Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Gatik AI
Senior/Staff GIS-Ingenieur, HD-Mapping
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonC++Go
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WER WIR SIND
Gatik, der Marktführer im autonomen Logistik-Mittelstreckentransport, revolutioniert die B2B-Lieferkette mit seiner autonomen Transport-as-a-Service (ATaaS)-Lösung. Wir legen den Fokus auf sichere, konsistente Lieferungen und optimieren den Güterverkehr durch die Reduzierung von Verkehrsaufkommen. Das Unternehmen konzentriert sich auf den B2B-Kurzstreckentransport für Fortune 500-Einzelhändler und hat im Jahr 2021 den weltweit ersten vollständig fahrerlosen kommerziellen Transportdienst mit Walmart eingeführt. Die autonomen LKWs der Klasse 3-7 von Gatik sind in wichtigen Märkten, darunter Texas, Arkansas und Ontario, Kanada, kommerziell im Einsatz und treiben Innovationen im Güterverkehr voran.
Die proprietäre autonome Technologie der Stufe 4, Gatik Carrier™, ist maßgeschneidert, um Fracht sicher und effizient zwischen Abhol- und Lieferorten auf der Mittelstrecke zu transportieren. Mit robusten Fähigkeiten sowohl in städtischen als auch in Autobahnumgebungen dient Gatik Carrier™ als umfassende Lösung, die fortschrittliche Software und Hardware zur Steuerung der Flotte integriert und eine mühelose Einbindung in die Logistikabläufe unserer Kunden ermöglicht.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen hochmotivierten und technisch versierten GIS-Ingenieur für HD-Mapping, der unser Team verstärkt.
Als Geospatial / HD-Mapping-Ingenieur leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Erweiterung und Optimierung unserer HD-Mapping-Produktionspipeline. Diese praxisorientierte Rolle umfasst die Arbeit mit umfangreichen LiDAR- und Kameradatensätzen, die Entwicklung von Geodaten-Verarbeitungsworkflows sowie die Verbesserung unserer Routing- und Topologie-Validierungssysteme. Sie arbeiten eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen, um qualitativ hochwertige Karten innerhalb enger operativer Zeitvorgaben zu liefern.
Diese Position erfordert eine große Leidenschaft für Geodaten, fundierte Software-Engineering-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Produktionsumfeld erfolgreich zu sein.
MEHR ÜBER GATIK
Gatik wurde im Jahr 2017 von Experten für autonome Fahrzeugtechnologie gegründet und hat seine Präsenz schnell auf Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas und Toronto ausgeweitet. Als erstes und einziges Unternehmen, das vollständig fahrerlose kommerzielle Lieferungen auf der Mittelstrecke erreicht hat, nimmt Gatik eine einzigartige und verteidigbare Position in der AV-Branche ein, mit einem klaren Kurs auf nachhaltiges Wachstum und Profitabilität.
Wir haben eine vollständige, proprietäre AV-Technologie geliefert – eine Integration von Software und Hardware –, um frühe Erfolge für unsere Kunden bei der eingeschränkten Autonomie der Stufe 4 zu ermöglichen. Durch die Wahl der Mittelstrecke – mit definierten Punkt-zu-Punkt-Lieferungen – haben wir einige der komplexeren AV-Herausforderungen vereinfacht, was es uns ermöglicht, die volle Autonomie vor unseren Wettbewerbern zu erreichen. Dank umfassender Kenntnisse der klar definierten, festen Routen-ODDs und der hybriden Architektur von Gatik sind wir in der Lage, unsere Modelle mit exponentiell weniger Daten zu hyper-optimieren, Kontrollmechanismen zur Wahrung der Erklärbarkeit zu etablieren und die kontinuierliche Sicherheit des Systems für unbemannte Operationen zu gewährleisten.
Besuchen Sie uns unter Gatik gatik.ai/ für weitere Unternehmensinformationen und Karrieren bei Gatik gatik.ai/careers/ für weitere offene Stellen.
WIR KÜMMERN UNS UM UNSER TEAM
Bei Gatik verbinden wir Menschen mit außergewöhnlichem Talent und Erfahrung mit der Möglichkeit, eine widerstandsfähigere Lieferkette zu schaffen und zur Nachhaltigkeit unserer Umwelt beizutragen. Wir sind vielfältig in unseren Hintergründen und Perspektiven, aber vereint durch eine mutige Vision und ein gemeinsames Engagement für unsere Werte. Unsere Kultur betont die Bedeutung von Zusammenarbeit, Respekt und Agilität.
Wir bei Gatik streben danach, ein vielfältiges und integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder das Gefühl hat, Chancen zum Erfolg und Wachstum zu haben, denn wir wissen, dass wir gemeinsam Großes erreichen können. Wir verpflichten uns zu einem integrativen und vielfältigen Team. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Familienstand oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
WAS SIE TUN WERDEN
Wichtige Verantwortlichkeiten: HD-Mapping & Geodaten-Produktion
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwicklung der Mapping-Pipeline: Beitrag zum Design, zur Entwicklung und zur Erweiterung der HD-Mapping-Produktionspipeline.
