Vereinigte Staaten
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NCIS Data Engineer | Aktive Secret-Freigabe
Vereinigte Staaten
Quantico, Virginia, United States
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
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Stellenqualifikationen
Art der Anforderung: Regulär
Public Trust/Sonstiges erforderlich: Keine
Jobfamilie: Data Science und Data Engineering
Fähigkeiten: Datenbankintegration, Datenmanagement, ETL-Pipelines, ETL-Verarbeitung
Zertifizierungen: Keine
#NCIScareers
Die voraussichtliche Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $142,792 und $166,750. Dies ist jedoch keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Vielmehr wird das Gehalt auf der Grundlage von Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und könnte außerhalb dieser Spanne liegen.
Geplante Wochenstunden: 40
Reise erforderlich: Keine
Telecommuting-Optionen: Hybrid
Arbeitsort: USA VA Quantico
Zusätzliche Arbeitsorte:
Unser Identitätsüberprüfungsprozess
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsüberprüfungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität zu gewährleisten und vor Identitätsbetrug zu schützen. Sie werden während virtueller Interviews voraussichtlich vor der Kamera sitzen. Wir behalten uns das Recht vor, ein Bild von Ihnen zu machen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern. Durch die Fortsetzung autorisieren Sie die Erfassung, Verarbeitung und Nutzung Ihrer biometrischen Daten zu Identitätsüberprüfungs- und Sicherheitszwecken.
Treten Sie unserer Talent Community bei, um über unsere Karrieremöglichkeiten und Veranstaltungen auf gdit.com/tc auf dem Laufenden zu bleiben.
Gleiche Beschäftigungschancen / Menschen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen
WAS SIE BRAUCHEN
Aktuell erforderliche Freigabestufe: Geheim
Erforderliche Freigabestufe, die erlangt werden muss: Top Secret/SCI
Erfahrung: 10 + Jahre einschlägige Erfahrung
US-Staatsbürgerschaft erforderlich: Ja
Bringen Sie Ihre Entwicklungsexpertise und Ihren Innovationsgeist zu GDIT. Unser Data Engineer muss Folgendes mitbringen:
- Sicherheitsfreigabestufe: Aktive Secret-Freigabe. {Muss nach Einstellung erfolgreich eine TS/SCI erlangen können.}
- Erforderliche Erfahrung: Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in Data-Management-Disziplinen, einschließlich [Datenintegration, Modellierung, Optimierung und Datenqualität] und/oder anderen Bereichen, die direkt für Data-Engineering-Aufgaben relevant sind.
- Umfangreiche Erfahrung mit fortschrittlichen Analysetools für objektorientierte/objektfunktionale Skripte mit Sprachen wie Python, Java und Scala.
- Starke Fähigkeit, Datenpipelines für Datenstrukturen zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, einschließlich:
- o Datentransformation
- o Datenmodelle
- o Schemata
- o Metadaten
- o Workload-Management
- Die Fähigkeit, sowohl mit der IT als auch mit dem Geschäft zusammenzuarbeiten, um Analyse- und Data-Science-Ergebnisse in Geschäftsprozesse und Workflows zu integrieren.
- Umfangreiche Erfahrung mit gängigen Datenbankprogrammiersprachen, einschließlich SQL und PL/SQL für relationale Datenbanken.
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Pipeline-Architekturen und integrierten Datensätzen unter Verwendung traditioneller Datenintegrationstechnologien. Einschließlich:
- o ETL/ELT
- o Datenreplikation/CDC
- o Nachrichtenbasierte Datenbewegung
- o API Design und Zugriff
- o Kommende Datenintegrationstechnologien wie [Stream-Datenintegration, CEP und Datenvirtualisierung].
- Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit und Optimierung bestehender ETL-Prozesse sowie Datenintegrations- und Datenaufbereitungsflüsse und Unterstützung bei deren Überführung in die Produktion.
- Nachgewiesener Erfolg im Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen zur Gewinnung von Geschäftswert unter Verwendung gängiger Datenaufbereitungstools wie Databricks, Trifacta, Paxata und Unifi, um Teile der mühsamen Datenaufbereitung zu reduzieren oder sogar zu automatisieren.
- Grundlegende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Governance-, Datenqualitäts- und Datensicherheitsteams, Data Stewards sowie Datenschutz- und Sicherheitsbeauftragten bei der Überführung von Datenpipelines in die Produktion mit entsprechenden Standards und Zertifizierungen für Datenqualität, Governance und Sicherheit.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in verschiedenen Bereitstellungsumgebungen zu arbeiten, einschließlich Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen, mehreren Betriebssystemen und durch Containerisierungstechniken wie Docker, Kubernetes und AWS Elastic Container Service.
- Erforderliche Zertifizierungen: CompTIA Security+ CE erforderlich; AWS Certified Data Engineer – Associate Data Engineer Associate Cert erwünscht.
