JFrog
Fitch Group
Analytics Engineer
Über die Stelle
Data Analytics – Senior Associate – Conversational Analytics
Das Chief Data Office (CDO) sucht einen Senior Associate für das Enterprise Data & Analytics Team in unserem Londoner Büro.
Diese Rolle eignet sich für technologiebegeisterte Berufseinsteiger, die schnell produktiv sein können, mit starken Grundlagen und etwas praktischer Erfahrung (durch Branchenrollen, Praktika oder umfangreiche Projektarbeit) und dem Ehrgeiz, in einem sich schnell entwickelnden Analyse- und KI-Umfeld Verantwortung zu übernehmen.
Das Enterprise Data & Analytics Team berichtet an den Chief Data Officer und unterstützt die Entscheidungsfindung bei Fitch Group durch Erkenntnisse, Analysen und datengesteuerte Lösungen. Das Team arbeitet global mit Kollegen in London und New York und entwickelt Fähigkeiten, die Geschäftsbereiche dabei unterstützen, Umsatzwachstum, Produktinnovation, Produktivitätssteigerungen und eine stärkere Geschäftsleistung zu erzielen.
Innerhalb dieser globalen Funktion werden Sie dem Team beitreten, das unsere Konversationsanalysefähigkeiten ausbaut – wir übernehmen einen bewährten Ansatz und erweitern ihn auf eine wachsende Anzahl von Dashboards, wobei wir eng mit dem Product Owner jedes Dashboards zusammenarbeiten.
Was wir bieten
- Hohe Eigenverantwortung vom ersten Tag an, mit klaren Zielen und Zugang zu erfahrenen Kollegen für gezielte Unterstützung und Überprüfung.
- Die Möglichkeit, zu wirkungsvollen Analyse- und Berichterstellungsinitiativen beizutragen, die die Entscheidungsfindung bei Fitch Group unterstützen.
- Ein unterstützendes, kollaboratives Umfeld mit Zugang zu erfahrenen Kollegen in einer globalen Funktion.
- Einblick in ein breites Spektrum von Stakeholdern, Datenquellen und Geschäftsfragen.
Woran Sie arbeiten werden (indikativ, nicht erschöpfend)
- Agentic AI Workflows – Aufbau und Iteration eines bereits etablierten Prototyps, der es Benutzern ermöglicht, über natürliche Sprachkonversation mit unseren Daten und Dashboards zu interagieren.
- KI-fähige Daten – Zusammenarbeit mit Dashboard-Product-Ownern, um ihre Dashboards in eine KI-fähige Form zu bringen, die der Agent sauber und zuverlässig abfragen kann.
- Semantische Ebenen & Ontologien – Beitrag zu semantischen Modellen (Metriken, Definitionen und Metadaten), damit eine bestimmte Metrik überall gleichbedeutend ist, unabhängig davon, wie die Frage formuliert wird.
- Erstellung von Wissensdatenbanken – Erstellung und Pflege der Wissensdatenbank, die dem Agenten mitteilt, wie er Fragen für jedes Dashboard korrekt beantworten kann.
- Agenten-Routing – Entwicklung der Orchestrierungslogik, die Benutzeranfragen an die richtigen Dashboards und Daten weiterleitet, während die Landschaft der KI-fähigen Dashboards wächst.
- Tests und Qualität – Testen jedes neu onboardeten Dashboards auf Genauigkeit und korrekte Berechtigungen, bevor es live geschaltet wird, und Hilfe beim Aufbau wiederholbarer Prüfungen, die das Team für jedes zukünftige Dashboard wiederverwenden kann.
- Evaluierung und Benchmarking – Hilfe bei der Definition von Bewertungskriterien – Genauigkeit, Latenz, Kosten und Benutzerwirkung –, um Entscheidungen über die Skalierung zu unterstützen.
Was Sie mitbringen müssen
- Ein Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung) sowie Nachweise, dass Sie in realen Umgebungen liefern können (z. B. 1–3 Jahre Erfahrung, Praktika oder umfangreiche End-to-End-Projekte).
- Echte Neugier auf KI, LLMs und die sich entwickelnde Analyselandschaft sowie Begeisterung, KI-gesteuerte Initiativen voranzutreiben.
- Ein echtes Interesse an Daten: wie sie modelliert, verknüpft, strukturiert und optimiert werden – und das Urteilsvermögen, darüber nachzudenken, was "gut" in einem Datenmodell aussieht.
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten. Sie werden direkt mit Dashboard-Product-Ownern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, daher müssen Sie in der Lage sein, Gespräche zu führen, gute Fragen zu stellen und die Leute bei Laune zu halten.
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit: Sie können Aufgaben umreißen, Ihre Zeit verwalten und pragmatische Kompromisse eingehen, um mit minimaler Aufsicht einen Mehrwert zu liefern.
Was Sie auszeichnen würde
- Verständnis von Datenmodellierungskonzepten, Metadatenmanagement oder semantischen Ebenen.
- Erfahrung mit Konversations-KI, LLM-gestützten Tools oder agentenbasierten Workflows.
- Erfahrung mit MCP-Verbindungen.
- Vertrautheit mit BI-Plattformen (z. B. Qlik, Power BI, Tableau).
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git).
- Vertrautheit mit SQL – hilfreich für die Analyse von Datenmodellen, aber nicht unerlässlich.
Warum Fitch?
Bei Fitch Group ist die kombinierte Kraft unserer globalen Perspektiven das, was uns auszeichnet. Unser globales Netzwerk von Kollegen arbeitet zusammen, um Dinge zu erreichen, die größer sind, als sie es jemals allein könnten.
Jedes Teammitglied ist für unser Geschäft unerlässlich und jede Perspektive ist entscheidend für unseren Erfolg. Wir pflegen eine vielfältige Kultur, die einen freien Ideenaustausch fördert und sicherstellt, dass Ihre Stimme gehört wird und Ihre Arbeit Wirkung zeigt, unabhängig von Ihrer Position.
Wir bauen bei Fitch an unglaublichen Dingen und laden Sie ein, uns auf unserer Reise zu begleiten.
Fitch Group ist ein weltweit führender Anbieter von Finanzinformationsdiensten mit Niederlassungen in mehr als 30 Ländern. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hearst Corporation bestehen wir aus drei Hauptgeschäftsbereichen: Fitch Ratings | Fitch Solutions | Fitch Learning.
Weitere Informationen finden Sie auf unseren Websites:
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Fitch Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
