Vereinigte Staaten
Temple Health
Flagship Pioneering, Inc.
Senior Software Engineer (Backend)
Vereinigte Staaten
Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSGoTerraform
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Wer wir sind
FL113 ist ein dynamisches Unternehmen für KI-Diagnostik mit einem ehrgeizigen Ziel: die Zukunft der präventiven und proaktiven Gesundheitsversorgung zu definieren. Wir entwickeln Produkte, die dabei helfen, Krankheiten zu erkennen, bevor sie sichtbar werden, Patienten und Pflegeteams frühzeitig Erkenntnisse zu liefern und sinnvolle Interventionen zu ermöglichen, bevor eine Krankheit fortschreitet und irreversible Schäden verursacht. Unser Team vereint ML-Forscher, Serienunternehmer und klinische Experten, die durch das gemeinsame Engagement verbunden sind, proaktive Gesundheitsversorgung zur Realität zu machen.
FL113 ist Teil des Flagship Pioneering-Ökosystems, einer erstklassigen Plattform für Unternehmensgründungen, die zweimal auf der „Change the World“-Liste von FORTUNE und zweimal auf der Liste der innovativsten Unternehmen der Welt von Fast Company aufgeführt wurde. Flagship gründet Unternehmen an der Grenze von Wissenschaft und Technologie und bringt Gründer, Betreiber und Investoren zusammen, um mutige Schritte bei bedeutenden Problemen zu unternehmen und bahnbrechende Ideen in dauerhafte Unternehmen zu verwandeln. Werden Sie Teil eines außergewöhnlichen Teams und gestalten Sie die Zukunft von KI und Gesundheitswesen mit.
Über die Rolle
Als Senior Software Engineer, Backend & Data, berichten Sie an den VP of Engineering und verantworten wesentliche Teile des Systems, das EHR-Daten unserer Gesundheitssystem-Partner in Ergebnisse umwandelt, denen unsere Partner vertrauen können. Der Kern der Rolle liegt in backend, Daten- und EHR-Integrations-Engineering auf AWS. Unser Produkt nimmt noch Gestalt an, daher werden Sie auch KI-Tools nutzen, um MLOps, Infrastruktur und Produkt-Engineering nach Bedarf des Unternehmens zu übernehmen und mitzuentscheiden, was wir als Nächstes bauen.
Engineering und Forschung arbeiten als ein Team zusammen, mit gemeinsamem Code und Pipelines von der Experimentierphase bis zur Bereitstellung sowie gemeinsamer Verantwortung für die Leistung unserer Modelle. Von Ihnen wird nicht erwartet, dass Sie KI/ML-Modelle trainieren, aber Sie arbeiten eng mit unseren Data Scientists bei der Datenzuordnung, Evaluierung und Modellpaketierung zusammen.
Hauptverantwortlichkeiten
Aufbau der Daten- und EHR-Integrationsplattform
- Entwerfen, bauen und betreiben Sie sichere, prüfbare Pipelines auf AWS, die Partner-EHR-Daten von der Aufnahme bis zu modellbereiten Tabellen und evaluierten Ergebnissen verarbeiten, wobei PHI bei jedem Schritt korrekt behandelt wird.
- Bauen und erweitern Sie EHR-Integrationen, beginnend mit den FHIR APIs von athenahealth, über neue EHRs, Datenformate und Partnerumgebungen hinweg.
- Entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Data Scientists KI-gestützte Tools, die das Onboarding neuer Partner und Datenquellen schneller und wiederholbarer machen.
- Leiten Sie technische Go-Lives mit IT- und Datenteams der Partner und begleiten Sie Probleme bis zur Lösung.
Flexibilität, wo das Unternehmen Sie braucht
- Infrastruktur, DevOps und Sicherheit: Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring sowie die HIPAA- und HITRUST-Kontrollen, die unsere Partner erwarten.
- ML- und Modellbetrieb: Paketieren, Ausführen und Überwachen von Modellen in der Produktion, wobei die Verantwortung für die reale Leistung gemeinsam mit der Forschung getragen wird.
- Produkt und full-stack: Erstellen Sie Berichte, Dashboards sowie Produkte für Kliniker und Patienten, die unsere Partner, Patienten und Pflegeteams nutzen.
Aufbau des Engineering-Fundaments
- Setzen Sie die Engineering-Standards, die ein wachsendes Team übernehmen wird, und helfen Sie bei der Einstellung und Betreuung der Ingenieure, die als Nächstes hinzukommen.
