Vereinigte Staaten
Esri
Florence Healthcare - US
Senior AI Engineer
Vereinigte Staaten
Atlanta, Georgia, United States
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Über uns
Florence Software treibt Heilmethoden voran, indem es den weltweit wichtigsten Forschungsstandorten hilft, ihre beste Arbeit zu leisten. Unsere Lösungen werden heute von über 30,000 Forschungsteams in 70 Ländern weltweit eingesetzt – wir sind das am weitesten verbreitete Tool für den Arbeitsablauf von Studienzentren in der Branche. Bis Ende des Jahrzehnts werden wir das Tempo, mit dem neue Medikamente auf den Markt kommen, verdoppeln, indem wir den Output der Studienteams verdoppeln. Bis heute wurden wir als Deloitte Fast 50 Business, G2 Category Leader, als eines der besten Unternehmen von Inc. & AJC ausgezeichnet und fünf Jahre in Folge als Inc. 5000 Unternehmen.
Bei Florence setzen wir uns dafür ein, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, indem wir die Forschung beschleunigen und unseren Mitarbeitern ein Umfeld bieten, in dem sie glücklich in ihrem Leben sein, ihre Arbeit genießen und wachsen können.
Was Sie ins Team einbringen
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der hochwertige KI-gestützte Funktionen entwirft, entwickelt und implementiert. Diese Rolle konzentriert sich auf die End-to-End-Implementierung von KI-Systemen innerhalb eines Produktbereichs – vom Prototyping bis zur Produktion – mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Iteration und messbare Auswirkungen. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in effektive KI-Lösungen zu verwandeln und gleichzeitig zu Best Practices beizutragen und die Messlatte für die KI-Entwicklung höher zu legen.
Was Erfolg ausmacht
- Liefert hochwertige KI-Funktionen, die einen klaren Mehrwert für den Benutzer bieten
- Zeigt starke Eigenverantwortung von der Idee bis zur Produktion
- Verbessert Systeme durch strukturierte Iteration und Experimente
- Trägt zu teamweiten Best Practices und wiederverwendbaren Lösungen bei
Sie werden
End-to-End-Verantwortung für KI-Funktionen
- Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten Funktionen (LLM Workflows, Copiloten und agentenbasierten Systemen mit Tool-Nutzung und mehrstufigem Reasoning)
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus: Prototyping → Evaluierung → Produktionsbereitstellung → Iteration
- Sicherstellen, dass Lösungen zuverlässig, leistungsfähig und auf die Produktanforderungen abgestimmt sind
Implementierung von KI-Systemen
- Erstellen und Optimieren von:
- Prompt-Pipelines für spezifische Anwendungsfälle
- Retrieval-Systemen (Embeddings, Chunking, Ranking)
- RAG-basierten Workflows, wo erforderlich
- Iterieren von Ausgaben zur Verbesserung von Qualität, Genauigkeit und Konsistenz
- Entwerfen von skalierbaren und kosteneffizienten KI-Architekturen für Produktions-Workloads
- Auswählen und Bewerten von Modellen (gehostet vs. Open Source) basierend auf den Einschränkungen des Anwendungsfalls
Agentenbasierte Systeme (AgentCore)
- Entwerfen und Erstellen von agentenbasierten Workflows, die zu mehrstufigem Reasoning und Entscheidungsfindung fähig sind
- Integrieren von Agenten mit Tools, APIs und internen Systemen zur Durchführung realer Aktionen
- Implementieren von Planungs-, Ausführungs- und Reflexionsschleifen für komplexe Aufgaben
- Verwalten von Kontext, Speicher und Zustand über mehrstufige Interaktionen hinweg
- Abwägen von deterministischen Workflows vs. Agentenautonomie für Zuverlässigkeit und Kontrolle
Experimentieren & Evaluierung
- Durchführen strukturierter Experimente zum Vergleich von Ansätzen (Prompting, Retrieval, Modelle)
- Definieren und Verfolgen von Schlüsselmetriken für die KI-Leistung (Qualität, Latenz, Kosten)
- Debuggen und Verbessern von nicht-deterministischem Systemverhalten
- Erstellen und Pflegen von Evaluationsdatensätzen und Benchmarks
