Google

Quantitative UX Researcher, Customer Engagement

PythonJavaC++Go
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

  1. Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
  1. 6 Jahre Erfahrung in der Produktforschung in einem angewandten Forschungsumfeld oder ähnlich. *
  1. Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenmanipulation und rechnergestützte Statistik (z. B. Python, R, MATLAB, C++, Java oder Go). *
  1. Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung, einschließlich Mixed-Effects- und Item-Response-Modellierung, auf Verhaltensdaten. *
  1. Erfahrung in experimentellem Design und im Design von Umfrageinstrumenten zur Bewertung von Systemen.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Mensch-Computer-Interaktion, Kognitionswissenschaft, Statistik, Psychologie, Anthropologie oder einem verwandten Fachgebiet. *
  1. 5 Jahre Erfahrung in der Durchführung von UX-Forschung für Produkte und in der Zusammenarbeit mit Führungskräften (z. B. auf Direktor-Ebene und höher). *
  1. 3 Jahre Erfahrung in Projektmanagement und in einer großen, matrixorganisierten Organisation. *
  1. Erfahrung in der Analyse von Nutzerverhalten im Business-to-Business (B2B)-Kontext, bei Unternehmenssoftware, Customer-Relationship-Management (CRM)-Plattformen oder Support-Tools. *
  1. Erfahrung in der Bewertung von Multi-Agenten-Architekturen, Agenten-Workflows, Orchestratoren oder Sub-Agenten-Routing-Systemen.

ÜBER DIE STELLE

Bei Google gilt: „Konzentriere dich auf den Nutzer, dann ergibt sich alles andere.“ Als Quantitative User Experience Researcher (Quant UXR) machst du das möglich. Du wirst Teil eines multidisziplinären Teams und arbeitest eng mit Engineering und Produktmanagement zusammen, um branchenführende, innovative Produkte zu entwickeln.

Du wirst in allen Phasen der Entwicklung Einfluss nehmen, indem du das Nutzerverhalten mit empirischen Methoden wie Log-Analyse, Umfragen und Regression untersuchst. Wir schätzen vielfältige Bildungserfahrungen – von Informatik bis Psychologie – und benötigen eine Mischung aus Design von Verhaltensforschung, statistischer Kompetenz und Programmierkenntnissen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Über die Arbeit hinaus wirst du innerhalb einer unterstützenden Quant UXR-Community wachsen, die Mentoring, regelmäßige Treffen und exklusive interne Tools bietet, um dir zum Erfolg zu verhelfen.

Unsere Customer-Relationship-Management (CRM)-Plattform treibt den Google Ads Sales an. Während wir die Plattform mit Agenten-KI transformieren, bauen wir intelligente Workflows, die komplexe Aufgaben für Verkäufer und Werbetreibende über allgemeine und spezialisierte Agenten hinweg routen, synthetisieren und lösen. In dieser Rolle wirst du die Messrahmen und Verhaltensmodelle definieren, die der Interaktion von Nutzern mit Multi-Agenten-Systemen zugrunde liegen. Du wirst dazu beitragen, kritische plattformweite Fragen zur Routing-Effizienz, zur Kalibrierung der KI-Qualität und zu Human-in-the-Loop-Mustern zu beantworten, um die allgemeine Produkterfahrung zu verbessern.

Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und setzt modernste machine learning und generative KI-Modelle wie Gemini ein, um ein multimilliarden Dollar schweres globales Geschäft zu betreiben.

Unsere Arbeit wirkt sich direkt auf Milliarden von Nutzern aus, indem sie Nutzer vor Schäden schützt, die Anzeigenqualität verbessert und Kampagnen für die Rentabilität von Werbetreibenden optimiert. Wir fördern eine Kultur der tiefen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Schließe dich uns an, um an Spitzentechnologie im Bereich KI zu arbeiten, Probleme in beispiellosem Umfang anzugehen und die nächste Generation der Werbetechnologie zu entwickeln.

Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren bestimmt, die berufsbezogene Kenntnisse, Erfahrungen und relevante Ausbildung oder Schulungen umfassen.

USA: $159000 - $230000 (USD) + 15% Bonusziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen

].

VERANTWORTLICHKEITEN: *

  1. Definiere und messe quantitative UX-Ziele und Metriken in Zusammenarbeit mit Designern, qualitativen Forschern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Programmmanagern. *
  1. Entwerfe und analysiere menschliche und synthetische Bewertungssysteme für Multi-Agenten- Workflows, indem du gekreuzte Bewerter-/Item-Statistikmodelle anwendest, um die Routing-Qualität zu kalibrieren und Bewerter-Bias zu mindern. *
  1. Entwerfe, analysiere und interpretiere A/B-Tests, um die Auswirkungen von Produktänderungen auf das Nutzerverhalten und wichtige Metriken zu messen. *
  1. Arbeite mit Designern, qualitativen Forschern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Programmmanagern zusammen, um nutzerzentrierte Erfolgsmetriken zu definieren und eine angemessene Datenerfassung sicherzustellen. *
  1. Übersetze komplexe Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse und kommuniziere sie effektiv an funktionsübergreifende Stakeholder, um Forschung voranzutreiben, die die Nutzererfahrung verbessert.

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