- Nutzen Sie KI-Coding-Agenten und Automatisierung, um die Leistungsfähigkeit eines kleinen Teams zu vervielfachen, mit fundiertem Urteilsvermögen bei deren Einsatz in der Nähe von PHI.
Was Erfolg bedeutet
- In sechs Monaten: Neue Partnerstandorte werden durch Konfiguration statt durch kundenspezifisches Engineering angebunden, und Sie sind ein vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner für unsere Partner.
- In zwölf Monaten: Sie haben die Architektur der ersten Produkte von FL113 sowie die Engineering-Praktiken geprägt, die ein größeres Team nutzen wird.
Wie wir arbeiten
- Zweck vor Präferenz. Die Mission des Unternehmens steht an erster Stelle.
- Ergreifen Sie die Initiative. Übernehmen Sie Verantwortung. Klare Ergebnisse und Raum zum Handeln, ohne für jeden Schritt eine Genehmigung zu benötigen.
- Beweise zuerst. Wir lassen uns durch Beweise umstimmen, auch wenn dies unsere Geschichte verkompliziert oder einen Meilenstein verzögert.
- Ehrlich sprechen, gemeinsam voranschreiten. Wir wählen die offene Herausforderung gegenüber reibungsloser Zustimmung und unterstützen dann die Entscheidung.
- Mit Freude und Ausgewogenheit arbeiten. Wir investieren in Beziehungen, Feiern und Erholung.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Wir wissen, dass großartige Kandidaten oft einzigartige Stärken mitbringen, ohne jede Qualifikation zu erfüllen. Wenn Sie einige der oben genannten Erfahrungen haben, aber nicht alle, bewerben Sie sich bitte trotzdem. Wir engagieren uns für den Aufbau vielfältiger und inklusiver Teams und freuen uns darauf, mehr über Ihren Hintergrund und Ihr Interesse an Flagship zu erfahren.
Personalvermittlungs- und Zeitarbeitsagenturen: Flagship Pioneering und seine verbundenen Flagship Lab-Unternehmen (zusammen „FSP“) akzeptieren keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als den Kandidaten selbst. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Personalvermittlungs- oder Zeitarbeitsagenturen an FSP oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, es wurde direkt Kontakt durch das interne Talent Acquisition-Team von Flagship Pioneering aufgenommen. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, geht automatisch in das Eigentum von FSP über, und FSP schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder sonstigen Gebühren.
Datenschutzhinweis für Bewerber: Wenn Sie sich für eine Stelle bei Flagship Pioneering oder einem seiner Portfoliounternehmen bewerben, erheben und verwenden wir die von Ihnen bereitgestellten personenbezogenen Daten (wie Ihren Namen, Kontaktdaten, beruflichen Werdegang und Bewerbungsunterlagen), um Ihre Bewerbung zu bewerten, mit Ihnen zu kommunizieren und gesetzliche Verpflichtungen zu erfüllen. Ihre Bewerbungsdaten werden über Greenhouse, unser Bewerbermanagementsystem, verarbeitet und können auch mithilfe von KI-gestützten Screening-Tools überprüft werden. Wir verkaufen Ihre personenbezogenen Daten nicht. Einwohner Kaliforniens haben Rechte gemäß CCPA/CPRA, einschließlich des Rechts auf Auskunft, Löschung und Widerspruch gegen die Weitergabe ihrer personenbezogenen Daten. Wenn Sie sich in der EU oder im Vereinigten Königreich befinden, verarbeiten wir Ihre Daten gemäß DSGVO und Sie haben das Recht auf Zugriff, Berichtigung und Löschung Ihrer Daten. Um Ihre Rechte auszuüben oder bei Fragen, kontaktieren Sie [email protected].
Datenschutzhinweis für Bewerber: Wenn Sie sich für eine Stelle bei Flagship Pioneering oder einem seiner Portfoliounternehmen bewerben, erheben und verwenden wir die von Ihnen bereitgestellten personenbezogenen Daten (wie Ihren Namen, Kontaktdaten, beruflichen Werdegang und Bewerbungsunterlagen), um Ihre Bewerbung zu bewerten, mit Ihnen zu kommunizieren und gesetzliche Verpflichtungen zu erfüllen. Ihre Bewerbungsdaten werden über Greenhouse, unser Bewerbermanagementsystem, verarbeitet und können auch mithilfe von KI-gestützten Screening-Tools überprüft werden. Wir verkaufen Ihre personenbezogenen Daten nicht. Einwohner Kaliforniens haben Rechte gemäß CCPA/CPRA, einschließlich des Rechts auf Auskunft, Löschung und Widerspruch gegen die Weitergabe ihrer personenbezogenen Daten. Wenn Sie sich in der EU oder im Vereinigten Königreich befinden, verarbeiten wir Ihre Daten gemäß DSGVO und Sie haben das Recht auf Zugriff, Berichtigung und Löschung Ihrer Daten. Um Ihre Rechte auszuüben oder bei Fragen, kontaktieren Sie [email protected].
