiche Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen.
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Entwurf und Implementierung neuartiger Algorithmen und machine-learning (ML)-Methoden zur Bewältigung zentraler Biosecurity-Forschungsfragen.
- Beitrag zu wegweisender Forschung zu KI und Biosecurity, Unterstützung wissenschaftlicher Publikationen und Produktentwicklung im Einklang mit der Mission der Biosecurity-Initiative.
- Zusammenarbeit mit Forschungs-Wissenschaftlern und Ingenieuren aus der gesamten Initiative und der Einheit Science and Strategic Initiatives, um KI-Forschung mithilfe von Best Practices im Software Engineering zu prototypisieren, zu experimentieren und zu skalieren.
- Beitrag zum Entwurf biologischer Datensätze, Bewertungsmethoden und Infrastrukturen, die zur Verfolgung neuartiger Forschungshypothesen erforderlich sind.
- Synthese komplexer Forschungsergebnisse in klare, umsetzbare Berichte und Präsentationen für technische und nicht-technische Stakeholder, geliefert durch schriftliche Dokumentation und mündliche Briefings.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen