General Motors

Principal AI/ML Engineer, AV ML Infra

PythonGCPKubernetesC++
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Stellenbeschreibung

Wir sind General Motors (GM), ein Unternehmen, das die Zukunft der Mobilität mit fortschrittlichen Technologien für autonomes Fahren und Elektrofahrzeuge vorantreibt. Wir bauen die innovativsten autonomen Fahrzeuge der Welt, um Menschen sicher mit den Orten, Dingen und Erlebnissen zu verbinden, die ihnen wichtig sind. Wir glauben, dass selbstfahrende Fahrzeuge Leben retten, Städte umgestalten, Zeit im Transit zurückgeben und die Bewegungsfreiheit für viele wiederherstellen werden.

GM-Mitarbeiter haben die Möglichkeit, zu wachsen und sich zu entwickeln, während sie von Führungskräften an der Spitze ihrer Fachgebiete lernen. Mit einer Kultur der internen Mobilität gibt es die Möglichkeit, in einer Vielzahl von Disziplinen erfolgreich zu sein. Dies ist ein Ort, an dem Träumer und Macher erfolgreich sein können.

Wenn Sie daran mitwirken möchten, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, indem Sie die revolutionäre Arbeit von selbstfahrenden Fahrzeugen vorantreiben, dann kommen Sie zu uns.

Über das Team

Das AV ML Infra Team bei GM entwickelt ML-Infrastrukturen, die auf die einzigartigen Anforderungen von KI- und ML-Innovationen zugeschnitten sind und eine breite Palette von Anwendungsfällen für Teams wie Embodied AI, Simulation, Data Science und mehr unterstützen. Wir ermöglichen skalierbare und effiziente ML-Experimente, verbessern die Produktivität von ML-Ingenieuren und treiben die Einführung modernster ML-Techniken voran.

Unsere ML-Infrastruktur umfasst:

  1. KI-Validierung & Inferenz: Stellt eine robuste Modellleistung sicher, indem groß angelegte Simulations-Workloads ausgeführt und zuverlässige ML-Inferenzpipelines verwaltet werden.
  1. ML-Compute: Optimiert und rationalisiert groß angelegte ML-Trainings- und Inferenzprozesse über Cloud- und On-Premise-Compute-Ressourcen hinweg.
  1. AV-Pipelines & Lineage: Orchestriert ML-Workflows und verfolgt gleichzeitig Daten- und Modell-Lineage über verschiedene Infrastrukturen hinweg, um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu beschleunigen und die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Gemeinsam ermöglichen diese Werkzeuge und Systeme GM, die Komplexität der autonomen Fahrtechnologie zu bewältigen und unseren Weg zur Kommerzialisierung zu beschleunigen.

Position im Überblick

Der Principal AI/ML Engineer wird eine wachsende Organisation leiten und das AV ML Infra Team bei der Erreichung seiner Mission unterstützen, während er die langfristige Vision und die Ausführungsstrategien für GMs KI- und ML-Bemühungen mitgestaltet. Diese Führungsposition wird einen transformativen Sprung in unseren Infrastrukturfähigkeiten vorantreiben, um das erwartete Ausmaß zu bewältigen. Der Leiter wird eine klare Vision und Strategie formulieren, eine Organisationsstruktur entwerfen, um eine effektive Ausführung zu ermöglichen, und starke Partnerschaften über funktionsübergreifende Teams und Stakeholder hinweg pflegen.

Hinweis: Diese Rolle ist Teil eines ML-Infrastruktur-Engineering-Teams und beinhaltet nicht die Anwendung von machine learning Modellen für spezifische Aufgaben. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Infrastrukturprodukten, die GM-Teams befähigen, machine learning und Data Science im großen Maßstab durchzuführen.

