Senior Data Scientist / ML Engineer

Data Mesh Strategie & Architektur Entwerfen und Weiterentwickeln der Data Mesh-Architektur von Ford über Produktions- und Unternehmensbereiche hinweg – Definieren von Bereichsgrenzen, Data Product Contracts und Interoperabilitätsstandards.

Festlegen und Aufrechterhalten von Richtlinien für föderales Computational Governance (Standards für Schemata, SLAs für Datenqualität, Sicherheitsklassifizierungen, Anforderungen an Lineage und Aufbewahrung), die konsistent über dezentrale Bereichsteams angewendet werden.

Fördern der Einführung von Technologien der nächsten Generation und Cloud-nativen Mustern (GCP, Vertex AI, agentenbasierte KI/LLM Orchestrierung), um Legacy-Daten-Workflows zu modernisieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Entwicklung von Datenprodukten

Leiten der Transformation von Rohdaten, die in Cloud-Plattformen aus Produktionssystemen landen, in kuratierte, dokumentierte, qualitativ hochwertige Datenprodukte.

Definieren und Durchsetzen von Standards für Datenprodukte: Eigentümerschaft, Schema-Versionierung, SLAs für Aktualität/Vollständigkeit/Genauigkeit, Auffindbarkeit und Zugriffskontrollen.

Überwachen des Aufbaus von Ingestions-, Transformations- und Veröffentlichungspipelines (Batch und Streaming), die operative Rohdaten in standardisierte, wiederverwendbare Datenassets umwandeln.

Entwerfen und Erstellen von Datenstrukturen und semantischen Ebenen (Ontologien, Wissensgraphen), die es KI-Agenten ermöglichen, Unternehmensdaten konsistent und mit minimalem menschlichem Eingriff zu interpretieren.

Datenmodellierung & Architektur

Entwerfen und Entwickeln von Datenmodellen (Enterprise, konzeptionell, logisch und physisch) für zugewiesene Bereiche; Verwalten und Pflegen von Modellen in einem gemeinsamen Repository.

Zusammenarbeit mit Produkt- und Analyseteams, um Anwendungsfälle in Datenanforderungen zu übersetzen, und Bereitstellung von Architekturanleitungen, Datenmodellen und Design-Reviews.

Festlegen und Durchsetzen von Datenarchitekturprinzipien, -standards und Best Practices für die Datenprodukte des Teams (Katalog, Lineage, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Interoperabilität).

Vorantreiben von Initiativen zur Datenqualität: Profiling von Quelldaten, Definieren von Anforderungen und Metriken für Datenqualität sowie Anleiten von Überwachung, Messung, Berichterstattung und Fehlerbehebung.

Plattform & Tools

Fördern der Einführung von Cloud-Diensten wie GCP als technisches Rückgrat des Data Mesh und des Data Product-Ökosystems.

Bewerten und Implementieren von Lösungen für Metadatenmanagement und Datenkataloge zur Unterstützung der Auffindbarkeit und des Vertrauens im gesamten Mesh.

Einrichten von Überwachung, Beobachtbarkeit und SLA-Tracking für veröffentlichte Datenprodukte.

Governance & Compliance

Verantworten und Weiterentwickeln des föderalen Governance-Frameworks, das globale Standards mit Autonomie auf Bereichsebene ausbalanciert und die Einhaltung der Daten-Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen von Ford gewährleistet.

Implementieren der automatisierten Richtliniendurchsetzung (Schema-Validierung, Zugriffskontrolle, Metadatenkatalogisierung, Lineage-Tracking) über GCP-native und Drittanbieter-Tools.

Zusammenarbeit mit Cybersicherheit-, Rechts- und Compliance-Teams zur Klassifizierung und zum Schutz sensibler Produktions- und Unternehmensdaten.

Sicherstellen, dass Entwicklungsmuster die Datensicherheitsanforderungen von Ford und globale Datenschutzbestimmungen unterstützen (Datenschutz und Compliance by Design).

Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus relevanter Ausbildung und Erfahrung.

