Esri
General Motors
Senior ML Infrastructure Engineer – Grundlagen für die Skalierung von Embodied AI
Stellenbeschreibung
Bei General Motors definieren unsere Produktteams Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern gefühlt werden sollen. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software sowie Sicherheits- und Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation.
Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir danach streben, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu machen und so die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu gestalten.
Haben Sie eine Leidenschaft dafür, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Werden Sie Teil des Embodied AI Infra Foundation-Teams bei General Motors, wo wir die kritische Infrastruktur aufbauen, die jeden machine learning-Ingenieur bei der Arbeit an unseren hochmodernen Modellen für autonomes Fahren unterstützt. Von grundlegenden Modellen bis hin zur modernsten Optimierung steht unsere Arbeit im Mittelpunkt unserer Mission.
Über das Team
Unser Ziel ist einfach: Den machine learning-Entwicklungszyklus drastisch zu beschleunigen und unsere Ingenieure davon zu befreien, sich ausschließlich auf die Verbesserung der Sicherheit und Leistung des Fahrzeugs zu konzentrieren, anstatt Infrastruktur zu verwalten. Wir verpflichten uns, Produkte zu liefern, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und außergewöhnlich zuverlässig sind. Ihr Erfolg wird am Erfolg unserer Partnerteams gemessen, die sich auf unsere robusten Systeme verlassen, um die weltweit fortschrittlichsten fahrerlosen Fahrzeuge zu bauen.
Als Senior ML Infra Engineer bauen Sie kritische Infrastruktur auf, die jeden machine learning-Ingenieur bei der Arbeit an unseren hochmodernen Modellen für autonomes Fahren unterstützt. Von grundlegenden Modellen bis hin zur modernsten Optimierung ist unser Ziel einfach: Den machine learning-Entwicklungszyklus drastisch zu beschleunigen. Wir verpflichten uns, Produkte zu liefern, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und außergewöhnlich zuverlässig sind. Ihr Erfolg wird am Erfolg unserer Partnerteams gemessen, die sich auf unsere robusten Systeme verlassen, um die weltweit fortschrittlichsten fahrerlosen Fahrzeuge zu bauen.
Ihre Aufgaben
- Leitung von Design, Implementierung und Bereitstellung skalierbarer Plattformen und Tools, die machine learning-Modelltrainings- und Evaluierungs-Workflows bei GM vorantreiben.
- Eigenverantwortliche Leitung komplexer technischer Projekte von Anfang bis Ende, wobei Sie wichtige architektonische Entscheidungen und technische Abwägungen treffen. Sie sind ein zentraler Mitwirkender bei der Teamplanung, Design-Reviews und der Codequalität.
- Ganzheitliche Betrachtung von Projekten unter Berücksichtigung der Auswirkungen auf mehrere Teams und proaktive Steuerung der technischen Priorisierung. Enge Zusammenarbeit mit Partnerteams, um den größtmöglichen Nutzen aus den von uns entwickelten Systemen zu ziehen.
- Mitgestaltung unseres Teams durch technische Interviews mit hohen, gut kalibrierten Standards und eine wesentliche Rolle bei der Rekrutierung. Mentoring und Einarbeitung von Junior-Ingenieuren und Praktikanten, um sie in ihrer beruflichen Entwicklung zu unterstützen.
Mindestanforderungen
Ihre Fähigkeiten & Qualifikationen (Anforderungen)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung großer verteilter Systeme/Anwendungen oder fortgeschrittener ML-Anwendungen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau robuster Frameworks mit hochwertigen, langlebigen APIs.
- Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit machine learning-Algorithmen.
- Expertise im Aufbau zuverlässiger, hochperformanter und kosteneffizienter Systeme unter Nutzung moderner Cloud-Infrastruktur.
- Praktische Erfahrung mit dem gesamten ML-Entwicklungslebenszyklus und MLOps-Praktiken.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über mehrere Teams und Organisationen hinweg.
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Eine ausgeprägte Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren transformatives Potenzial.
- Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python oder C++.
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Außergewöhnliche Kandidaten verfügen idealerweise auch über:
- Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden.
- Hintergrund in der Optimierung der Leistung von Modelltrainings.
- Erfahrung bei der Skalierung von Modelltrainings über große Cluster von GPUs/CPUs oder anderen Beschleunigern hinweg.
- Vertrautheit mit deep learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw.
- Starkes Verständnis von Performance-Profiling und modernsten Trainingsoptimierungsalgorithmen, einschließlich ihrer Leistungsmerkmale und Auswirkungen auf die Modellkonvergenz.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Build-Systemen (Bazel, Buck, Blaze oder Cmake).
- 3+ Jahre Berufserfahrung
Remote/Hybrid: Diese Stelle ist remote angesiedelt, aber wenn Sie in einem Umkreis von 50 Meilen um einen Standort wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche vor Ort arbeiten.
Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind lediglich eine Schätzung nach bestem Wissen und Gewissen. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber in Übereinstimmung mit den geltenden staatlichen Gesetzen erhalten könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb der California Bay Area.
- Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $128,700.oo bis $261,300.00. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach positionsrelevanten Faktoren.
- Bonuspotenzial: Ein Anreizprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, dem Joblevel und der individuellen Leistung.
Umzug: Diese Stelle ist möglicherweise für Umzugsleistungen berechtigt.
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Diese Rolle ist remote angesiedelt, aber wenn der ausgewählte Kandidat in einem bestimmten Meilenradius eines GM-Hubs wohnt, wird erwartet, dass er dreimal pro Woche vor Ort arbeitet {oder eine andere vom Manager festgelegte Häufigkeit}. Diese Stelle ist möglicherweise für Umzugsleistungen berechtigt.
Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit (USA)
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern der Inklusion und Zugehörigkeit aktiv fördert.
Wir sind fest davon überzeugt, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter aufblühen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.
Alle Beschäftigungsentscheidungen werden auf diskriminierungsfreier Basis getroffen, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaftsstatus, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaftsstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder jeden anderen ähnlich geschützten Status in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die Hauptverantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich auf alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kapazitäten entsprechen. Von Bewerbern im Rekrutierungsprozess kann gegebenenfalls verlangt werden, dass sie vor Beginn der Beschäftigung erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung(en) und/oder ein Pre-Employment-Screening absolvieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie How we Hire search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Vorkehrungen
General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um bei Ihrer Arbeitssuche oder Bewerbung unterstützt zu werden, senden Sie uns eine E-Mail an [[email protected]] oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte fügen Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Vorkehrung bei, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Referenznummer der Position, auf die Sie sich bewerben.
Leistungen
- Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, Gesundheitssparkonto (HSA), flexible Ausgabenkonten (FSA), Altersvorsorgeplan, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienbeihilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.
Leistungen im Überblick
Vom ersten Tag an achten wir auf Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause –, damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Total Rewards-Ressourcen besuchen search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit null Unfällen, null Emissionen und null Staus, und wir nehmen die Verantwortung an, den Wandel anzuführen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle macht.
Warum bei uns einsteigen
Wir glauben, dass wir alle jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur einen bedeutenden Wandel voranzutreiben. Wir möchten, dass sich jeder Mitarbeiter jeden Tag als Teil eines General Motors-Teams fühlt.
