Vereinigte Staaten
Launch Legends
Forward
Sr Software Engineer
Vereinigte Staaten
Texas, United States
JavaScriptTypeScriptJavaReactNode.jsPostgreSQLAWSKubernetesTerraform
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ÜBER DIE ROLLE
Forward skaliert schnell, und wir brauchen erfahrene Ingenieure, die mit der Plattform wachsen können – nicht nur Features entwickeln, sondern das System härten, sichern und erweitern.
Diese Rolle ist ein Kernbeitrag in unserem Engineering-Team. Sie werden full-stack Produktarbeit liefern, agentenbasierte KI-Systeme entwickeln, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, und bedeutende Teile der Plattform verantworten, während wir sie von ihrem heutigen Stand zu dem entwickeln, wo sie sein muss.
Sie werden funktionsübergreifend mit Produkt-, Design- und Engineering-Führungskräften zusammenarbeiten, um mehrdeutige Geschäftsprobleme in gut definierte technische Lösungen zu übersetzen. Wir brauchen jemanden, der Lücken erkennt, sie schließt und nicht darauf wartet, dass er gefragt wird.
WER HIER ERFOLGREICH IST
- Sie waren die Person, die in einem wachsenden Unternehmen den Überblick behalten hat, und es hat Ihnen gefallen.
- Sie sind von Mehrdeutigkeit angetrieben, nicht von ihr gelähmt.
- Sie legen Wert darauf, Dinge richtig zu machen, wissen aber, wann „gut genug“ ausreicht.
- Sie versenden, dokumentieren und iterieren standardmäßig.
HAUPTAUFGABEN
FULL-STACK PRODUKTENTWICKLUNG
- Entwickeln, Erstellen und Warten von full-stack Anwendungen mit TypeScript, Next.js, React und Node.js über unsere gesamte Produktfläche.
- Verantwortung für die End-to-End-Lieferung von Features, von der Datenbankstruktur und dem API-Design bis hin zur frontend UI/UX, einschließlich Beobachtbarkeit, Tests und Bereitstellung.
- Treffen von Architekturentscheidungen über den gesamten Stack hinweg, wobei Geschwindigkeit und langfristige Haltbarkeit abgewogen werden.
AGENTENBASIERTE KI & LLM-INTEGRATION
- Entwerfen und Implementieren von agentenbasierten KI-Systemen – autonome Agenten, die mehrstufige Arbeitsabläufe planen, Werkzeuge nutzen, APIs aufrufen und Entscheidungen mit minimaler menschlicher Aufsicht treffen.
- Leitung der Integration von LLM-gestützten Funktionen in Produktionssysteme – Prompt Engineering, Tool-Use-Frameworks, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Plattforminfrastruktur entsprechend der Roadmap – Modell-Serving, Orchestrierung und Evaluierungspipelines.
STREAMING & ECHTZEITDATEN
- Erstellen und Betreiben von Echtzeit-Streaming-Datenpipelines mit Kafka (oder Kafka-kompatiblen Plattformen wie WarpStream), Stream-Prozessoren und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Entwerfen von ereignisgesteuerten Datenflüssen, die sowohl Produkt- als auch KI-Systeme mit geringer Latenz versorgen.
- Optimieren der Kafka-Performance, Partitionierungsstrategien und Consumer-Gruppen für Durchsatz und Zuverlässigkeit.
PLATTFORM-SKALIERUNG & SICHERHEIT
- Beitrag zur Skalierung der Plattform von der aktuellen Last zur nächsten Größenordnung – Kapazitätsplanung, Performance-Tuning und Resilienz-Engineering.
- Erstellen und Härten sicherheitskritischer Pfade: Authentifizierung, Autorisierung, Geheimnisverwaltung, Verschlüsselung und Datenisolierung.
- Verbesserung der operativen Reife – Beobachtbarkeit, Alarmierung, Incident Response und On-Call-Praktiken, die eine Zahlungsplattform zuverlässig halten.
- Unterstützung der Weiterentwicklung der Compliance-Position (PCI DSS, SOC 2) durch Erstellung der Kontrollen, Audit-Trails und Werkzeuge, die regulierte Umgebungen benötigen.
UNSER TECH
STACK TypeScript / Bun · Java · Next.js / React · PostgreSQL · DynamoDB · Kafka (WarpStream) · Serverless (AWS)
STANDORT
Austin, TX
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Erstellen und Ausliefern von Produktionssystemen im großen Maßstab.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung kleiner Ingenieurteams, während Sie hands-on geblieben sind – Sie sind ein Player-Coach, keine Meeting-Maschine.
- Tiefgreifende Expertise in TypeScript/JavaScript über den full stack.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau agentenbasierter KI-Systeme – autonome Agenten, mehrstufige Tool-Use-Workflows, LLM-Orchestrierung oder KI-gesteuerte Automatisierungspipelines.
- Solides Verständnis von relationalen Datenbanken (PostgreSQL), NoSQL (DynamoDB) und Datenmodellierung für Transaktionssysteme mit hohem Durchsatz.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt) – EKS/Kubernetes, Lambda, API Gateway, IAM und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi oder CDK).
- Erfahrung im Erstellen von Systemen von Grund auf – nicht nur in der Wartung bestehender Systeme.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in Fintech, Zahlungsverkehr oder regulierten Branchen (PCI DSS, SOC 2).
- Starke Produktionserfahrung mit Next.js (App Router, Server Components, API-Routen, Middleware, ISR/SSR-Strategien). *
- Praktische Erfahrung mit Apache Kafka oder Kafka-kompatiblen Streaming-Plattformen (Producer, Consumer, Exactly-Once Semantics, Schema Registries, Stream Processing).
- Vertrautheit mit modernen KI/ML-Tools – LangChain, LlamaIndex, OpenAI/Anthropic APIs, Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines.
- Hintergrund mit Dateninfrastrukturkomponenten wie Apache Iceberg, StarRocks, ClickHouse oder RisingWave.
- Streaming-Infrastruktur und Lakehouse-Architekturen (Kafka, Flink, Iceberg).
- Service Mesh mit GitOps-gesteuerten Rollouts (Argo/Flux) – Canary Deployments, Traffic Shaping.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder technische Blogbeiträge, die Thought Leadership demonstrieren.
- Erfahrung mit Observability-Stacks (Datadog, Sentry, Prometheus/Grafana) und SRE-Praktiken.
WAS WIR BIETEN
- Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket.
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen.
- Flexible Arbeitsregelungen und großzügige PTO.
- Die Möglichkeit, sowohl die KI-Roadmap als auch die Plattform, die sie antreibt, zu gestalten.
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