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Genesys
Staff Software Engineer
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Über die Stelle
Seien Sie derjenige, der KI-gestützte Erlebnisse schafft, wo sie am wichtigsten sind.
Bei Genesys helfen wir Organisationen, durch KI-gestützte Experience Orchestration bessere Kundenerlebnisse zu schaffen. Unsere Plattform verbindet Menschen, Systeme, Daten und KI, um Organisationen dabei zu unterstützen, personalisiertere Services zu liefern, die betriebliche Effizienz zu steigern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen.
Helfen Sie beim Aufbau, der Unterstützung und dem Betrieb von Technologie, die von mehr als 8,000 Organisationen in über 100 Ländern genutzt wird – und bewegen Sie KI täglich von der Möglichkeit zur Produktion in realen Unternehmensumgebungen.
Staff Software Engineer, MCP und A2A
Zusammenfassung
Wir suchen einen Staff Engineer, der die MCP-, A2A- und agentenbasierten Workflow-Systeme bei Genesys entwickelt. Dies ist eine hands-on Entwicklungsposition. Sie werden MCP-Server und -Clients, die Agent-zu-Agent-Kommunikationsschicht und mehrstufige agentenbasierte Workflows entwerfen und ausliefern, die reale Kundenarbeit in der Produktion ausführen. Sie verantworten wesentliche Teile dieses Stacks End-to-End, vom Design bis zur Produktions-Fehlersuche.
Abteilung & Team: Engineering – MCP Orchestration
Standort: Virtuelles Büro (Portugal)
Was passiert nach Ihrer Bewerbung
Nach Ihrer Bewerbung können Sie typischerweise Folgendes erwarten:
- Unser Talent Acquisition Team prüft Ihre Bewerbung mit dem Einstellungsteam.
- Ein Talent Acquisition Partner prüft Ihre Bewerbung und plant, falls Ihr Profil passt, ein Zoom-Interview.
- Als Nächstes treffen Sie den Hiring Manager und andere Mitglieder des Interviewteams.
- Wir bemühen uns, den Prozess fokussiert und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit zu gestalten, in den meisten Fällen mit nicht mehr als fünf Interviews.
- Nach Abschluss der Interviews wird unser Team die nächsten Schritte mit Ihnen besprechen.
Jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft. Die Antwortzeiten können je nach Rolle und Standort variieren, aber unser Team wird Sie während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden halten.
Bleiben Sie in Verbindung
Bleiben Sie in Verbindung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI zur Bewältigung von Herausforderungen bei Kunden- und Mitarbeitererlebnissen einsetzen, und erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn relevante Möglichkeiten verfügbar werden.
Erhalten Sie Benachrichtigungen über relevante Möglichkeiten.
Seien Sie derjenige, der das Nächste baut – wo KI, Erlebnis und Wirkung zusammenkommen.
Mitarbeiterempfehlung
Wenn Sie von einem Genesys-Mitarbeiter empfohlen wurden, bewerben Sie sich bitte über den Link, den er/sie geteilt hat, damit wir Ihre Bewerbung mit seiner/ihrer Empfehlung verknüpfen können.
Angemessene Vorkehrungen
Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie in Ihrer Fähigkeit, diese Online-Bewerbung zu nutzen, eingeschränkt sind und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, können Sie oder jemand, den Sie kennen, uns unter [email protected] kontaktieren.
Sie können eine Antwort innerhalb von 24–48 Stunden erwarten. Um uns zu helfen, den besten Support zu bieten, klicken Sie auf den E-Mail-Link oben, um eine vorausgefüllte Nachricht zu öffnen und die angeforderten Informationen auszufüllen, bevor Sie sie senden. Wenn Sie Fragen haben, fügen Sie diese bitte in Ihre E-Mail ein.
Diese E-Mail dient zur Unterstützung von Bewerbern, die Vorkehrungen anfordern. Nachrichten, die sich nicht auf Vorkehrungen beziehen – wie z. B. Bewerbungs-Follow-ups oder Lebenslaufeinreichungen – erhalten möglicherweise keine Antwort.
Genesys ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness am Arbeitsplatz einsetzt. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Lebenspartnerschaftsstatus, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Militär- und Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen.
