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NCIS Data Engineer | Aktive Secret-Sicherheitsfreigabe
Vereinigte Staaten
Quantico, Virginia, United States
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Art der Anforderung: Regulär
Public Trust/Sonstige Anforderungen: Keine
Stellenfamilie: Data Science und Data Engineering
#NCIScareers
Die voraussichtliche Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $142,792 - $166,750. Dies ist jedoch keine Garantie für eine Vergütung oder ein Gehalt. Vielmehr wird das Gehalt basierend auf Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und könnte außerhalb dieser Spanne liegen.
Geplante wöchentliche Arbeitsstunden: 40
Reisetätigkeit erforderlich: Keine
Optionen für Telearbeit: Hybrid
Arbeitsort: USA VA Quantico
Zusätzliche Arbeitsorte:
Unser Identitätsprüfungsprozess
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsprüfungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität sicherzustellen und vor Identitätsbetrug zu schützen. Es wird erwartet, dass Sie während virtueller Interviews vor der Kamera sind. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern. Durch das Fortfahren autorisieren Sie die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung Ihrer biometrischen Daten zu Identitätsprüfungs- und Sicherheitszwecken.
Treten Sie unserer Talent-Community bei, um über unsere Karrieremöglichkeiten und Veranstaltungen auf dem Laufenden zu bleiben unter gdit.com/tc gdit.com/tc.
Arbeitgeber für Chancengleichheit / Menschen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen
Stellenqualifikationen
Aktuell erforderliche Sicherheitsfreigabe: Secret
Erforderliche Sicherheitsfreigabe (erreichbar): Top Secret/SCI
Fähigkeiten: Datenbankintegration, Datenmanagement, ETL Pipelines, ETL-Verarbeitung
Zertifizierungen: Keine
Berufserfahrung: 10 + Jahre einschlägige Berufserfahrung
US-Staatsbürgerschaft erforderlich: Ja
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
Bringen Sie Ihre Entwicklungsexpertise und Ihren Innovationsdrang zu GDIT. Unser Data Engineer muss über Folgendes verfügen:
- Sicherheitsfreigabe: Aktive Secret-Sicherheitsfreigabe. {Muss nach der Einstellung erfolgreich eine TS/SCI-Freigabe erlangen können.}
- Erforderliche Erfahrung: Mindestens 10 Jahre oder mehr Berufserfahrung in Data-Management-Disziplinen, einschließlich [Datenintegration, Modellierung, Optimierung und Datenqualität] und/oder anderen Bereichen, die für Data-Engineering-Verantwortlichkeiten und -Aufgaben direkt relevant sind.
- Erfahrung mit einer Cloud-Plattform: AWS, Azure.
- Fundierte Erfahrung mit fortschrittlichen Analysetools für objektorientiertes/objektfunktionales Scripting unter Verwendung von Sprachen wie Python, Java und Scala.
- Ausgeprägte Fähigkeit, Datenpipelines für Datenstrukturen zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, einschließlich: Datentransformation, Datenmodelle, Schemata, Metadaten, Workload-Management.
- Die Fähigkeit, sowohl mit der IT als auch mit dem Fachbereich bei der Integration von Analytik- und Data-Science-Ergebnissen in Geschäftsprozesse und Workflows zusammenzuarbeiten.
- Fundierte Erfahrung mit gängigen Datenbank-Programmiersprachen, einschließlich SQL und PL/SQL für relationale Datenbanken.
- Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Pipeline-Architekturen und integrierten Datensätzen unter Verwendung traditioneller Datenintegrationstechnologien. Einschließlich: ETL/ELT, Datenreplikation/CDC, nachrichtenorientierte Datenbewegung, API-Design und -Zugriff. Zukünftige Datenintegrationstechnologien wie Stream-Datenintegration, CEP und Datenvirtualisierung.
- Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit und Optimierung bestehender ETL-Prozesse sowie Datenintegrations- und Datenvorbereitungsabläufen und Unterstützung bei deren Überführung in die Produktion.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen zur Gewinnung von Geschäftswerten unter Verwendung gängiger Datenvorbereitungstools wie Databricks, Trifacta, Paxata und Unifi, um Teile der mühsamen Datenvorbereitungsaufgaben zu reduzieren oder sogar zu automatisieren.
- Grundlegende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Governance-, Datenqualitäts- und Datensicherheitsteams, Datenverantwortlichen sowie Datenschutz- und Sicherheitsbeauftragten bei der Überführung von Datenpipelines in die Produktion unter Einhaltung angemessener Datenqualitäts-, Governance- und Sicherheitsstandards sowie Zertifizierungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, über mehrere Bereitstellungsumgebungen hinweg zu arbeiten, einschließlich Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen, mehreren Betriebssystemen und durch Containerisierungstechniken wie Docker, Kubernetes und AWS Elastic Container Service.
- Erforderliche Zertifizierungen: CompTIA Security+ CE erforderlich; AWS Certified Data Engineer – Associate Data Engineer Associate Cert erwünscht.
