Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Optical Transport Network Engineer
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonC++Go
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare praktische Erfahrung. *
- 3 Jahre Erfahrung mit einer oder mehreren optischen Technologien wie Client- Transceivern, optischen Metro-, Long-Haul-DWDM-Systemen oder U-Boot-Systemen. *
- Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie C++, Go oder Python.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Kenntnisse über Netzwerksicherheitsrichtlinien, Schwachstellenmanagement und Authentifizierungshärtung für Hardwareplattformen. *
- Erfahrung im Management von Hardware-Optionalität verschiedener Anbieter und in der Co-Entwicklung mit externen Anbietern. *
- Fähigkeit, KI-Codierungsassistenten und Automatisierungswerkzeuge zu nutzen, um die Effizienz im Ingenieurwesen zu steigern und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen. *
- Erfahrung mit New Product Introduction (NPI)-Tests und der Nutzung von automatisierten Labortest-Frameworks (z. B. OpenConfig/Ondatra). *
- Erfahrung in full-stack Softwareentwicklung (z. B. Python, Go, C++), um den gesamten Lebenszyklus optischer Netzwerke von Design bis zur Produktion zu automatisieren.
ÜBER DIE STELLE
Google ist stolz darauf, ein Netzwerk zu betreiben, das Millionen von Internetnutzern weltweit bedient. Das Network Engineering Team ist für den zuverlässigen und skalierbaren Betrieb dieses Netzwerks verantwortlich. Als Mitglied des Teams haben Sie direkten Einfluss auf Design- und Funktionserweiterungen, um unsere Systeme reibungslos am Laufen zu halten. Sie stellen auch sicher, dass der Netzwerkbetrieb sicher und effizient ist, indem Sie die Netzwerkleistung überwachen, geplante Wartungsarbeiten koordinieren, Hardwarekomponenten anpassen und auf Probleme mit der Netzwerkkonnektivität reagieren. Das komplexe Netzwerk von Google birgt ständige Herausforderungen, die kontinuierliche Innovationen mit einer sich entwickelnden Palette von Technologien erfordern. Die Aufrechterhaltung der Netzwerkausfallsicherheit stellt sicher, dass unsere Nutzer mit unserer Suite von Anwendungen, Produkten und Diensten verbunden bleiben.
Es ist eine spannende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anzuführen. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Markenbekanntheit von Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und sich in großem Maßstab bewährt hat. Wir stellen Ihnen unser weltweit fortschrittlichstes KI-Portfolio zur Verfügung, einschließlich frontier Gemini-Modellen und der vollständigen Vertex AI-Plattform, damit Sie Geschäftsprobleme lösen können. Wir bieten eine kollaborative Kultur mit direktem Zugang zu den Ingenieur- und Forschungsexperten von DeepMind, die es Ihnen ermöglicht, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
USA: $126000 - $180000 (USD) + 15% Bonusziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Definieren Sie Anforderungen und treiben Sie die Einführung vereinfachter, universeller Layer 1-Architekturen voran, um das Transportnetzwerk von Google für beispiellose KI- und Infrastrukturanforderungen zu skalieren. *
- Managen Sie die Hardware-Optionalität verschiedener Anbieter und beteiligen Sie sich an der Co-Entwicklung mit externen Anbietern über alle optischen Ebenen hinweg, um die inhärente Robustheit der Komponenten zu gewährleisten und Einschränkungen durch Einzelquellen zu vermeiden. *
- Entwickeln und führen Sie umfassende Testpläne für die Einführung neuer Produkte (NPI) durch, um sicherzustellen, dass keine systematischen Hardware- oder Softwarequalitätsprobleme in der Produktion auftreten. *
- Nutzen Sie KI-Tools, um die Effizienz im Ingenieurwesen zu steigern, indem Sie Software schreiben und die Laborinfrastruktur automatisieren (z. B. mit Ondatra), um neue Produkte zu qualifizieren und einzuführen. *
- Stellen Sie sicher, dass alle neuen optischen Plattformen die einheitliche Sicherheitsrichtlinie und den Rahmen von Google einhalten, um die Netzwerkexposition gegenüber hochentwickelten Bedrohungen zu minimieren.
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