Vereinigtes Königreich
JFrog
G-Research
Core AI Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetesC#Terraform
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DIE ROLLE
Wir lösen die komplexesten Probleme im quantitative finance, indem wir wissenschaftliche Klarheit in die finanzielle Komplexität bringen. Von unserem Londoner Hauptsitz aus vereinen wir Weltklasse-Forscher und -Ingenieure in einer Umgebung, die tiefgehende Erkundung und methodische Ausführung schätzt – denn die besten Ideen brauchen Zeit, um sich zu entwickeln. Gemeinsam bauen wir eine erstklassige Plattform, um die stärksten Ideen unserer Teams zu verstärken.
Als Teil unseres Engineering-Teams gestalten Sie die Plattformen und Werkzeuge, die wirkungsvolle Forschung vorantreiben – und entwickeln Systeme, die skalieren, die Entdeckung beschleunigen und Innovationen im gesamten Unternehmen unterstützen.
Machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.
Das Core AI Team ist ein zentrales Infrastrukturteam innerhalb der AI Engineering-Abteilung. Wir entwickeln, betreiben und skalieren die grundlegende Plattform, die KI-Innovationen bei G‑Research vorantreibt, einschließlich On-Premise Open Model Inference, Model Serving, Tools für die AI Developer Experience, zentralen MCP-Servern sowie sicherem Agent Sandboxing.
Wir bieten die Grundlagen, die es Teams im gesamten Unternehmen ermöglichen, mit Zuversicht zu innovieren und zu liefern, und arbeiten dabei eng mit unserem Applied AI Team zusammen.
WEN SUCHEN WIR?
Wir schätzen pragmatische Ingenieure, die tiefgreifende Infrastrukturkenntnisse mit starkem Systemdenken und klarer Kommunikation verbinden. Sie sollten Freude am Aufbau zuverlässiger, sicherer Plattformen in großem Maßstab haben – die Art von Grundlagen, auf die sich Hunderte von Ingenieuren und Quants täglich verlassen, ohne darüber nachdenken zu müssen.
Der ideale Kandidat verfügt über die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:
Als Engineer in Core AI arbeiten Sie in vier Schlüsselbereichen:
- Infrastruktur und Serving – Entwurf, Aufbau und Betrieb von On-Premise-Model-Inferenz- und Serving-Plattformen
- MCP-Server-Infrastruktur – Aufbau und Betrieb zentraler MCP-Server, die sicheren, gesteuerten Zugriff auf Werkzeuge und Daten bieten
- Sicherheit und Sandboxing – Entwurf und Implementierung von Infrastruktur für die sichere Ausführung autonomer KI-Agenten in einer regulierten Umgebung
- Developer AI Experience – Verbesserung der Entwicklererfahrung durch nahtlose Integrationen und benutzerorientierte Tools.
Zu den Hauptaufgaben der Rolle gehören:
- Entwurf und Betrieb von Model-Serving-Infrastrukturen, einschließlich Inferenz-Pipelines und Planungssystemen
- Aufbau und Betrieb zentraler MCP-Server, die einen sicheren, zuverlässigen Zugriff auf Unternehmenswerkzeuge und -daten gewährleisten
- Verantwortung für Plattformzuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit über Kubernetes-basierte Infrastruktur, einschließlich Beobachtbarkeit, Kapazitätsplanung und Incident Response
- Aufbau von Self-Service-Tools und APIs, um Teams die unabhängige Bereitstellung und Nutzung von KI-Infrastruktur zu ermöglichen
- Integration von Plattformdiensten in bestehende Technologiestacks, Gewährleistung klarer Schnittstellen, Überwachung und CI/CD
- Bewertung und Übernahme von Open-Source-Technologien und Anwendung aufkommender Best Practices zur Verbesserung der Plattform
Mindestanforderungen
Unerlässlich
- Starke Expertise in C# und Python, Aufbau verteilter Systeme und plattformbezogener Software
- Tiefgreifende Kubernetes-Expertise, einschließlich Multi-Tenant-Cluster-Betrieb und Plattformerweiterungen
- Erfahrung mit Docker, Terraform und CI/CD in kontrollierten oder regulierten Umgebungen
- Starkes Verständnis verteilter Systeme, einschließlich Netzwerken, Speicherung, Sicherheit und Leistung
- Erfahrung mit Model-Serving- und Inferenzinfrastrukturen, einschließlich Bereitstellung, Skalierung und Optimierung von Open Models
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte zu erklären und qualitativ hochwertige technische Dokumentationen zu erstellen
Wünschenswert
- Erfahrung mit MCP oder ähnlichen Plattformdiensten
- Vertrautheit mit Sandboxing- und Workload-Isolationstechnologien
- Erfahrung im quantitative finance oder in Low-Latency-Systemen
- AWS-Erfahrung, insbesondere in hybriden Umgebungen
- Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry
- Beiträge zu Open-Source-Projekten in relevanten Bereichen
WARUM BEI UNS MITARBEITEN?
- Hochkompetitive Vergütung plus jährlicher, diskretionärer Bonus
- Mittagessen wird gestellt (über Just Eat for Business) und eine eigene Barista-Bar
- 30 Tage Jahresurlaub
- 9% Unternehmensbeiträge zur Rentenversicherung
- Informeller Dresscode und ausgezeichnete Work-Life-Balance
- Umfassende Kranken- und Lebensversicherung
- Fahrrad-zum-Arbeitsplatz-Programm
- Monatliche Firmenveranstaltungen
G-Research verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld zu pflegen und zu bewahren. Wir sind ein ideengetriebenes Unternehmen und legen großen Wert auf Vielfalt an Erfahrungen und Meinungen.
Wir möchten sicherstellen, dass Bewerber ein Rekrutierungserlebnis erhalten, das es ihnen ermöglicht, ihr Bestes zu geben. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, teilen Sie uns dies bitte im entsprechenden Abschnitt mit.
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