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in einer technischen Disziplin; zusätzliche 4 Jahre Erfahrung können anstelle eines Abschlusses berücksichtigt werden.
- Arbeitsort: Hybrid: 3 Tage vor Ort in Quantico, VA; 2 Tage remote.
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
Stellenbeschreibung
Verwandeln Sie Technologie in Möglichkeiten als Data Engineer bei GDIT. Gestalten Sie die Zukunft für unternehmenskritische Regierungsprojekte und gleichzeitig Ihre eigene Ingenieurskarriere.
Der Naval Criminal Investigative Service (NCIS) ist eine Organisation mit etwa 2,000 Mitarbeitern, von denen 700 am Hauptsitz und das übrige Personal an Standorten weltweit tätig sind. Der NCIS ist die Komponente des DON mit der Hauptverantwortung für strafrechtliche Ermittlungen, Strafverfolgung (LE), Terrorismusbekämpfung (CT), Spionageabwehr (CI) und Cyber-Angelegenheiten. Der NCIS trägt nicht nur die Hauptverantwortung für alle strafrechtlichen Ermittlungen, CI-, CT- und Cyber-Angelegenheiten innerhalb des DON, sondern verfügt auch über die exklusive Ermittlungszuständigkeit in nicht-militärischen Angelegenheiten, die tatsächliche, potenzielle oder vermutete kriminelle, terroristische, Sabotage-, Spionage- und subversive Aktivitäten betreffen.
SINNVOLLE ARBEIT UND PERSÖNLICHER EINFLUSS
Als Data Engineer bei GDIT leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur Mission der IT Technology Operations Division innerhalb der NCIS ITD-Organisation in Quantico, VA:
GDIT IST IHR PLATZ
Bei GDIT ist die Mission unser Ziel, und unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt von allem, was wir tun.
- Gemeinschaft: Preisgekrönte Innovationskultur und ein militärfreundlicher Arbeitsplatz.
NUTZEN SIE IHRE CHANCE
Entdecken Sie eine Karriere in der Softwareentwicklung bei GDIT und Sie werden endlose Möglichkeiten finden, gemeinsam mit Kollegen zu wachsen, die Ihr Engagement für die Förderung von Innovation teilen.
Über unsere Arbeit
Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und professionelles Dienstleistungsunternehmen, das Technologielösungen und Missionsdienste für jede große Behörde der US-Regierung, Verteidigungs- und Nachrichtendienstgemeinschaft liefert. Unsere 26,000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um sofortigen Mehrwert zu schaffen und Lösungen an der Spitze der Innovation zu liefern. Wir sind in über 50 Ländern weltweit tätig und bieten führende einsatzbereite Fähigkeiten in den Bereichen KI, Cloud, Cyber und Softwareentwicklung.
- Diese Position ist verantwortlich für die Förderung der Mission der Behörde, kriminelle, terroristische und ausländische nachrichtendienstliche Bedrohungen für das DON zu untersuchen und abzuwehren – im maritimen Bereich, an Land und im Cyberspace. Sie entwerfen und bauen einen Data Hub, der Rohdaten sammelt, speichert, aggregiert und verarbeitet, einschließlich Strafverfolgungsdaten, um sie in saubere, nutzbare Formate für Analysen, Datenvisualisierung und Machine Learning umzuwandeln. Sie fördern und verbessern die Datenqualität beim Aufbau der Architektur und der Datenmodelle und bieten innovative Wege zur Umsetzung von Missionsanforderungen, um saubere, genaue Daten bereitzustellen, die sowohl automatisiert für Systeme/Anwendungen als auch für die DON Jupiter-Plattform zugänglich sind, und implementieren die Sicherheitsvorgaben gemäß der Daten-Governance. Der Fokus liegt auf der Erweiterung des Daten-Ökosystems der Organisation um kontextreiche Daten bei gleichzeitiger Wahrung der Agilität, die für Innovationen erforderlich ist.
- Ausgeprägte Fähigkeit, skalierbare End-to-End-Datenpipelines für Datenstrukturen zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, einschließlich Datentransformation, Datenmodellen, Datenschemata, Metadaten und Workload-Management.
- Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Pipeline-Architekturen und integrierten Datensätzen unter Verwendung traditioneller Datenintegrationstechnologien.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Entscheidungsträgern IT-Expertise für den Aufbau einer neuen Datenumgebung (Data Hub) bereitzustellen und die Behörde auf datengesteuerte Prozesse umzustellen.
- Identifizierung von Datengeneratoren/-quellen, Entwicklung einer Strategie zur Datenakquise und -integration, Entwicklung und Implementierung von Best Practices für Data Governance, Datenqualität, Datenspeicherung und Datennutzung in Analytik und Business Intelligence.
- Erfahrung im Aufbau und fundiertes Wissen über Data Hubs und verschiedene Formen der Datenspeicherung, Data Warehousing, Data Lakes und Data Marts.
- Erfahrung mit Datenmanagementprozessen zur Erleichterung der Datenhandhabung über die IT-Infrastruktur – Data Hub, Anwendung, Cloud- und Netzwerkressourcen.
