Vereinigte Staaten
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Genentech
Principal Supply Chain Data Scientist
Vereinigte Staaten
Louisville, Kentucky, United States
PythonSQL
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Die Position
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position am primären Standort Louisville, Kentucky, beträgt $127,100 - $236,100. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Erfahrung, Qualifikationen, geografischem Standort und anderen zulässigen, berufsbezogenen Faktoren festgelegt. Ein diskretionärer Jahresbonus kann je nach individueller und Unternehmensleistung verfügbar sein. Diese Position qualifiziert sich auch für die unter dem bereitgestellten Link aufgeführten Leistungen.
Leistungen
Genentech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es ist unsere Politik und Praxis, alle Mitarbeiter und Bewerber auf der Grundlage von Leistung, Qualifikationen und Kompetenz einzustellen, zu befördern und anderweitig zu behandeln. Die Politik des Unternehmens verbietet rechtswidrige Diskriminierung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, Status von Menschen mit Behinderungen und im Einklang mit allen bundesstaatlichen, bundesstaatlichen oder lokalen Gesetzen.
Wenn Sie eine Behinderung haben und eine barrierefreie Unterstützung im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, indem Sie dieses Formular ausfüllen: Barrierefreie Unterstützung für Bewerber.
Das Unternehmen
Als Gründer der Branche hat Genentech, jetzt Teil der Roche-Gruppe, seit mehr als 45 Jahren das Versprechen der Biotechnologie eingelöst.
Genentech ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich der bahnbrechenden Wissenschaft verschrieben hat, um Medikamente für Menschen mit schweren und lebensbedrohlichen Krankheiten zu entdecken und zu entwickeln. Unsere transformativen Entdeckungen umfassen den ersten zielgerichteten Antikörper gegen Krebs und das erste Medikament gegen primär fortschreitende Multiple Sklerose.
Wir feiern unsere einzigartige Geschichte als Pioniere wissenschaftlicher Durchbrüche, die nachweislich Leben verbessert haben. Dennoch sind unsere Ambitionen größer und kühner. Gemeinsam sind wir vereint in dem kühnen Bestreben, die komplexesten gesundheitlichen Herausforderungen der Welt zu lösen und der Gesellschaft zu dienen.
Unsere Fähigkeit, transformative Medikamente zu Patienten zu bringen, hängt von der positiven Erfahrung, dem Engagement und der Widerstandsfähigkeit aller Mitarbeiter ab. Unsere Mitarbeiter sind das Herzstück von Genentech und die treibende Kraft hinter dem Fortschritt, der wichtige neue Medikamente zu den Menschen bringt, die sie benötigen. Wir glauben, dass eine großartige Mitarbeitererfahrung entscheidend für die Revolutionierung des Gesundheitswesens ist, und deshalb setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich Menschen wertgeschätzt, einbezogen und gefördert fühlen.
Die Gelegenheit
Als Principal Supply Chain Data Scientist leiten Sie fortschrittliche analytische Initiativen zur Optimierung von pharmazeutischen Distributionsprozessen unter Nutzung modernster Data-Science-Methoden und -Technologien. Diese Rolle, angesiedelt in unserer Haupt-US-Distributionsanlage in Louisville, Kentucky, geht über die traditionelle Datenanalyse hinaus, um prädiktive und präskriptive Modelle zu entwerfen und Innovationen in der Lieferkettenstrategie und Entscheidungsfindung zu fördern. Sie berichten direkt an den Head of Business Excellence und treiben fortschrittliche Analysen, Prozessoptimierung und strategische Einblicke in die Lieferkette voran. Diese Position kombiniert technische Expertise, Führung und Zusammenarbeit, um das breitere Lieferketten-Ökosystem zu beeinflussen.
Was Sie tun werden
Fortschrittliche Datenanalyse & Prädiktive Modellierung
- Entwerfen, Implementieren und Validieren von fortschrittlichen Algorithmen und prädiktiven Modellen zur Lösung von Herausforderungen in der Lieferkette in einem schnelllebigen Distributionsbetrieb.
- Anwenden von machine learning, statistischen Methoden und Optimierungstechniken zur Verbesserung von Prognosen, Lagerbestandsmanagement und Logistikplanung.
- Analysieren großer Datensätze und Geschäftssysteme zur Identifizierung von Trends, Mustern und innovativen Möglichkeiten mithilfe von Data-Mining-Tools und statistischen Ansätzen.
- Entwickeln fortschrittlicher KI-gestützter Tools zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit, der Distributionseffizienz und der Lagerbetriebsabläufe.
- Entwickeln und Pflegen von Berichten und Dashboards mit Tableau.
- Erstellen und Verteilen von Berichten mit SQL Reporting Services.
Optimierung und Innovation in der Lieferketten-Distribution
- Entwickeln und Implementieren von Distributionsplänen zur Optimierung der Produktbewegung von Produktionsstätten zu Kunden.
- Erstellen und Ausführen detaillierter Zeitpläne für Lieferungen, Lagerbetriebsabläufe und zugehörige Aktivitäten.