- Datenverarbeitung und Validierung: ○ Verarbeitung, Bereinigung und Validierung umfangreicher LiDAR-Punktwolkendatensätze. ○ Extraktion und Verfeinerung straßenbasierter linearer und polygonaler Merkmale. ○ Annotation und Validierung von 3D-Objekten und Straßenausstattung. ○ Durchführung der Topologie-Validierung von Straßennetzen (Spurkonnektivität, Kreuzungslogik, Abbiegebeschränkungen).
- Software-Engineering: ○ Entwicklung und Wartung von Python-basierten Tools zur Geodatenverarbeitung (erforderlich). ○ Beitrag zu leistungskritischen Komponenten unter Verwendung von C++ (optional). ○ Verwaltung und Verarbeitung großer räumlicher Datensätze unter Nutzung von Cloud-Infrastruktur (Azure bevorzugt).
- Datenbanken und räumliche Abfragen: Arbeit mit PostGIS-Datenbanken zur Durchführung fortgeschrittener räumlicher Abfragen, einschließlich Kreuzungserkennung, Geometrieerstellung/-transformation und Abfrageoptimierung.
- Datenmanagement & Zusammenarbeit: ○ Unterstützung bei Datenmigration, Versionierung und Formatkonvertierung (OSM, OpenDrive, Lanelet). ○ Koordination mit externen Freelancern und verteilten Mitwirkenden. Enge Zusammenarbeit mit den Autonomie-, Wahrnehmungs- und Planungs-Engineering-Teams. ○ Verwaltung von Jira-Tickets, Beitrag zur Sprint-Planung und Bereitstellung strukturierter Fortschrittsberichte. ○ Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards bei der Einhaltung enger Fristen.
BEMERKENSWERTE NACHRICHTEN
Diese Rolle ist vor Ort an 5 Tagen pro Woche in unserem Büro in Mountain View, CA, zu besetzen!
- Bloomberg: Autonomes LKW-Unternehmen Gatik schließt Verträge im Wert von $600 Millionen bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes: Hunderte von Gatik-Roboter-Liefer-LKWs auf dem Weg auf US-Straßen forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes: Gatik und Loblaw kündigen größten kommerziellen Einsatz von AV-LKWs an forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes: Vergessen Sie Robotaxis. Das Startup Gatik sieht Mittelstreckenlieferungen als den Weg zu profitablen AVs forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew: Gatik AI-Führungskraft erläutert die Vorschriften, die die AV-Branche prägen könnten emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire: Gatik ebnet den Weg für sichere fahrerlose Operationen („Freight-Only“) in großem Maßstab mit branchenweit erstem Sicherheitsbewertungsrahmen für Dritte businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures: Autonome LKW-Gruppe Gatik sichert sich Investition von NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News: Gatik sieht bald Hunderte von selbstfahrenden LKWs auf der Straße, und das ist erst der Anfang autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes: Isuzu und Gatik Go setzen alles daran, fahrerlose Frachtdienste zu skalieren forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg: Startup für autonome Fahrzeuge startet durch, indem es einfachere Routen wählt bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters: Fahrerlose Fahrzeuge auf begrenzten Routen kommen trotz der Prüfung von US-Robotaxis nur langsam voran reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
E-Verify-Hinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Gatik am E-Verify-Programm des U.S. Department of Homeland Security teilnimmt.
WAS WIR SUCHEN
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Geoinformatik, Robotik, Bauingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 3+ Jahre Berufserfahrung in Geoinformationssystemen, Mapping oder verwandten Bereichen.
- Fundierte praktische Erfahrung mit GIS-Plattformen (z. B. ArcGIS, QGIS, MicroStation) und spezialisierten Tools (z. B. CloudCompare, MicroStation, OpenCities, TerraSolid, Lidar360).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Mapping-/Geodaten-Produktionsprojekten und ein fundiertes Verständnis von LiDAR-Verarbeitungsworkflows.
- Technische Fähigkeiten: ○ Fundierte Python-Programmierkenntnisse. ○ Erfahrung mit Geodaten-Bibliotheken (z. B. GDAL, Shapely, GeoPandas). ○ Erfahrung mit PostGIS, einschließlich räumlicher Indizierung und Abfrageoptimierung. ○ Vertrautheit mit Datenformaten: OSM, Lanelet, OpenDrive, GeoJSON, LAS/LAZ.
BONUS-QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in HD-Mapping-Produktionspipelines für autonome Fahrzeuge.
- Erfahrung in der Validierung von Straßennetztopologie und Konnektivitätslogik.
- Vertrautheit mit Routing-Algorithmen und graphbasierten Straßenmodellen.
- Erfahrung mit Automatisierungspipelines und CI/CD für Geodaten-Systeme.
- Verständnis von Koordinatensystemen, Projektionen und EPSG-Transformationen.
- Erfahrung mit Sensorkalibrierungs-Workflows (LiDAR + Kamera).
- Erfahrung in der Verwaltung von verteilten Mitwirkenden oder externen Freelancern.
Gehaltsspanne- $160,000 - $230,000
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