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Fitch Group
Engineering & Qualität - Softwareentwickler, Senior
Über die Stelle
Fitch Group sucht derzeit einen Lead Data Engineer mit Sitz in unserem Büro in Monterey, Mexiko.
Als führender globaler Anbieter von Finanzinformationsdienstleistungen bietet Fitch Group entscheidende Einblicke in Kreditwürdigkeit und Risiken, robuste Daten und dynamische Tools zur Förderung effizienterer, transparenterer Finanzmärkte. Mit über 100 Jahren Erfahrung und Kollegen in über 30 Ländern ist die Kultur der Glaubwürdigkeit, Unabhängigkeit und Transparenz von Fitch Group in seiner gesamten Struktur verankert, zu der Fitch Ratings, eine der drei weltweit führenden Ratingagenturen, und Fitch Solutions, ein führender Anbieter von Einblicken, Daten und Analysen, gehören. Mit Doppelhauptsitzen in London und New York gehört Fitch Group zu Hearst.
Das Technology & Data Team von Fitch ist eine dynamische Abteilung, in der Innovation auf Wirkung trifft. Unser Team umfasst das Chief Data Office, das Chief Software Office, das Chief Technology Office, Emerging Technology, Shared Technology Services, Technology, Risk und das Executive Program Management Office (EPMO). Angetrieben von unserer Investition in Spitzentechnologien wie KI und Cloud-Lösungen beherbergen wir eine Vielzahl von Rollen und Hintergründen, die durch eine gemeinsame Leidenschaft vereint sind, moderne Technologie zu nutzen, um Projekte voranzutreiben, die für unsere Organisation und unsere Kunden wichtig sind. Wir sind auch stolz darauf, von Built In zum 3 Mal in Folge als „Best Place to Work in Technology“ ausgezeichnet worden zu sein. Egal, ob Sie ein erfahrener Profi sind oder gerade erst am Anfang Ihrer Karriere stehen, wir bieten ein spannendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen, innovieren und etwas bewirken können.
Möchten Sie mehr über eine Karriere im Bereich Technologie und Daten bei Fitch erfahren?
Besuchen Sie: careers.fitch.group/content/Technology-and-Data/
Über das Team
Treten Sie dem Data Marketplace Tech Team innerhalb der CSO-Organisation bei – eine hochkarätige Gruppe, die für die Entwicklung, den Aufbau und die Skalierung von Lösungen verantwortlich ist, die Daten freisetzen und Geschäftsentscheidungen bei Fitch ermöglichen. Das Team arbeitet eng mit Stakeholdern aus der gesamten Organisation zusammen, um Datenkapazitäten der nächsten Generation zu liefern, wobei der Schwerpunkt auf schnellerer Markteinführung, Daten-Engineering, robusten Datenkontrollen, Innovation und der Nutzung von KI/ML für Datenlösungen liegt.
So leisten Sie einen Beitrag: *
- Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen von skalierbaren Datenpipelines, APIs und Datenprodukten, die Geschäfts-, Analyse- und KI-gestützte Anwendungsfälle unterstützen. *
- Agieren Sie als technischer Leiter, der direkt zur Codierung, SQL-Entwicklung, zum Testen, zur Fehlerbehebung und zur Produktionsunterstützung beiträgt und gleichzeitig eine qualitativ hochwertige Lieferung gewährleistet. *
- Entwickeln Sie robuste Lösungen für Data Lakes, Data Warehouses und verwaltete Datenumgebungen mit starkem Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. *
- Arbeiten Sie an LLM-basierten Entwicklertools, Prompt-gesteuerten Workflows, konversationeller Suche, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, MCP-basierten Integrationen oder anderen Tools, die intelligente Automatisierung und agentenbasierte Anwendungsfälle unterstützen. *
- Arbeiten Sie mit Geschäfts-, Analyse- und KI/ML-Teams zusammen, um Datenlösungen zu liefern, die auf Unternehmensprioritäten abgestimmt sind, einschließlich der Unterstützung für Agentic AI-Tools und -Plattformen, intelligente Automatisierung und KI-fähige Datenworkflows. *
- Leiten Sie technische Designs, Lieferplanung und Koordination über mehrere Initiativen hinweg, während Sie Junior-Ingenieure betreuen und starke Engineering-, DevOps- und DataOps-Praktiken fördern. *
- Etablieren und erzwingen Sie Standards für das Daten-Engineering in Bezug auf Codequalität, Tests, Dokumentation, Beobachtbarkeit und operativen Support, um die Plattformstabilität und die Konsistenz der Lieferung zu verbessern. *
- Treiben Sie die kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur, der Pipeline-Effizienz und wiederverwendbarer Engineering-Muster voran, um eine schnellere Lieferung und eine bessere Skalierbarkeit über unternehmensweite Dateninitiativen hinweg zu ermöglichen.
