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Finom
Lead AI Engineer (Remote in Europa)
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Über Finom
Finom ist ein europäisches Tech-Startup mit Hauptsitz in Amsterdam, und wir sind auf dem Weg, die Finanzlandschaft für Unternehmer weltweit zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, eine All-in-One-Finanzlösung für B2B zu entwickeln, die Bankfunktionen, Buchhaltung, Finanzmanagement und Rechnungsstellung in einer nahtlosen, Mobile-First-Plattform integriert.
Wir haben kürzlich eine Series C Eigenkapitalrunde über 115 Millionen Euro (rund 133 Millionen US-Dollar) abgeschlossen, womit unsere Gesamtfinanzierung auf etwa 346 Millionen US-Dollar gestiegen ist. Diese bedeutende Investition folgt auf eine Wachstumsfinanzierungsrunde über 105 Millionen US-Dollar von General Catalyst, einem langjährigen Unterstützer seit 2021, der für die Unterstützung von Unternehmen wie Airbnb, HubSpot, KAYAK und Stripe bekannt ist.
Die Plattform von Finom geht über traditionelles Banking hinaus und bietet Rechnungsstellung und eine wachsende Palette von Funktionen, einschließlich KI-gestützter Buchhaltung, um das Finanzmanagement für Unternehmer zu vereinfachen. Wir erweitern aktiv unsere Reichweite in wichtigen EU-Märkten wie Deutschland, Frankreich, den Niederlanden, Italien und Spanien.
Bei Finom definieren wir nicht nur das unternehmerische Erlebnis neu – wir befähigen unsere Mitarbeiter, einen echten Unterschied zu machen. Ihre Arbeit zählt, und Ihr Einfluss reicht weit über Produktmetriken hinaus. Wir fördern Innovation und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem kühne Ideen gedeihen, wobei wir gründliche Forschung, schnelle Implementierung von Lösungen und die Sicherstellung priorisieren, dass jede Anstrengung unseren Nutzern, Mitarbeitern, Partnern und unserem Geschäft als Ganzes zugutekommt.
Wir bewahren unseren Startup-Geist und priorisieren gründliche Forschung, schnelle Implementierung von Lösungen und die Sicherstellung, dass jede Anstrengung unseren Nutzern, Mitarbeitern, Partnern und natürlich unserem Geschäft zugutekommt.
Wer Sie sind
Wir suchen einen Lead AI Engineer, der die technische Richtung der KI-Systeme bei Finom verantwortet und die Ingenieure leitet, die sie entwickeln.
Dies ist vom ersten Tag an eine Führungsrolle. Sie werden den technischen und Qualitätsstandard festlegen, ein Team von KI-Ingenieuren leiten und hands-on im Code bleiben. Sie haben dies bereits getan – wir suchen niemanden, der zum ersten Mal in eine technische Führungsposition eintritt.
Sie werden KI-Dienste für die Kunden von Finom und interne Plattformlösungen aufbauen, die es anderen Teams ermöglichen, eigene KI-Funktionen zu entwickeln. Sie übernehmen die Architektverantwortung für die Dienste, die Sie und Ihr Team entwickeln, sowie die damit verbundene Abstimmung – Übersetzung zwischen Geschäftsabsicht und technischer Realität und Infragestellung von Produktentscheidungen, wenn sie falsch sind.
Dies ist keine Forschungsrolle. Es ist eine hands-on technische Führungsrolle, die sich auf produktionsreife KI-Funktionen konzentriert, die klaren Wert für Kunden und das Geschäft schaffen.
- Ein Anführer, der Autorität durch technische Glaubwürdigkeit und nicht durch Titel erlangt.
- Im Herzen immer noch ein Ingenieur – nah genug am Code und an den Designs, um eine Meinung zu haben, die es wert ist, verteidigt zu werden.
- Komfortabel damit, für Ergebnisse verantwortlich zu sein, die Sie nicht persönlich erstellt haben.
- Jemand, der eine technische Position gegen Widerstand vertreten hat, diese überarbeitet hat, wenn der Widerstand berechtigt war, und der den Unterschied erkennen kann.
- Direkt gegenüber Stakeholdern und Ihrem Team – Sie decken Probleme frühzeitig auf, auch solche, die ein schlechtes Licht auf Ihre eigenen Entscheidungen werfen.
- Entscheidungsfreudig bei Unklarheit: Sie treffen die Entscheidung bei unvollständigen Informationen und überarbeiten sie, wenn bessere Informationen eintreffen.
- Klar im schriftlichen Ausdruck – in der Lage, ein technisches Argument zu formulieren, dem auch ein Nicht-Ingenieur folgen und darauf handeln kann.
- Produktorientiert und auf reale Nutzerergebnisse fokussiert, nicht nur auf Modellausgaben.
