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KI-Engineering / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remote - 134499
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
TypeScriptPythonReactAWSGCPDockerKubernetesC#
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Was wir suchen
Wir suchen einen Senior GenAI Software Engineer für die Entwicklung von Produkten, die auf generativer künstlicher Intelligenz (LLMs) in einer Produktionsumgebung basieren.
Der/die Fachkraft wird eng mit dem GenAI Solution Architect zusammenarbeiten, um architektonische Definitionen in robuste, skalierbare und beobachtbare Anwendungen umzusetzen. Er/sie ist verantwortlich für die Implementierung von KI-Agenten, RAG-Pipelines, APIs und Full Stack-Lösungen, wobei Qualität, Leistung und Governance der KI-Anwendungen sichergestellt werden.
Aufgaben
- Entwicklung von Produkten, die auf LLMs für Produktionsumgebungen basieren;
- Implementierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation);
- Entwicklung intelligenter Agenten mit LangChain und LangGraph;
- Erstellung von Chatbots, Copilots und Anwendungen, die auf generativer KI basieren;
- Implementierung von Multi-Modell-Orchestrierung mit LiteLLM;
- Entwicklung von Lösungen mit Function Calling und Speicherverwaltung für Agenten;
- Entwicklung von Backend-Anwendungen in Python und Full Stack-Anwendungen mit .NET (C#) und React/TypeScript;
- Erstellung robuster APIs REST mit asynchroner Verarbeitung (Streaming/Async);
- Anwendung von Resilienzmustern wie Circuit Breaker, Retry und Timeout;
- Entwicklung automatisierter Tests, einschließlich Evals für LLM-Modelle;
- Implementierung von Monitoring und Observability für KI-Anwendungen, Überwachung von Token-Verbrauch, Latenz, Kosten und Leistung;
- Mitwirkung bei der Untersuchung und Behebung von Problemen in der Produktion;
- Teilnahme an Code Reviews, ADRs, PoCs und technischer Dokumentation;
- Zusammenarbeit mit Architektur, Produkt und Engineering bei der Weiterentwicklung von Lösungen.
Anforderungen und Qualifikationen
Zwingend erforderlich
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung;
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit LLMs-basierten Anwendungen in der Produktion;
- Erfahrung mit:
- LangChain;
- LangGraph;
- Implementierung von RAG;
- Beherrschung von Python;
- Erfahrung mit .NET (C#) und/oder React mit TypeScript;
- Entwicklung von APIs REST;
- Messaging und asynchrone Verarbeitung;
- Kenntnisse in verteilten Systemen;
- Erfahrung mit Cloud (Azure, AWS oder GCP);
- Docker;
- CI/CD Pipelines;
- Erfahrung mit mindestens einem der Anbieter:
- Azure OpenAI;
- Amazon Bedrock;
- Google Vertex AI / Gemini;
- Anthropic Claude;
- Erfahrung mit Prompt Engineering;
- Git;
- Erfahrung mit agilen Methoden.
Vorteile
- LiteLLM;
- Vektordatenbanken (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
- CrewAI;
- AutoGen;
- Semantic Kernel;
- MCP (Model Context Protocol);
- LangSmith;
- Arize AI;
- RAGAS;
- DeepEval;
- Guardrails für KI;
- Behandlung von PII;
- Kubernetes;
- Cloud-Zertifizierungen;
- Fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse für die Konversation.
Verhaltensprofil
Wir suchen Fachleute mit:
- Analytischem und investigativem Profil;
- Leichtigkeit bei der Lösung komplexer Probleme;
- Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für die Ergebnisse;
- Guter Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teams;
- Konstantem Interesse an künstlicher Intelligenz und neuen Technologien;
- Organisation und Aufmerksamkeit für die Codequalität;
- Fähigkeit zur Arbeit in dynamischen und sich schnell entwickelnden Umgebungen;
- Proaktivität bei der Vorschlagung technischer und architektonischer Verbesserungen.
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