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung sowie mindestens 7 Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven backend-Systemen und Datenpipelines.
- Praktische Erfahrung mit Gesundheitsdaten, einschließlich EHR-Daten, FHIR oder HL7, klinischen Vokabularen wie LOINC, SNOMED, ICD und RxNorm sowie Systemen, die PHI gemäß HIPAA verarbeiten.
- Fundierte Produktionserfahrung auf AWS sowie Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung im Betrieb von KI/ML-Systemen in der Produktion, bei der Arbeit mit gemeinsamem Code und Pipelines mit Data Scientists oder ML-Forschern.
- Täglicher Einsatz von KI-Coding-Agenten und agentenbasierten Workflows, bei gleichzeitiger Überprüfung der Ergebnisse und Verantwortung für Korrektheit, Sicherheit und Datenschutz.
- Erfahrung in einem Startup in der Frühphase oder einer vergleichbaren Zero-to-One-Umgebung sowie die Bereitschaft, außerhalb Ihres Kerngebiets zu arbeiten, wenn das Unternehmen dies erfordert.
- Erfahrung bei der Fehlersuche in schwierigen Problemen über Systemgrenzen hinweg, von der EHR oder dem Datenfeed eines Partners bis hin zur Produktion.
- Klare Kommunikation mit Ingenieuren, Data Scientists, Klinikern und IT-Teams der Partner.
Was Sie zu einem außergewöhnlichen Kandidaten macht
- Sie haben EHR-Integrationen mit athenahealth, Epic oder ähnlichen Systemen aufgebaut, einschließlich SMART on FHIR oder Bulk-FHIR-Exporten.
- Sie haben mit Infrastructure as Code (CDK, Terraform oder ähnlich), Containern und CI/CD gearbeitet, einschließlich AWS-Setups, die sensible Daten in einer eigenen isolierten Umgebung halten.
- Sie haben Software unter HITRUST-, SOC 2- oder FDA-Qualitätssystem-Anforderungen entwickelt.
- Sie verfügen über frontend- oder full-stack-Erfahrung (zum Beispiel React und TypeScript).
- Sie haben in integrierten Teams gearbeitet, in denen Ingenieure und Data Scientists Code, Reviews und die Verantwortung für Ergebnisse teilen.
ÜBER FLAGSHIP PIONEERING
Flagship Pioneering erfindet und baut Plattformunternehmen, jedes mit dem Potenzial für mehrere Produkte, die die menschliche Gesundheit, Nachhaltigkeit und mehr verändern. Seit seiner Gründung im Jahr 2000 hat Flagship mehr als 100 Unternehmen hervorgebracht. Viele dieser Unternehmen haben sich den dringendsten Herausforderungen der Menschheit gestellt: Milliarden von Menschen gegen COVID-19 zu impfen, unheilbare Krankheiten zu heilen, die menschliche Gesundheit zu verbessern, Krankheiten vorzubeugen und die Welt durch die Verbesserung der Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit der Landwirtschaft zu ernähren.
Flagship wurde zweimal auf der „Change the World“-Liste von FORTUNE aufgeführt, einem jährlichen Ranking von Unternehmen, die durch Aktivitäten, die Teil ihrer Kernstrategien sind, einen positiven sozialen und ökologischen Einfluss erzielt haben, und wurde zweimal in die jährliche Liste der innovativsten Unternehmen der Welt von Fast Company aufgenommen. Erfahren Sie mehr über Flagship unter flagshippioneering.com.
Bei Flagship nehmen wir unmögliche Missionen an, um größere Sprünge zu ermöglichen. Unsere Grundwerte leiten uns durch Unsicherheit und hin zu nachhaltiger Wirkung.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei $108,000 - $186,000. Die Vergütung für die Rolle hängt von einer Reihe von Faktoren ab, einschließlich der Qualifikationen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen des Kandidaten. FL113 bietet derzeit eine Krankenversicherung, ein jährliches Anreizprogramm, Altersvorsorgeleistungen und eine breite Palette weiterer Leistungen an. Informationen zu Vergütung und Leistungen basieren auf der Einschätzung von FL113 nach bestem Wissen und Gewissen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung und können in Zukunft geändert werden.
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