5+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder fortgeschrittenem Datenbankdesign/-modellierung, einschließlich des Entwurfs oder der Implementierung von Datenbanken, Data Warehouses oder Data Marts – mit Bezug zu Produktions- oder industriellen Datenumgebungen im großen Maßstab.

15+ Jahre Erfahrung in der Leitung, Verwaltung oder Betreuung von technischen Teams (direkte Personalverantwortung, Matrix-Führung oder Lead-/Owner-Rollen bei der Leitung funktionsübergreifender Teams).

Praktische Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen mit Datenmodellierungstools.

Umfassende praktische Erfahrung mit GCP-Technologien, einschließlich BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Data Fusion, Astronomer oder ähnlichen Cloud-Data-Engineering-Tools.

Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf oder der Implementierung von Data Mesh- oder domänenorientierten Datenarchitekturen.

Verständnis von KI/ML-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Modellierung semantischer Ebenen, Wissensgraphen oder Ontologien für eine Datenplattform.

Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Data Product Marketplace Enablement.

Beherrschung von SQL, Python und modernen Tools für Datenpipelines/Orchestrierung.

Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, mit Betriebsteams in Produktionsanlagen sowie mit Unternehmens-IT/Analytics-Funktionen zusammenzuarbeiten.

Für diese Position wird KEINE Visabeschaffung angeboten.

Kandidaten für Positionen bei Ford Motor Company müssen rechtlich dazu befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich.

Sie erfüllen vielleicht nicht alle Kriterien, oder Ihre Erfahrungen sehen etwas anders aus als hier beschrieben, aber wenn Sie glauben, dass Sie einen Mehrwert für Ford Motor Company schaffen können, ermutigen wir Sie zur Bewerbung!

Diese Position ist auf Führungsebene angesiedelt 6 und reicht von $132,800-$250,800.

Die endgültige Bestimmung der Gehaltsstufe basiert auf den Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten, und das Grundgehalt wird innerhalb des geltenden Bereichs gemäß Aufgabenumfang, Verantwortung und wettbewerbsfähigem Marktwert festgelegt.

Weitere Informationen zu Gehalt und Leistungen finden Sie hier: fordcareers.co/LL6

Für diese Rolle wird KEINE Umzugshilfe angeboten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Geschlecht, Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderungsstatus oder geschützten Veteranenstatus. In den Vereinigten Staaten rufen Sie bitte 1-888-336-0660 an, wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine angemessene Vorkehrung für den Online-Bewerbungsprozess benötigen.

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Als etabliertes globales Unternehmen bieten wir Ihnen die Wahl. Sie können entscheiden, wie Ihre Zukunft bei Ford aussehen soll: Wird Ihre Geschichte sich über die ganze Welt erstrecken oder Sie nah an zu Hause halten? Wird Ihre Karriere ein tiefes Eintauchen in das sein, was Sie lieben, oder eine Reihe von neuen Teams und neuen Fähigkeiten? Werden Sie eine Führungskraft, eine Gestalterin, eine technische Expertin, eine Kultur-Gestalterin ... oder all das? Egal, was Sie wählen, wir bieten Ihnen ein Arbeitsleben, das zu Ihnen passt, einschließlich:

• Sofortige medizinische, zahnärztliche, Sehkraft- und verschreibungspflichtige Medikamentenabdeckung

• Flexible Tage für die Familienpflege, bezahlter Elternurlaub, Programme zur Einarbeitung neuer Eltern, subventionierte Kinderbetreuung und mehr

• Familienförderungsleistungen, einschließlich Erstattung von Adoptions- und Leihmutterschaftskosten, Fruchtbarkeitsbehandlungen und mehr

• Fahrzeugrabattprogramm für Mitarbeiter und Familienmitglieder sowie Management-Leasing

• Studiengebührenerstattung

• Etablierte und aktive Mitarbeiter-Ressourcengruppen

• Bezahlte Freizeit für individuelle und Team-Gemeinnützigkeitsarbeit

• Großzügige Anzahl bezahlter Feiertage, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr

• Bezahlte Freizeit und die Option, zusätzliche Urlaubstage zu kaufen.