- Nachweis von Wissen und Erfahrung mit Cloud-Architekturen/-Plattformen und der Integration von Daten von On-Premises in die Cloud.
- Erfahrung mit Datenbereinigung und -management, einschließlich Verbesserungen zur Erfüllung betrieblicher Anforderungen.
- Etablierung von Unternehmensstandards – einschließlich einer einheitlichen und wiederholbaren Methodik für den Systementwicklungslebenszyklus für Referenzdaten und Stammdaten (z. B. ein gemeinsamer Satz von Standards für Datenbenennung, Abkürzungen und Akronyme).
- Empfehlungen zur Entwicklung von Verbesserungen/Updates der Datenumgebung, Implementierung von Schemaänderungen und Beratung bei Anwendungs- und Datenquellen-Updates, um Daten korrekt und konform mit dem Data-Governance-Modell zu halten.
- Optimierung und Konsolidierung von Geschäfts- und Betriebsdaten bei gleichzeitiger Anreicherung mit Daten über Kunden, die oft von diesen selbst generiert werden.
- Erweiterung der Dateninfrastruktur um Sensor-, Gerätedaten und andere Datenquellen.
- Empfehlungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität bei der Art und Weise, wie der NCIS seine Daten erwirbt, speichert, verwaltet, teilt und anwendet.
- Einbindung von Geschäftsanwendern und Stakeholdern für die verstärkte Bereitstellung von umsetzbaren, qualitativ hochwertigen Daten zu wichtigen operativen und taktischen Aktivitäten beim NCIS.
- Entwicklung von Technologielösungen zur Bereitstellung der Plattform, Schulung und standardisierter Tools, die Abfragen, Data Mining, statistische Analysen, Berichterstattung, Szenariomodellierung, Datenvisualisierung und Dashboards ermöglichen, sowie Prozesse für ein zentralisiertes oder Analytics-as-a-Service-Modell, das den Datenaustausch im gesamten Unternehmen über einen gemeinsamen Hub ermöglicht und organisationsübergreifende Dateninitiativen aufgrund seiner unternehmensweiten Sicht auf Datenbestände und -bedürfnisse erleichtert.
- Bereitstellung von Dokumentationen für Data-Engineering-Aktivitäten wie SOPs.
- Etablierung von Datenrichtlinien, Standards und Verfahren, die Datenqualität, Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Sicherheit, Nutzbarkeit und die Durchsetzung der Anforderungen des Enterprise Information Management (EIM)-Programms verbessern.
- Wissen und Erfahrung mit Machine Learning, KI und Datenanalytik sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Arbeit in einem Data Management/CDO-Büro ist von Vorteil.
- Tiefgreifendes Fachwissen im Bereich Strafverfolgung (LE) oder vorherige Erfahrung in der Arbeit bei LE, DoW und/oder DON ist von Vorteil.
GEWÜNSCHTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNG
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Apache Kafka, Airflow, Spark, ETL-Tools.
- Erfahrung mit DON Jupiter.
- Wachstum: KI-gestütztes Karrieretool, das Karriereschritte und Lernmöglichkeiten identifiziert.
- Unterstützung: Ein internes Mobilitätsteam, das sich darauf konzentriert, Ihnen beim Erreichen Ihrer Karriereziele zu helfen.
- Belohnungen: Umfassende Sozialleistungen und Wellness-Pakete, 401k mit Arbeitgeberzuschuss sowie wettbewerbsfähige Bezahlung und bezahlter Urlaub.
Total Rewards bei GDIT
Unser Leistungspaket für alle in den USA ansässigen Mitarbeiter umfasst eine Vielzahl von medizinischen Planoptionen, einige mit Gesundheitssparkonten, Zahnplanoptionen, einen Vorsorgeplan und einen 401(k)-Plan, der die Möglichkeit bietet, sowohl Vor- als auch Nachsteuer-Dollar bis zu den jährlichen IRS-Grenzen einzuzahlen und einen Arbeitgeberzuschuss zu erhalten. Um die Work-Life-Balance zu fördern, bietet GDIT Mitarbeitern, wo möglich, volle flexible Arbeitswochen und eine Vielzahl von bezahlten Urlaubsplänen, einschließlich Urlaub, Kranken- und persönlichen Tagen, Feiertagen, bezahltem Elternurlaub, Militärurlaub, Trauerurlaub und Urlaub für Geschworenendienst. Um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter ihr Einkommen schützen können, werden andere Angebote wie kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen, Lebens-, Unfall- und Gliedmaßenversicherung, persönliche Unfallversicherung, Versicherung bei kritischen Krankheiten sowie Geschäftsreise- und Unfallversicherung bereitgestellt oder sind verfügbar. Wir überprüfen regelmäßig unser Total Rewards-Paket, um sicherzustellen, dass unsere Angebote wettbewerbsfähig sind und das widerspiegeln, was unsere Mitarbeiter uns als am wertvollsten mitgeteilt haben.
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