- Effektives Management von Lagerkapazitätsmodellen und -bewertungen zur Gewährleistung genauer und zeitnaher Einblicke.
- Durchführen von Analysen zur Flächennutzung im Lager, zur Bewertung der Effektivität der Lagerflächennutzung und zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Planen von eingehenden/ausgehenden Logistikabläufen zur Erfüllung täglicher und wöchentlicher Distributionspläne.
- Planen effizienter Lieferrouten und Zeitpläne für eine kostengünstige Beförderung von Medikamenten.
- Analysieren des Distributionsnetzwerks zur Identifizierung von Engpässen, Optimierung von Routen und Verbesserung der Gesamteffizienz und Kosteneffektivität.
- Vorantreiben der Erstellung von Digital-Twin-Modellen für Szenarioplanung und strategische Entscheidungsfindung, um effiziente und nachhaltige Lieferkettenpraktiken zu gewährleisten.
- Bewerten und Vorschlagen von Innovationsmöglichkeiten durch Investitionsmodellierung und Prozessverbesserungen.
Strategische Wirkung & Kommunikation
- Als strategischer Berater fungieren, der Geschäftsprobleme in umsetzbare, datengesteuerte Erkenntnisse übersetzt.
- Präsentieren von Ergebnissen, Empfehlungen und strategischen Plänen für die Geschäftsleitung, um fortschrittliche Analysen mit den Organisationszielen abzustimmen.
- Als Fachexperte für Supply-Chain-Analysen fungieren und Anleitungen für Initiativen und Projekte geben.
- Verwalten von Data-Governance-Frameworks, um Integrität, Genauigkeit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Leistungsüberwachung, genaue Berichterstattung, Verbesserung und Problemlösung
- Verfolgen von Key Performance Indicators (KPIs) wie pünktliche Lieferraten, Lagerumschlag und Auftragserfüllungsraten zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
- Analysieren von Leistungsdaten zur Identifizierung von Problemen und Implementieren von Änderungen zur Verbesserung der Effizienz und des Kundenservice.
- Zeitnahes Beheben von Störungen im Distributionsprozess und Entwickeln von Notfallplänen für potenzielle Risiken.
- Regelmäßiges Überprüfen von Leistungskennzahlen und Anpassen von Prozessen zur kontinuierlichen Optimierung.
- Verwenden fortschrittlicher Planungssysteme und KI-gestützter Tools zur Verbesserung der Planunggenauigkeit und zur Optimierung von Lagerbetriebsabläufen.
- Erstellen umfassender Dokumentationen und Berichte zur Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen.
Regulatorische Compliance
- Sicherstellen der Einhaltung relevanter Vorschriften und Richtlinien für die pharmazeutische Distribution und das Supply-Chain-Management.
Business Intelligence (BI)
- Erstellen, Implementieren und Verwalten von Datenintegrations-Workflows mit SQL Integration Services.
- Entwickeln von multidimensionalen Cubes und tabellarischen Modellen in SQL Analysis Services.
- Sicherstellen von Datenintegrität, -genauigkeit und -sicherheit über alle BI-Systeme hinweg.
- Kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen und -Methoden zur Steigerung von Effizienz und Effektivität.
Wer Sie sind
Bachelor-Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich (z. B. Data Science, Supply Chain Management, Logistik, Operations Research, Mathematik oder Informatik) erforderlich.
Erfahrung
- Über 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Supply-Chain-Analysen, Business Intelligence oder fortgeschrittene Data-Science-Rollen, davon mindestens 8 Jahre in fortgeschrittenen Supply-Chain-Analysen.
Technische Kenntnisse / Fähigkeiten / Kompetenzen
- Beherrschung von Python, SQL und Cloud-basierten Tools mit Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Modellen und Optimierungsalgorithmen.
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen statistischen und machine learning-Paketen (z. B. scikit-learn, TensorFlow, R).
- Kenntnisse in Optimierungstools (z. B. Gurobi, CPLEX) und Lagerverwaltungssystemen.
- Tiefes Verständnis der Prinzipien des Supply-Chain-Managements, einschließlich Prognose, Lagerbestandsoptimierung, Logistikplanung und Beschaffung.
- Umfassende Erfahrung mit den Anforderungen, Industriestandards und Compliance-Vorschriften der pharmazeutischen Distribution.
- Vertrautheit mit Lagerbetriebsabläufen, Kapazitätsplanung, Netzwerkdesign und Flächennutzungsanalysen.
- Vertrautheit mit SQL Integration Services, SQL Analysis Services und SQL Reporting Services.
Umzugskosten werden für diese Stelle nicht übernommen.
Fortgeschrittene Abschlüsse (Master, PhD) in denselben Bereichen sind sehr erwünscht, mit nachgewiesener Expertise in Supply-Chain-Analysen. Vorherige
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von Analysen im Supply-Chain-Kontext, mit stark bevorzugter Expertise in der pharmazeutischen Distribution.
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