Mindestanforderungen
Sie passen gut dazu, wenn: *
- 5 – 8 Jahre praktische Erfahrung im Daten-Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen, idealerweise im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten Branche. *
- Expertise in SQL und Python, einschließlich Erfahrung im Aufbau von APIs, Datenpipelines, Transformations-Frameworks und produktionsreifen Datenlösungen. *
- Erfahrung im Entwurf und der Unterstützung von Lösungen auf AWS als bevorzugter Cloud-Plattform, mit Vertrautheit in ähnlichen Cloud-Umgebungen und praktischer Erfahrung mit Containerisierung, insbesondere Kubernetes/EKS, sowie serverlosen Diensten wie AWS Lambda und ereignisgesteuerten Architekturen. *
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Lakes, Data Warehouses, Data Governance und Data Mesh-Konzepten sowie modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierten Tests und agiler Bereitstellung. *
- 1-2 Jahre Erfahrung mit KI-gestützten Engineering- oder Datentools, wie z. B. LLM-basierten Entwicklertools, Prompt-gesteuerten Workflows, semantischer Suche, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, MCP-basierten Integrationen oder anderen Tools, die intelligente Automatisierung und agentenbasierte Anwendungsfälle unterstützen. *
- Komfort bei der Leitung technischer Arbeitsströme, der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der klaren Kommunikation komplexer technischer Konzepte an Stakeholder.
Was Sie auszeichnen würde: *
- Erfahrung mit Collibra und verwandten Tools für Data Governance, Metadatenmanagement, Katalogisierung, Lineage und Datenqualität. *
- Erfahrung mit Databricks und Snowflake für moderne Daten-Engineering- und Analyse-Anwendungsfälle. *
- Vertrautheit mit Trino oder ähnlichen verteilten Abfrage- und Data Mesh-Plattformen. *
- Kenntnisse oder praktische Erfahrung mit Agentic AI-Tools und -Plattformen sowie KI/Daten-Fähigkeiten wie Wissensgraphen, semantischer Suche, LLM-gestützten Anwendungen, GPT, Amazon Q und Microsoft Copilot. *
- Starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Mentoring-Fähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, qualitativ hochwertige Lösungen in funktionsübergreifenden Umgebungen zu liefern.
Warum Fitch wählen: *
- Work-Life-Balance zuerst: 40% monatlich im Büro – bleiben Sie in Verbindung und behalten Sie gleichzeitig Flexibilität. *
- Eine Kultur des Lernens und der Mobilität: Dedizierte Schulungen, Führungskräfteentwicklung und Mentoring-Programme, die sicherstellen, dass Ihre Zeit bei Fitch eine kontinuierliche Lernmöglichkeit darstellt. *
- Investition in Ihre Zukunft: Altersvorsorgeplanung und Programme zur Studiengebührenerstattung, die Sie befähigen, Ihre kurz- und langfristigen Ziele zu erreichen. *
- Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden: Umfassende Gesundheitsangebote, die körperliches, geistiges, finanzielles, soziales und berufliches Wohlbefinden ermöglichen. *
- Unterstützende Elternrichtlinien: Familienfreundliche Richtlinien, einschließlich eines großzügigen globalen Elternurlaubs, die Ihnen helfen, Karriere und Familienleben effektiv zu vereinbaren. *
- Inklusive Arbeitsumgebung: Ein kollaborativer Arbeitsplatz, an dem alle Stimmen geschätzt werden, mit Mitarbeiterressourcengruppen, die unsere Kollegen weltweit vereinen und stärken. *
- Engagement für soziales Engagement: Bezahlte Freiwilligentage, Spendenabgleich und zahlreiche Möglichkeiten, sich in Ihrer Gemeinde zu engagieren.
Fitch hat sich verpflichtet, den globalen Wertpapiermärkten objektive, zeitnahe, unabhängige und zukunftsorientierte Kreditmeinungen zu liefern. Um die Glaubwürdigkeit und den Ruf von Fitch zu schützen, müssen unsere Mitarbeiter alle Vorkehrungen treffen, um Interessenkonflikte oder den Anschein eines Interessenkonflikts zu vermeiden. Sollten Sie im Rahmen des Auswahlverfahrens bei Fitch Ratings erfolgreich sein, werden Sie vor Beginn der Anstellung aufgefordert, etwaige Wertpapierbestände und andere potenzielle Konflikte anzugeben. Wenn Sie oder Ihre unmittelbare Familie Bestände haben, die mit Ihren beruflichen Pflichten kollidieren könnten, werden Sie möglicherweise aufgefordert, diese vor Arbeitsbeginn zu veräußern.
Fitch ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. *
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