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in einem technischen Fachbereich; zusätzliche 4 Jahre Erfahrung können anstelle eines Abschlusses berücksichtigt werden
- Arbeitsort: Hybrid: 3 Tage vor Ort in Quantico VA; 2 Tage remote.
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
Stellenbeschreibung
Verwandeln Sie Technologie in Chancen als Data Engineer bei GDIT. Gestalten Sie das nächste für missionskritische Regierungsprojekte und gestalten Sie gleichzeitig die Zukunft Ihrer Ingenieurskarriere.
Der Naval Criminal Investigative Service (NCIS) ist eine Organisation mit rund 2,000 Mitarbeitern, von denen 700 im Hauptquartier und der Rest weltweit in Büros tätig sind. NCIS ist die DON-Komponente mit der Hauptverantwortung für kriminelle Ermittlungen, Strafverfolgung (LE), Terrorismusbekämpfung (CT), Spionageabwehr (CI) und Cyberangelegenheiten. NCIS ist nicht nur für alle kriminellen Ermittlungs-, CI-, CT- und Cyberangelegenheiten innerhalb der DON zuständig, sondern hat auch die ausschließliche Ermittlungszuständigkeit in nicht-militärischen Angelegenheiten, die tatsächliche, potenzielle oder vermutete kriminelle, terroristische, Sabotage-, Spionage- und subversive Aktivitäten betreffen.
SINNVOLLE ARBEIT UND PERSÖNLICHER EINFLUSS
GDIT IST IHR ORT
Bei GDIT ist die Mission unser Zweck, und unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt unseres Handelns.
GESTALTEN SIE IHRE CHANCE
Entdecken Sie eine Karriere in der Softwareentwicklung bei GDIT und Sie werden endlose Möglichkeiten finden, sich gemeinsam mit Kollegen weiterzuentwickeln, die Ihre Hingabe zur Förderung von Innovationen teilen.
Als Data Engineer werden Ihre Aufgaben bei GDIT einen wichtigen Beitrag zur Mission der Abteilung IT Technology Operations innerhalb der NCIS ITD-Organisation in Quantico, VA, leisten:
Diese Position ist verantwortlich für die Förderung der Mission der Behörde, kriminelle, terroristische und ausländische Geheimdienstbedrohungen für die DON zu untersuchen und zu bekämpfen – im maritimen Bereich, an Land und im Cyberspace. Sie wird eine Daten-Hub entwerfen und aufbauen, die Rohdaten sammelt, speichert, aggregiert und verarbeitet, einschließlich Strafverfolgungsdaten, in saubere, nutzbare Formate für Analyse, Datenvisualisierung und Machine Learning. Sie wird die Qualität der Daten fördern und verbessern, während sie die Architektur und Datenmodelle ausbaut, und innovative Wege zur Umsetzung von Missionsanforderungen und zur Aufrechterhaltung sauberer, genauer Daten bietet, die sowohl automatisiert für Systeme/Anwendungen, die DON Jupiter-Plattform zugänglich sind, als auch durch Governance als sicher ausgewiesen sind. Sie wird sich darauf konzentrieren, das Datenökosystem der Organisation um kontextreiche Daten zu erweitern und gleichzeitig die Agilität zu erhalten, die für die Förderung von Innovationen erforderlich ist.
- Starke Fähigkeit, skalierbare End-to-End-Datenpipelines für Datenstrukturen zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten, einschließlich Datentransformation, Datenmodelle, Schemata, Metadaten und Workload-Management
- Umfangreiche Erfahrung mit großen, heterogenen Datensätzen beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Pipeline-Architekturen und integrierten Datensätzen unter Verwendung traditioneller Datenintegrationstechnologien
- Fähigkeit, IT-Expertise für Entscheidungsträger bereitzustellen, um eine neue Datenumgebung (Daten-Hub) aufzubauen und die Behörde zu datengesteuerten Prozessen zu überführen.
- Identifizierung von Datengeneratoren/-quellen, Entwicklung einer Strategie für Datenakquisition und -integration, Entwicklung und Implementierung von Best Practices für Data Governance, Datenqualität, Datenspeicherung und Datennutzung in Analytik und Business Intelligence.
- Erfahrung im Aufbau und fundierte Kenntnisse von Daten-Hubs und verschiedenen Formen der Datenspeicherung, Data Warehousing, Data Lakes und Data Marts.
- Erfahrung mit Datenmanagementprozessen, die die Handhabung von Daten über IT-Infrastruktur – Daten-Hub, Anwendung, Cloud und Netzwerkressourcen – ermöglichen
- Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Architekturen/-Plattformen und der Integration von Daten von On-Premises in die Cloud
- Erfahrung mit Datenbereinigung und -management, einschließlich Verbesserungen zur Erfüllung operativer Bedürfnisse.