- Implementieren von automatisierten Evaluations-Pipelines für kontinuierliche Verbesserung
Zusammenarbeit & Beitrag
- Technische Richtung vorantreiben und die KI-Adaption teamübergreifend beeinflussen
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern zur Definition von KI-Funktionen
- Beitragen zu gemeinsamen Mustern und wiederverwendbaren Komponenten
- Teilnahme an Code-Reviews und Design-Diskussionen
- Unterstützung und Mentoring von Mid-Level-Ingenieuren, wo nötig
KI-Zuverlässigkeit, Sicherheit & Governance
- Entwerfen von Schutzmaßnahmen zur Gewährleistung eines sicheren und zuverlässigen KI-Verhaltens
- Reduzieren von Halluzinationen, Prompt Injection und Modellmissbrauch
- Sicherstellen der Einhaltung von Datenschutz- und Unternehmensanforderungen
- Implementieren von Monitoring und Observability für KI-Systeme in der Produktion
- Implementieren von Schutzmaßnahmen für Agentenaktionen (Tool-Zugriffskontrolle, Ausführungsgrenzen)
- Verhindern von Fehlerkaskaden in mehrstufigen Agenten-Workflows
Ein idealer Kandidat hat
Kern-KI-Fähigkeiten
- Starkes Verständnis der LLM Fähigkeiten und Grenzen
- Erfahrung mit Prompt Engineering und Design strukturierter Ausgaben
- Praktische Erfahrung mit Embeddings und Vektorsuche
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen und deren Anwendung
- Erfahrung im Entwurf agentenbasierter Architekturen (AgentCore-Konzepte)
- Verständnis von Tool-Nutzung, Strategien zur Planung und Speicherungsmechanismen in LLM Systemen
Engineering-Fähigkeiten
- 4+ Jahre einschlägige Berufserfahrung
- Solide backend/Systemdesign-Grundlagen
- Bewertung der Agentenleistung über mehrstufige Aufgaben hinweg (Erfolgsrate, Fehlerfortpflanzung)
- Debuggen und Optimieren der Entscheidungsfindung und Tool-Auswahl von Agenten
- Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von Produktionssystemen
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu debuggen, einschließlich probabilistischer Ausgaben
- Komfort bei der Arbeit mit APIs, Pipelines und Datenflüssen
Produkt-Denken
- Fähigkeit, Benutzerbedürfnisse in effektive KI-Lösungen zu übersetzen
- Starkes Gespür für die Balance zwischen Qualität, Latenz und Kosten
- Fokus auf die Lieferung messbarer Produktwirkungen
Zusammenarbeit
- Klare Kommunikation über Engineering- und Produktteams hinweg
- Beitrag zu teaminternem Wissen und gemeinsamen Praktiken
Was wir Ihnen bieten?
- Gutes tun. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, Kranken- und Zahnversicherung sowie Büroräume im Herzen der Stadt.
- Gutes tun. Wir bestehen darauf, dass Gesundheitstechnologie die höchste Berufung für Softwareentwicklung ist. Wir sind stolz darauf, an etwas Größerem als uns selbst zu arbeiten; an der Beschleunigung von Heilmethoden und Therapien.
- Machen Sie den Sprung. Treten Sie unserer Hochleistungskultur bei, um innovative, moderne und zielgerichtete Softwarelösungen zu entwickeln.
Florence fördert Vielfalt am Arbeitsplatz und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, Anspruch auf Militärdienst, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Familienstand, körperlicher Behinderung oder einer anderen geschützten Klasse.
Seien Sie vorsichtig bei potentiellem Rekrutierungsbetrug. Wenn Sie daran interessiert sind, Möglichkeiten bei Florence Healthcare zu erkunden, besuchen Sie bitte direkt unsere Karriereseite. Florence Healthcare wird Sie niemals auffordern, eine Gebühr zu zahlen oder Software herunterzuladen, als Teil des Interviewprozesses mit unserem Unternehmen. Darüber hinaus wird Florence Healthcare keine persönlichen Bankdaten abfragen, bis Sie ein Stellenangebot unterzeichnet und die von unserem People Operations Team bereitgestellten Onboarding-Unterlagen ausgefüllt haben. Alle Kommunikationen mit Mitarbeitern von Florence Healthcare erfolgen ausschließlich über E-Mail-Adressen von @florencehc.com.
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