Was Sie tun werden

  1. Design & Implementierung: Nutzen Sie die neuesten Cloud-Technologien (GCP/Azure), um skalierbare verteilte Computing- und Datenverarbeitungslösungen in der Cloud zu entwerfen, zu implementieren und zu testen.
  1. Projektverantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für technische Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung, tragen Sie zur Produkt-Roadmap bei und treffen Sie fundierte Entscheidungen über wichtige technische Kompromisse.
  1. Zusammenarbeit: Engagieren Sie sich effektiv in der Teamplanung, Code-Reviews und Design-Diskussionen, berücksichtigen Sie die Auswirkungen von Projekten auf mehrere Teams und managen Sie proaktiv Konflikte.
  1. Mentoring & Rekrutierung: Führen Sie technische Interviews mit kalibrierten Standards durch, onboarden und betreuen Sie Ingenieure und Praktikanten und fördern Sie eine Kultur des Wachstums und des Wissensaustauschs.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen müssen

  1. 10+ Jahre Erfahrung, vorzugsweise mit starkem Hintergrund in groß angelegten verteilten Systemen.
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Steuerung von groß angelegten Initiativen.
  1. Beherrschung des Aufbaus skalierbarer Infrastrukturen in der Cloud mit Python, C++, Golang oder ähnlichen Sprachen.
  1. Erfahrung mit relationalen und NoSQL Datenbanken.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme im großen Maßstab zu entwickeln und zu warten.
  1. Ein Bachelor-, Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet; oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. Eine Leidenschaft für die Technologie autonomer Fahrzeuge und ihr transformatives Potenzial.
  1. Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Genauigkeit.
  1. Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der effizienten Lösung komplexer Probleme.
  1. Eine Startup-Mentalität mit der Bereitschaft, Unsicherheiten anzunehmen und verschiedene Rollen zu übernehmen.

Bonuspunkte

  1. Erfahrung mit der Google Cloud Plattform, Microsoft Azure oder Amazon Web Services.
  1. Erfahrung mit Open-Source-Orchestrierungsplattformen wie Kubeflow, Flyte, Airflow usw.
  1. Erfahrung mit Model-Serving-Frameworks wie RayServe, vLLM, Triton.
  1. Erfahrung mit Kubernetes.
  1. Verständnis von Machine Learning (ML) Modellen/Pipelines.
  1. Python/C++/Golang-Kenntnisse.
  1. Relevante Veröffentlichungen.

Vergütung

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung nach bestem Wissen. Sie basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen bezahlt werden könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington.

  • Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $275,800 bis $340,500. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach Faktoren, die für die Position relevant sind.
  • Bonuspotenzial: Ein Anreizprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobstufe und der individuellen Leistung.
  • Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Leistungsoptionen umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, Altersvorsorgeplan, Kranken- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlte Urlaubs- und Feiertage, Studienförderungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Leistungen

  • Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Leistungsoptionen umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, Altersvorsorgeplan, Kranken- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlte Urlaubs- und Feiertage, Studienförderungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Umzug: Dieser Job kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Leistungsübersicht

Vom ersten Tag an kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause – damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine erfüllende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Total Rewards-Ressourcen search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards besuchen.

Remote/Hybrid: Diese Rolle ist remote angesiedelt, aber wenn Sie sich innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Mountain View befinden, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesen Standort kommen.

Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit (USA)

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von gesetzwidriger Diskriminierung ist, sondern auch Inklusion und Zugehörigkeit fördert.

Wir sind fest davon überzeugt, dass die Bereitstellung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem sich unsere Mitarbeiter entfalten und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Alle Personalentscheidungen werden diskriminierungsfrei getroffen, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder geschützten Veteranenstatus oder einen ähnlich geschützten Status gemäß Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu prüfen und sich für Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenspezifische Bewertung(en) und/oder eine Einstellungsprüfung vor Beginn der Beschäftigung absolvieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie How we Hire search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Unterkünfte

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Sie bei Ihrer Stellensuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail an [[email protected]] oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie beantragen, sowie die Stellenbezeichnung und die Anforderungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Über GM

Unsere Vision ist eine Welt ohne Unfälle, ohne Emissionen und ohne Staus, und wir nehmen die Verantwortung an, die Veränderung anzuführen, die unsere Welt besser, seltener und gerechter für alle machen wird.

Warum zu uns kommen

Wir glauben, dass wir alle jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv –, um durch unsere Worte, unsere Taten und unsere Kultur sinnvolle Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter als Teil eines General Motors-Teams fühlt.

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