- Festlegung von Unternehmensstandards – einschließlich einer einheitlichen und wiederholbaren Methodik für den Systementwicklungslebenszyklus für Referenzdaten und Stammdaten (z. B. ein gemeinsamer Satz von Standards für Datenbenennung, Abkürzungen und Akronyme).
- Empfehlungen zur Verbesserung/Aktualisierung der Datenumgebung, Implementierung von Schemaänderungen und Beratung zu Anwendungs- und Datenquellenaktualisierungen, um Daten korrekt und konform mit dem Data Governance-Modell zu halten.
- Optimierung und Konsolidierung von Geschäfts- und operativen Daten, während diese mit Daten über und oft von Kunden generierten Daten angereichert werden.
- Erweiterung der Dateninfrastruktur um Sensor-, Gerätedaten und andere Datenquellen.
- Empfehlungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität, mit der NCIS seine Daten erfasst, speichert, verwaltet, teilt und anwendet.
- Einbindung von Geschäftsanwendern und Stakeholdern zur verstärkten Freigabe von umsetzbaren, qualitativ hochwertigen Daten zu wichtigen operativen und taktischen Aktivitäten bei NCIS.
- Entwicklung von Technologielösungen zur Bereitstellung der Plattform, Schulung und standardisierter Werkzeuge, die Abfragen, Data Mining, statistische Analysen, Berichterstattung, Szenariomodellierung, Datenvisualisierung und Dashboards ermöglichen, sowie Prozesse für ein zentralisiertes Modell oder ein Analytics-as-a-Service-Modell, das die gemeinsame Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen von einem gemeinsamen Hub aus ermöglicht, und die unternehmensweite Sicht auf Datenbestände und -bedürfnisse fördert.
- Bereitstellung von Dokumentation für Data-Engineering-Aktivitäten wie SOPs.
- Festlegung von Datenrichtlinien, -standards und -verfahren, die die Datenqualität, Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Sicherheit, Nutzbarkeit und Durchsetzung der Anforderungen des Enterprise Information Management (EIM)-Programms verbessern.
GEWÜNSCHTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN
- Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning, KI und Datenanalyse von Vorteil.
- Erfahrung in einem Data-Management-/CDO-Büro von Vorteil.
- Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Strafverfolgung (LE) oder frühere Erfahrung in LE, DoW und/oder DON von Vorteil
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Apache Kafka, Airflow, Spark, ETL-Tools
- Erfahrung mit DON Jupiter
Gesamtvergütung bei GDIT
- Wachstum: KI-gestütztes Karriere-Tool, das Karriereschritte und Lernmöglichkeiten identifiziert
- Unterstützung: Ein internes Mobilitätsteam, das sich darauf konzentriert, Sie bei der Erreichung Ihrer Karriereziele zu unterstützen
- Belohnungen: Umfassende Leistungs- und Wellnesspakete, 401K mit Unternehmenszuschuss und wettbewerbsfähige Bezahlung und bezahlte Urlaubszeit
- Gemeinschaft: Preisgekrönte Innovationskultur und ein militärfreundlicher Arbeitsplatz
Unser Leistungspaket für alle US-basierten Mitarbeiter umfasst eine Vielzahl von medizinischen Planoptionen, einige mit Health Savings Accounts, Zahnplanoptionen, einem Sehkraftplan und einem 401(k)-Plan, der die Möglichkeit bietet, sowohl vor als auch nach Steuern bis zu den jährlichen IRS-Grenzen beizutragen und einen Unternehmenszuschuss zu erhalten. Um die Work-Life-Balance zu fördern, bietet GDIT den Mitarbeitern, wo immer möglich, volle flexible Arbeitswochen und eine Vielzahl von bezahlten Urlaubsplänen, einschließlich Urlaubs-, Krankheits- und persönlichen Tagen, Feiertagen, bezahltem Eltern-, Militär-, Trauer- und Geschworenendiensturlaub. Um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter ihr Einkommen schützen können, werden weitere Angebote wie kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen, Lebens-, Unfall-, Körperverletzungs-, persönliche Unfall-, kritische Krankheits- und Reiseversicherungen für Geschäftsreisen angeboten oder sind verfügbar. Wir überprüfen regelmäßig unser Gesamtvergütungspaket, um sicherzustellen, dass unsere Angebote wettbewerbsfähig sind und widerspiegeln, was unsere Mitarbeiter als am wichtigsten erachtet haben.
Über unsere Arbeit
Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das Technologielösungen und Missionsdienste für jede große Behörde der US-Regierung, der Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaft liefert. Unsere 26,000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um sofortigen Wert zu schaffen und Lösungen an der Spitze der Innovation zu liefern. Wir sind in über 50 Ländern weltweit tätig und bieten führende missionsbereite Fähigkeiten in den Bereichen KI, Cloud, Cyber und Softwareentwicklung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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