Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Product Manager, AI Foundations Data Engineering
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
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MINDESANFORDERUNGEN: *
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder in einer verwandten technischen Rolle. *
- 2 Jahre Erfahrung in der Überführung technischer Produkte von der Konzeption bis zur Markteinführung (z. B. von der Idee bis zur Umsetzung, End-to-End, 0 bis 1, etc.). *
- Erfahrung im Management von backend-Infrastruktur und verteilten Datenpipelines. *
- Erfahrung in der Integration von generativen KI-Tools oder LLM-Schnittstellen in Arbeitsabläufe.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Master-Abschluss in einem technologie- oder wirtschaftsbezogenen Bereich. *
- 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle, in der technische Präsentationen für die erweiterte Führungsebene vorbereitet und gehalten werden. *
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Engineering. *
- 2 Jahre Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering, UX/UI, Vertrieb, Finanzen und anderen Stakeholdern. *
- 1 Jahr Erfahrung in technischer Führung. *
- Erfahrung in der Markteinführung von Entwickler-Tools, APIs oder Systeminfrastruktur-Frameworks.
ÜBER DIE STELLE
Bei Google stellen wir unsere Nutzer an erste Stelle. Die Welt verändert sich ständig, daher brauchen wir Produktmanager, die sich kontinuierlich anpassen und begeistert an Produkten arbeiten, die täglich Millionen von Menschen beeinflussen.
In dieser Rolle arbeiten Sie funktionsübergreifend, um Produkte von der Konzeption bis zur Markteinführung zu leiten, indem Sie die technische und geschäftliche Welt verbinden. Sie können komplexe Probleme in Schritte zerlegen, die die Produktentwicklung vorantreiben.
Einer der vielen Gründe, warum Google durchweg innovative, weltverändernde Produkte auf den Markt bringt, ist die kollaborative Arbeit, die wir im Produktmanagement leisten. Unser Team arbeitet eng mit kreativen Ingenieuren, Designern, Marketern usw. zusammen, um Technologien zu entwerfen und zu entwickeln, die den Zugang zu den Informationen der Welt verbessern. Wir sind dafür verantwortlich, Produkte während des gesamten Ausführungszyklus zu leiten, wobei wir uns speziell auf die Analyse, Positionierung, Verpackung, Vermarktung und Anpassung unserer Lösungen an unsere Nutzer konzentrieren.
Autonome KI-Agenten sind grundlegend durch die Fähigkeiten der zugrunde liegenden Daten-Engines begrenzt. Als Produktmanager für kritische AI Foundations Data Engineering-Infrastruktur werden Sie in einer einzigartigen Position sein, auf kommende Pipeline-Technologien zuzugreifen, die für die Skalierung der KI- Infrastruktur von Google erforderlich sind. Mit Sitz in San Jose, CA, werden Sie eine wichtige lokale Präsenz bieten, in der Nähe der Engineering-Teams, die hochmoderne Datenpipeline-Technologien entwickeln, und gleichzeitig aktiv mit wichtigen AI-First-Teams und DeepMind-Forschern zusammenarbeiten, um die Markteinführungsgeschwindigkeit von Modellen zu beschleunigen.
Das Core-Team entwickelt die technische Grundlage hinter den Flaggschiff-Produkten von Google. Wir sind Eigentümer und Fürsprecher für die zugrunde liegenden Designelemente, Entwicklerplattformen, Produktkomponenten und die Infrastruktur bei Google. Dies sind die wesentlichen Bausteine für exzellente, sichere und kohärente Erlebnisse für unsere Nutzer und treiben das Innovationstempo für jeden Entwickler voran. Wir betrachten die Produkte von Google übergreifend, um zentrale Lösungen zu entwickeln, technische Hürden abzubauen und bestehende Systeme zu stärken. Als Core-Team haben wir den Auftrag und die einzigartige Gelegenheit, wichtige technische Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
USA: $163000 - $236000 (USD) + 15% Bonusziel + Aktienoptionen + Leistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus, die Strategie und die Roadmaps für wichtige, sich entwickelnde Data-Engineering-Technologien. *
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Google und Alphabet, um innovative Lösungen voranzutreiben und Produkte für neue Anwendungsfälle zu entwickeln. *
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams beim Aufbau von Frameworks und Lösungen, die Infrastruktur-Engpässe beseitigen. *
- Ermöglichung für Forscher, Petabyte-große Feature-Pipelines bereitzustellen, um die Produktgeschwindigkeit zu erhöhen. *
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produktmanagern aus AI Foundations, um die agentenbezogenen Fähigkeiten von Datenprodukten zu verbessern.
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