Bitte beachten Sie, dass Recruiter während der Bewerbungsphase niemals sensible persönliche oder finanzielle Informationen abfragen werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwickeln von MCP-Servern und -Clients: Tool- und Ressourcenschemata, Transporte, Authentifizierung und Geltungsbereiche, Versionierung
- Entwickeln von A2A-Komponenten: Agenten-Discovery, Fähigkeitsanzeige, Aufgaben-Delegation und -Übergabe, Nachrichtenverträge, Fehlersemantik zwischen Agenten
- Entwickeln von mehrstufigen agentenbasierten Workflows: Planungs- und Tool-Aufrufschleifen, Zustands- und Kontextverwaltung, Speicher, Checkpoints für menschliche Beteiligung, Wiederholungsversuche, Abbruchbedingungen
- Verantwortung für Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten der von Ihnen ausgelieferten Agentensysteme
- Erstellen von Evaluierungs- und Beobachtbarkeitswerkzeugen für das Agentenverhalten: Tracing über Agenten-Hops und Tool-Aufrufe hinweg, Evaluierungs-Frameworks, Regressionstests
- Härten von Agentensystemen gegen Tool-Missbrauch und Prompt-Injection, mit Least-Privilege-Tool-Zugriff
- Debuggen von nicht-deterministischen Produktionsfehlern über Multi-Agenten-Pfade hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit dem Principal Engineer bei der Architektur und mit anderen Ingenieuren durch Code- und Design-Reviews
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Umfassende praktische Erfahrung im Aufbau mit LLMs und Agenten-Frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI oder benutzerdefinierte Orchestrierung)
- Praktische Erfahrung mit MCP und/oder A2A oder fundierte Kenntnisse der zugrunde liegenden Konzepte und eine schnelle Einarbeitung
- Nachgewiesene Fähigkeiten im Systemdesign: Zustand, Nebenläufigkeit, Fehlermodi und Beobachtbarkeit in verteilten, nicht-deterministischen Systemen
- Kenntnisse in Java und/oder TypeScript/Node
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Ausliefern und Betreiben komplexer Systeme in der Produktion, nicht nur beim Prototyping
- Komfort im Umgang mit Ambiguität in einem Bereich, in dem Best Practices noch geschrieben werden
- Klare Kommunikation, einschließlich der Erklärung des Agentenverhaltens für nicht-technische Stakeholder
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks für LLM und Agenten-Outputs
- Beiträge zu Open-Source-Agenten- oder Protokollprojekten
- Erfahrung mit RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
- Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Prompt Engineering und Kontextmanagement im großen Maßstab
Arbeiten bei Genesys
- KI im Unternehmensmaßstab – Aufbau, Unterstützung und Betrieb von KI-gestützter Technologie, die von mehr als 8,000 Organisationen weltweit genutzt wird. Im letzten Geschäftsjahr wurden über 150 neue KI-Funktionen veröffentlicht.
- Eine flexible Kultur – Treten Sie einem globalen Team von fast 7,000 Mitarbeitern bei, mit flexiblen Arbeitsweisen, die darauf ausgelegt sind, Menschen bei ihrer besten Arbeit zu unterstützen.
- Wachstum im KI-Zeitalter – Bauen Sie zukunftssichere Fähigkeiten durch Mentoring, Lernprogramme, Führungskräfteentwicklung und Bildungsunterstützung auf.
- Weltweit anerkannt – Genesys ist in 17 Ländern als Great Place to Work® zertifiziert und 94% der Mitarbeiter sind stolz darauf, anderen zu erzählen, dass sie bei Genesys arbeiten.
Erfahren Sie mehr über unsere Kultur, KI-Innovationen und Nachhaltigkeitsverpflichtungen über unsere Karriereseite und den Nachhaltigkeitsbericht.
Über Genesys
Genesys® ermöglicht es mehr als 8,000 Organisationen weltweit, die besten Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu schaffen. Genesys Cloud™ ist die Agentic Orchestration Platform, die Menschen, Systeme, Daten und KI im gesamten Unternehmen sicher verbindet, mit integrierter Governance und Kontrolle. Infolgedessen können Organisationen Kundenbindung, Wachstum und Kundenbindung fördern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz und Teamarbeit zwischen menschlichen und KI-Arbeitskräften steigern. Weitere Informationen finden Sie unter genesys.ai.
- Zeit zum Aufladen und Geben – Zu den Leistungen gehören bezahlte Freiwilligenzeit, August Free Fridays, Ressourcen für das Wohlbefinden und regional angepasste Programme für Mitarbeiter und ihre Familien.
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