Vereinigte Staaten
Temple Health
Privacy Engineering Manager, PWG Laptops and Tablets
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 7 Jahre Erfahrung in einem datenschutzrelevanten Bereich (z. B. Security Engineering, Data Engineering, Data Science, Compliance Engineering usw.). *
- 2 Jahre Erfahrung in der Leitung, Betreuung und Weiterentwicklung eines Teams zur Umsetzung von Initiativen und Lösungen für technische Probleme mit unternehmensweiter Tragweite. *
- 2 Jahre Erfahrung im Ressourcenmanagement (z. B. Priorisierung von Aufgaben, Projektplanung und -durchführung usw.) zur Lösung technischer und operativer Probleme sowie bei der Anpassung bestehender Lösungen und Frameworks an organisatorische Anforderungen. *
- Erfahrung mit der Android-Plattform und dem zugehörigen Ökosystem.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit wichtigen funktionsübergreifenden Stakeholdern, der Konsensfindung und der Beseitigung von Hindernissen, um Veränderungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg erfolgreich umzusetzen. *
- Erfahrung im Aufbau von Teams. *
- Kenntnisse gängiger regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. DSGVO, CCPA) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden.
ÜBER DIE STELLE
Dieses Team unterstützt ChromeOS- und Aluminium-Ingenieure, prüft Designs und Code im Hinblick auf Datenschutz und Datenerfassung und arbeitet eng mit dem Mobile-Team zusammen, das das umfassendere Android-Ökosystem betreut.
Als Privacy Engineering Manager innerhalb des Laptops and Tablets (L&T) Privacy Working Group (PWG) Teams beaufsichtigen Sie die effektive und effiziente Verwaltung der Datenschutz-Compliance für Laptops und Tablets gemäß den Datenschutzgrundsätzen von Google. Sie werden die Art und Weise, wie Datenschutz bei Laptops und Tablets gehandhabt wird, transformieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen und das Vertrauen der Nutzer wahren, während Sie gleichzeitig Möglichkeiten zur Unterstützung des Geschäftswachstums identifizieren. Sie leiten ein Team, das eine entscheidende Rolle dabei spielt, unserem Unternehmen Wachstum in einem sich entwickelnden globalen Markt zu ermöglichen. Sie sind eine Führungspersönlichkeit, die das große Ganze im Blick hat und gemeinsam mit dem Team die strategische Ausrichtung für das Tagesgeschäft festlegt. Mit Ihren Fähigkeiten im Stakeholder-Management navigieren Sie durch komplexe Situationen, um Führungskräfte verschiedener Funktionsbereiche zu beeinflussen und die Strategie für Datenschutzpraktiken maßgeblich mitzugestalten.
Das Platforms and Devices-Team umfasst die verschiedenen Software-Computing-Plattformen von Google in unterschiedlichen Umgebungen (Desktop, Mobil, Anwendungen) sowie unsere eigenen Geräte und Dienste, die das Beste aus KI, Software und Hardware von Google vereinen. Teams in diesem Bereich erforschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Nutzer mit Computern schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Nutzer auf der ganzen Welt zu schaffen.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
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AUFGABEN: *
- Leitung des Teams, das für die Entwicklung, Gestaltung und Pflege unseres Datenschutzprogramms verantwortlich ist. *
- Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Laptops und Tablets sowie Android, um datenschutzfreundliche Designs zu entwickeln und Launch-Reviews durchzuführen, die die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien sicherstellen. *
- Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung bei der Einführung und Skalierung strategischer Initiativen sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse und managementgerechter Updates zu geschäftskritischen Themen. *
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung der Abläufe der Privacy Working Group für Laptops und Tablets durch die direkte Integration von KI/ML-Tools in die operativen Prozesse.
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