- Neugierig, mit geringem Ego und handlungsorientiert; motiviert durch das, was das Team liefert, nicht nur durch das, was Sie selbst liefern.
Was Sie tun werden
- Leiten Sie ein Team von KI-Ingenieuren – legen Sie die Richtung fest, überprüfen Sie Designs und erweitern Sie deren technischen Umfang durch Überprüfung, Pairing und Design-Anleitung.
- Verantworten Sie die Architektur für die von Ihnen und Ihrem Team entwickelten Dienste – und dokumentieren Sie die Entscheidungen, Kompromisse und verworfenen Alternativen, damit sie überprüft und hinterfragt werden können.
- Erstellen und liefern Sie KI-gestützte Kunden- und interne Lösungen unter Verwendung von LLMs, RAG, Tool-Aufrufen, Workflows und agentenbasierten Mustern.
- Verantworten Sie KI-Systeme End-to-End – Problemformulierung, Implementierung, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
- Entwickeln Sie skalierbare und zuverlässige Inferenz-Pipelines mit starkem Fokus auf Latenz, Kosten, Sicherheit und Beobachtbarkeit.
- Legen Sie die Evaluierungs- und Qualitätsstandards fest – Offline-Evaluierungen, Online-Signale, Fehleranalysen und kontinuierliche Verbesserungsschleifen, die andere Teams anwenden, anstatt sie neu zu verhandeln.
- Entwerfen Sie KI-Systeme mit integrierter Auditierbarkeit, Modellverwaltung und Verpflichtungen des EU AI Acts von Anfang an, anstatt sie nachträglich anzupassen.
- Treiben Sie Entscheidungen über KI-Plattformen und -Tools voran, die Wiederverwendung, Geschwindigkeit und Konsistenz teamübergreifend verbessern.
- Arbeiten Sie mit Lösungsmanagern, Domänenteams und Ingenieuren zusammen, um KI in reale Arbeitsabläufe und nicht in isolierte Demos zu integrieren.
- Sagen Sie einem Produkt-Stakeholder, wenn die von ihm gewünschte Sache die falsche Lösung ist, und argumentieren Sie überzeugend für die richtige.
- Verhandeln Sie Umfang und Reihenfolge mit Domänenteams, die ihre eigenen Roadmaps haben und keine Verpflichtungen Ihnen gegenüber.
- Entscheiden Sie, was nicht mehr getan wird – verwerfen, vereinfachen oder eliminieren Sie Ansätze, die die Beweise nicht mehr unterstützen.
- Gestalten Sie die Roadmap, anstatt nur Tickets abzuarbeiten.
Muss-Kriterien
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines Ingenieurteams, formell oder als Tech Lead, mit Verantwortung für die Ergebnisse des Teams.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der technischen Leitung eines Systems, das von anderen Teams als Ihrem eigenen genutzt wird.
- Erfahrung in der Änderung einer Produkt- oder Geschäftsentscheidung durch technische Argumentation anstelle von Eskalation.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern bei Verpflichtungen und Kompromissen, nicht über einen Manager als Vermittler.
- Erfahrung im Wachstum anderer Ingenieure durch Überprüfung, Mentoring oder Design-Anleitung.
- Starker Ownership-Mindset und die Fähigkeit, Klarheit in echter Mehrdeutigkeit zu schaffen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion.
- Starke Python und Grundlagen der Softwareentwicklung.
- Hands-on Erfahrung mit LLM-Anwendungen, einschließlich einiger der folgenden: RAG, Tool-Nutzung, Agenten, Prompt Engineering, Evaluierungen, strukturierte Ausgaben, Guardrails oder Fine-Tuning.
- Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in backend- oder Produkt-Workflows.
- Fähigkeit, aussagekräftige Schleifen für Evaluierung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung zu entwerfen.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und containerisierten Bereitstellungen.
- Starkes Verständnis der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft mit der Fähigkeit, relevante Fortschritte in praktische Produkt- und Ingenieursentscheidungen umzusetzen.
- Fließendes Englisch (C1)
Nice-to-Haves
- Erfahrung im Fintech-, Finanzdienstleistungs-, Risiko-, Compliance- oder operativ intensiven Umfeld.
- Erfahrung mit angewandtem ML über LLMs hinaus, wie Klassifizierung, Anomalieerkennung, Ranking oder Dokumentenintelligenz.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Wissenssystemen und Retrieval-Infrastrukturen.
- Erfahrung mit Modell-Benchmarking, Experimentier-Frameworks und Kosten- oder Latenzoptimierung im großen Maßstab.
- Hintergrund in Startups oder als Gründer.
- Beiträge zu Open-Source- oder sichtbaren Nebenprojekten im Bereich KI.
