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gFiber
Senior Platform Engineer - AI
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Stellenbeschreibung
Bei gFiber sind wir davon überzeugt, dass ein großartiges Internet die Kraft hat, Innovationen voranzutreiben, Gemeinschaften zu stärken, das Unmögliche zu ermöglichen und all die alltäglichen Dinge zu erledigen, die unsere Welt am Laufen halten. Und die Aufgabe, ein besseres Internet zu schaffen, ist nie abgeschlossen – deshalb wachsen wir! Unser Team setzt sich dafür ein, einen Ort zu schaffen, an dem Menschen, die etwas bewegen wollen, ihre Karriere vorantreiben und ihren Platz finden können.
gFiber befindet sich derzeit an einem transformativen Wendepunkt. Während wir unsere Investitionen in KI-gestützte Produktfunktionen hochfahren, ist das Platform Engineering-Team der Motor für diese Entwicklung. Wir modernisieren unsere grundlegenden Systeme, um eine neue Generation von KI-Initiativen zu unterstützen, wobei wir uns auf Folgendes konzentrieren:
- Agentic Platforms: Aufbau der Frameworks für autonome KI-Agenten.
- KI-Observability & Security: Implementierung von Leitplanken und Überwachung speziell für LLMs.
- KI-zentriertes DevOps: Entwicklung spezialisierter CI/CD-Pipelines und automatisierter Test-Frameworks, die auf KI-Agenten und machine learning-Workflows zugeschnitten sind.
Wir suchen einen Senior AI Platform Engineer, der die Federführung bei der Konzeption und Bereitstellung unserer agentenbasierten Systeme der nächsten Generation und LLM-gestützten Plattformen übernimmt. In dieser einflussreichen Rolle schlagen Sie die Brücke zwischen modernster KI-Architektur und skalierbarer Cloud-Infrastruktur. Sie werden das gesamte Ökosystem architektonisch gestalten – unter Nutzung von fortschrittlichem Prompt Engineering, dem LLM-Stack und DevOps-Praktiken, um eine KI-Plattform aufzubauen und die Unternehmens-Workflows von gFiber zu optimieren. Sie werden ein Verfechter von technischer Exzellenz sein und Automatisierungsstrategien sowie anspruchsvolle Infrastrukturstandards für unsere gesamte Produktsuite vorantreiben.
Das Bewerbungsfenster ist mindestens bis zum 1. Juni 2026. Diese Stelle bleibt je nach geschäftlichem Bedarf online, was vor oder nach dem angegebenen Datum liegen kann.
#LI-DNI
gFiber setzt sich für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. Die Offenlegung ist freiwillig und diese Informationen werden gemäß der Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Google vertraulich behandelt. careers.google.com/privacy-policy/ Weitere Informationen finden Sie in unserer Richtlinie zur Chancengleichheit careers.google.com/eeo/ und im Dokument der EEOC „Know your rights: workplace discrimination is illegal“ (PDF) careers.google.com/jobs/dist/legal/EEOC_KnowYourRights_10_20.pdf.
Es ist uns wichtig, einen zugänglichen und inklusiven Arbeitsplatz für alle zu schaffen.
Wenn Sie einen Unterstützungsbedarf haben, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular für Bewerberunterstützung ausfüllen docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdssMbqAfgzQyXmBStjjc-OOg64CssJRQf5_yWGEBClZZrkpw/viewform?resourcekey=0-CxawQc0qPzP7wkZuem4M3A.
Unser Team für Bewerberunterstützung wird sich dann mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Optionen vertraulich zu besprechen.
Mindestanforderungen
Diese Stelle ist nicht für eine Einwanderungssponsoring berechtigt.
Mindestens sollten Sie über Folgendes verfügen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung im Aufbau von SDLC, CI/CD-Pipelines, Automatisierung, Fehlerbehebung sowie der Einführung und Unterstützung von Unternehmensanwendungen als Individual Contributor und in einer leitenden Funktion.
- 5 Jahre Erfahrung als Senior Platform Engineer, wobei Sie sich in den letzten Jahren auf die Architektur und Skalierung von KI-Unternehmensinfrastruktur konzentriert haben. Nachgewiesene Expertise im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, Workflow-Automatisierung und der Implementierung neuer Integrations-Frameworks (wie A2A und MCP).
- 5 Jahre praktische Erfahrung mit Public Cloud und Infrastructure as Code (IaC).
- Erfahrung mit Python, Java und GCP-Infrastruktur-Tools (GKE, CloudRun, CloudFunctions, GCS usw.) sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturmanagement und Automatisierungstechnologien (Terraform, Ansible usw.).
In dieser Rolle werden Sie:
- Die interne KI-Entwicklerplattform (IDP) architektonisch gestalten und aufbauen, indem Sie komplexe GCP-KI-Dienste (Vertex AI, Agent Engine, Model Garden) in Self-Service-„Paved-Path“-APIs, SDKs oder Terraform-Module abstrahieren, die von Produkt-Engineering-Teams einfach genutzt werden können, ohne dass tiefgreifende KI-Infrastrukturkenntnisse erforderlich sind.
- Enterprise Model Gateways entwerfen und aufbauen. Sie müssen Erfahrung im Aufbau vereinheitlichter Routing-Layer haben, die Ratenbegrenzung, Lastausgleich, Failover und vereinheitlichte Telemetrie verwalten, sodass das Plattformteam die zugrunde liegenden Modelle nahtlos austauschen kann, ohne nachgelagerte Produktanwendungen zu unterbrechen.
- RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) aufbauen und optimieren, die auf internen Kundenrichtlinien und technischer Dokumentation basieren.
- MLOps & Deployment: Überwachung der Bereitstellung von Microservices unter Verwendung von GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud SQL und Cloud Build, um eine skalierbare und zuverlässige KI-Leistung sicherzustellen.
Es ist von Vorteil, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Erfahrung bei der Optimierung von Anwendungen, sowohl eigenständig als auch in verteilten Systemen, um die Leistung zu maximieren.
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Plattform (GCP).
- Erfahrung mit Multi-Cloud-Umgebungen und anderen Cloud-Anbietern (AWS, Azure usw.).
- Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Die US-Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle liegt zwischen $137,200 – $221,900 zzgl. Bonus und Sozialleistungen. Da die Vergütung je nach Standort variiert, wird Ihr Recruiter während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren Zielstandort mitteilen.
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