Redwood Materials
Engineering Manager, Maps
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen. *
- 2 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle im Personal- oder Teammanagement.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Promotion in Informatik, Statistik oder verwandten Fachgebieten. *
- Erfahrung in der erfolgreichen Anwendung von GenAI und machine learning Ansätzen auf reale Probleme. *
- Starke mathematische Fähigkeiten mit Kenntnissen statistischer Methoden.
ÜBER DIE STELLE
Das Maps-Team ist für den Aufbau der grundlegenden semantischen Standort-Engine von Google verantwortlich, die ermittelt, wohin sich Menschen bewegen und wie sie sich in der realen Welt fortbewegen. Unser Modell treibt viele wirkungsvolle Google-Produkte an, darunter Busyness, Transit Crowdedness, Maps Timeline, Commute Notifications, User Generated Content (UGC) für Maps und die Messung von Werbeanzeigen.
Das Team ist ein stark auf machine-learning fokussiertes Team, dessen Mission es ist, die Qualität des Modells und der von ihm angetriebenen Produkte durch bessere Signalbeschaffung, Feature Engineering, Modellarchitektur, Datenbereinigung und Ground-Truth-Daten zu verbessern. Unser Modell läuft auf Hunderten von Millionen von Android und iOS Geräten und wird durch skalierte, parallele Trainingspipelines auf Google Servern erstellt.
Als Engineering Manager für das Team leiten Sie ein Team von Software- und machine learning-Ingenieuren bei der Entwicklung der grundlegenden semantischen Standort-Engine von Google.
Sie coachen, betreuen und fördern die Ingenieure im Team, richten ihre Arbeit an ihren individuellen Karriere Zielen aus, helfen ihnen bei der Lösung von technischen Problemen mit hoher Auswirkung und sorgen für ein hohes Maß an Motivation und Arbeitszufriedenheit.
Sie verantworten die Multi-Quarter-Strategie des Teams, entwickeln unsere Roadmap und überwachen deren Umsetzung. Sie arbeiten mit dem technischen Leiter des Teams zusammen, um unsere ML-Modelle und Infrastruktur voranzutreiben und gleichzeitig kurzfristige Auswirkungen, langfristige technische Wetten und Systemstabilität auszubalancieren.
Sie arbeiten auch mit unseren wichtigsten Kunden aus den Bereichen Maps, Ads, Android und anderen Produktbereichen zusammen, um gemeinsame Prioritäten festzulegen, Möglichkeiten für Auswirkungen zu identifizieren und neue Anwendungsfälle für Semantic Location über Google hinweg zu erschließen.
Das Geo-Team konzentriert sich auf den Aufbau der genauesten, umfassendsten und nützlichsten Karten für unsere Nutzer, durch Produkte wie Maps, Earth, Street View, die Google Maps Platform und mehr. Jeden Monat verlassen sich über eine Milliarde Menschen auf Maps-Dienste, um die Welt zu erkunden und ihren Alltag zu bewältigen.
Das Geo-Team ermöglicht es Entwicklern auch, die Leistung der Google Maps Plattformen zu nutzen, um ihre Apps und Websites zu verbessern. Auf ihrem Weg in die Zukunft der Kartografie lösen sie komplexe Informatikprobleme, entwerfen schöne und intuitive Produkterlebnisse und verbessern unser Verständnis der realen Welt.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren bestimmt, die berufsbezogene Kenntnisse, Erfahrungen und relevante Aus- oder Weiterbildung umfassen.
USA: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonus-Ziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von Ingenieuren, setzen Sie klare Erwartungen, fördern Sie eine kollaborative und schnelllebige Engineering-Kultur und stimmen Sie die Projektverantwortung mit dem individuellen Karrierewachstum ab. *
- Entwerfen Sie die langfristige technische Vision des Teams, entwickeln Sie eine Roadmap, um dorthin zu gelangen, und treiben Sie die Umsetzung voran, um messbare Auswirkungen zu erzielen. *
- Arbeiten Sie mit Kunden-Teams und anderen Partnern an gemeinsamen Zielen und Anforderungen zusammen, integrieren Sie diese in unsere Roadmap und kommunizieren Sie unseren Fortschritt klar. *
- Bieten Sie technische Anleitung und nutzen Sie Ihre Erfahrung und Intuition, um sicherzustellen, dass unser Modell und unsere Systeme von hoher Qualität, ressourceneffizient, zuverlässig und wartbar sind.