Was Erfolg ausmacht
Beispiel Tech Stack
Sie benötigen keine Erfahrung mit jedem Punkt, aber diese Rolle wird wahrscheinlich Technologien wie diese umfassen:
Sprachen: Python, SQL, noSQL
LLM / KI: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
Muster: RAG, Tool-Aufrufe, Agenten-Workflows, Evaluierungs-Pipelines
Infrastruktur: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
Daten / Plattform: Vektordatenbanken, ereignisgesteuerte Systeme, APIs, Beobachtbarkeits-Tools
Tech Stack
Sprachen: Python, SQL, noSQL, .NET (optional)
LLM / KI: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
Muster: RAG, Tool-Aufrufe, Agenten-Workflows, Evaluierungs-Pipelines
Infrastruktur: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
Daten / Plattform: Vektordatenbanken, ereignisgesteuerte Systeme, APIs, Beobachtbarkeits-Tools
Was Erfolg ausmacht
In Ihren ersten 3 Monaten
- Sie haben genügend Kontext über das Team und die bedienten Geschäftsbereiche, um zu wissen, welche Probleme es wert sind, gelöst zu werden.
- Sie haben die Architektverantwortung für die Dienste Ihres Teams übernommen, einschließlich der übernommenen Entscheidungen.
- Die Prioritäten des Teams sind klar und vertretbar, und Sie sind die Ansprechperson für Produkt- und Geschäfts-Stakeholder.
- Sie haben die größte Einschränkung der Teamleistung identifiziert – technische Schulden, unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Fähigkeiten oder Prozesse – und begonnen, diese zu beseitigen.
Nach 6 bis 12 Monaten
- Ihr Team hat signifikante KI-Funktionen für die Kunden von Finom geliefert, mit messbarem Einfluss durch Umsatzsteigerung, Kosteneinsparungen, Produktivitätssteigerungen oder Risikoreduzierung.
- Das Team liefert vorhersagbar: Zusagen, die Sie im Namen des Teams machen, werden eingehalten, und wenn sie nicht eingehalten werden können, hören die Stakeholder frühzeitig von Ihnen.
- Die von Ihnen festgelegten Architekturen und Standards sind dokumentiert, werden übernommen und von Teams über Ihr eigenes hinaus genutzt.
- Qualität ist systemisch und nicht heldenhaft – Fehler werden durch Evaluierungen und Überwachung und nicht durch Kunden entdeckt, und das Team debuggt seine eigenen Produktionsprobleme.
- Ingenieure in Ihrem Team haben sich messbar im Umfang weiterentwickelt, und mehrere können signifikante Arbeitsströme leiten, ohne dass Sie dabei sind.
- Sie gestalten die KI-Roadmap gemeinsam mit dem Produkt- und Geschäftsmanagement, anstatt sie zu erhalten, und Ihr "nicht auf diese Weise" oder "noch nicht" hat Gewicht.
Erklärung zu Chancengleichheit
Bei Finom sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir begrüßen Vielfalt und laden Bewerbungen aus allen Lebensbereichen ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderungsstatus oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen.
Was Sie dafür bekommen
- Einen echten Einfluss auf das Produkt nehmen.
- Treten Sie unserer Aufwärtsbewegung bei und wachsen Sie mit uns. Wir bieten die Ressourcen und Möglichkeiten für kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung und befähigen Sie, einen echten Einfluss auf unser sich entwickelndes Produkt zu nehmen.
- Arbeiten Sie in der EU.
- Begeben Sie sich mit uns auf diese spannende Reise und genießen Sie die Flexibilität, remote oder hybrid in ganz Europa zu reisen und zu arbeiten.
- Werden Sie Aktionär.
- Entfesseln Sie Ihren inneren Unternehmer und stimmen Sie Ihre Bestrebungen mit unseren durch unser Aktienoptionsprogramm ab. Diese spannende Gelegenheit steht jedem Teammitglied offen, von Junior-Teammitgliedern bis zu unseren Gründern.
- Erhalten Sie unerschütterliche Unterstützung und Fürsorge.
- Finom steht Ihnen bei jedem Schritt zur Seite und verkörpert unser Engagement für Ihr Wohlbefinden und Ihren Erfolg, was sich in unserer modernen, freundlichen und umweltbewussten Unternehmenskultur widerspiegelt. Wir bieten ständige Unterstützung und Fürsorge, um sicherzustellen, dass Ihre Finom-Erfahrung erfolgreich und erfüllend ist.
- Work & Swim Programm.
- Tauchen Sie ein in unser exklusives Work & Swim Programm. Verbringen Sie einen Monat in einer komfortablen Firmenwohnung im bezaubernden Zypern. Es ist die ideale Gelegenheit, die perfekte Work-Life-Balance zu finden und gleichzeitig atemberaubende mediterrane Ausblicke zu genießen.
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