Vereinigte Staaten
Temple Health
Cloud AI Data Engineer II, Professional Services, Google Cloud
Vereinigte Staaten
Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLGCP
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 5 Jahre Erfahrung mit Datenverarbeitungssoftware (z. B. Spark, Beam) und Algorithmen. *
- Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Projekte, bei der Fehlerbehebung technischer Probleme sowie in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Sales-Services-Teams. *
- Erfahrung mit Datenbankverwaltungstechniken oder Data Engineering sowie beim Schreiben von Software in Java, Python oder SQL.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Zertifizierung als Google Cloud Platform (GCP) Professional Data Engineer. *
- Erfahrung in der technischen Beratung. *
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses, einschließlich technischer Data-Warehouse-Architekturen, Infrastrukturkomponenten, ETL/ELT sowie Reporting- und Analyse-Tools und -Umgebungen. *
- Erfahrung in der Arbeit mit Big Data, Information Retrieval, Data Mining oder machine learning. *
- Erfahrung in der Architektur, Softwareentwicklung oder bei Big-Data-Lösungen in Produktionsqualität im Internetmaßstab in virtualisierten Umgebungen. *
- Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Lösungen und in der Zusammenarbeit mit technischen Kunden.
ÜBER DIE STELLE
Das Google Cloud Consulting Professional Services Team begleitet Kunden durch die wichtigsten Phasen ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir unterstützen Kunden dabei, ihr Geschäft durch die Nutzung des globalen Netzwerks, der Web-Scale-Rechenzentren und der Softwareinfrastruktur von Google zu transformieren und weiterzuentwickeln. Als Teil eines innovativen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäftsbereich helfen Sie dabei, die Zukunft von Unternehmen jeder Größe zu gestalten und Technologie zu nutzen, um Verbindungen zu Kunden, Mitarbeitern und Partnern aufzubauen.
Als AI Data Engineer beraten Sie Kunden bei der Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Untersuchung und Visualisierung von Daten auf der Google Cloud Platform. Sie leiten Datentransformationen und -migrationen, arbeiten partnerschaftlich mit Kunden zusammen, um skalierbare Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen, effiziente Datenpipelines aufzubauen und Herausforderungen auf der Plattform zu lösen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit den strategischen Cloud-Kunden von Google und unserem Team zusammen, um Google Cloud-Produkte erfolgreich zu implementieren.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensebene, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten geschäftlichen Probleme zu lösen. Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $156000 - $226000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
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VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und lösen komplexe Big-Data-Herausforderungen. *
- Sie erstellen und liefern Empfehlungen zu Best Practices, Tutorials, Blogartikel, Beispielcode und technische Präsentationen, wobei Sie den Ansatz und die Botschaften auf verschiedene Ebenen von geschäftlichen und technischen Stakeholdern zuschneiden. *
- Sie analysieren On-Premises- und Cloud-Datenbankumgebungen und beraten zum optimalen Design für Leistung und Bereitstellung auf der Google Cloud Platform. *
- Sie reisen regelmäßig bis zu 30% der Zeit innerhalb der Region für Meetings, technische Überprüfungen und Aktivitäten zur Bereitstellung vor Ort. *
- Sie kommunizieren effektiv per Videokonferenz für Meetings, technische Überprüfungen und Aktivitäten zur Bereitstellung vor Ort.
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