Vereinigte Staaten
Launch Legends
Figma
PhD Praktikant, Data Science (2027)
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQLFigmaGo
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Über die Stelle
Figma vergrößert sein Team von leidenschaftlichen Kreativen und Entwicklern mit der Mission, Design für alle zugänglich zu machen. Die Plattform von Figma hilft Teams, Ideen zum Leben zu erwecken – sei es beim Brainstorming, Erstellen eines Prototyps, Übersetzen von Designs in Code oder Iterieren mit KI. Von der Idee bis zum Produkt ermöglicht Figma Teams, Workflows zu optimieren, schneller voranzukommen und in Echtzeit von überall auf der Welt zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert davon sind, die Zukunft von Design und Zusammenarbeit zu gestalten, dann kommen Sie zu uns!
Das Data Science Team von Figma arbeitet teamübergreifend mit Produkt, Engineering, Design, Marketing, Vertrieb und Operations zusammen, um Figma dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Als PhD Data Science Praktikant bringen Sie rigorose Forschungskompetenz in einige der wichtigsten und offensten Fragestellungen von Figma ein, von der Erforschung neuer Produkt- und Nutzerverhalten sowie des breiteren Ökosystems von Figma bis hin zur Entwicklung neuer Messmethoden, der Anwendung von Kausalanalysen oder machine learning und dem Aufbau analytischer Systeme. Sie verantworten ein Data Science Projekt von Anfang bis Ende: von der Fragestellung und Methodik bis zur Übersetzung der Ergebnisse in Erkenntnisse, die die Produkte, die Strategie oder die Data Science Praktiken von Figma beeinflussen; mit dem Potenzial, nach dem Praktikum eine Veröffentlichung anzustreben.
Bei Figma ist einer unserer Werte: Wachsen Sie, während Sie gehen. Wir glauben daran, kluge, neugierige Menschen einzustellen, die begeistert davon sind, ihre Fähigkeiten zu erlernen und weiterzuentwickeln. Wenn Sie von dieser Stelle begeistert sind, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit den in der Stellenbeschreibung aufgeführten Punkten übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Stellen sein.
Offenlegung zur Gehaltstransparenz
Dieses Praktikum wird von unserem Standort in San Francisco oder New York aus absolviert.
Diese Praktikumsstelle ist entweder in den Büros von Figma in San Francisco oder New York angesiedelt und hat den unten angegebenen Stundenlohn. Figma bietet Praktikanten außerdem eine Wohnkostenzulage und Reisekostenerstattung. Die Vergütung und Leistungen von Figma können sich ändern und in Zukunft modifiziert werden.
Praktikum
$68—$68 USD
Bei Figma feiern und unterstützen wir unsere Unterschiede. Wir wissen, dass ein Team, das reich an vielfältigen Gedanken, Erfahrungen und Meinungen ist, unseren Mitarbeitern, unserem Produkt und unserer Gemeinschaft zum Gedeihen verhilft. Figma ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert – wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von ihrer kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen.
Wir setzen uns dafür ein, dass für Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, damit sie sich auf eine Stelle bewerben, am Auswahlverfahren teilnehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben erfüllen und andere Leistungen und Privilegien der Beschäftigung in Anspruch nehmen können. Wenn Sie eine solche Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected]. Diese Anpassungen ermöglichen es Menschen mit Behinderungen, nicht nur die gleichen Chancen auf eine Anstellung zu haben, sondern ihre Aufgaben auch erfolgreich im gleichen Umfang wie Menschen ohne Behinderungen zu erfüllen.
Beispiele für Vorkehrungen sind unter anderem:
- Durchführung von Vorstellungsgesprächen an einem barrierefreien Ort
- Aktivierung von Untertiteln bei Videokonferenzen
- Sicherstellung, dass die gesamte schriftliche Kommunikation mit Screenreadern kompatibel ist
- Änderung der Art oder des Formats von Vorstellungsgesprächen
Um die Integrität unseres Einstellungsprozesses zu gewährleisten und eine persönlichere Verbindung zu ermöglichen, verlangen wir von allen Kandidaten, dass sie ihre Kameras während der Videointerviews eingeschaltet lassen. Darüber hinaus sind Sie bei Einstellung verpflichtet, an einer persönlichen Einarbeitung teilzunehmen.
Durch die Bewerbung auf diese Stelle erkennt der Kandidat an und stimmt zu, dass alle persönlichen Daten, die in seiner Bewerbung oder den unterstützenden Materialien enthalten sind, gemäß der Kandidaten-Datenschutzrichtlinie von Figma verarbeitet werden.
Was Sie bei Figma tun werden
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um unklare Produkt-, Plattform- oder Geschäftsfragen in klar definierte Data Science Probleme zu verwandeln
- Analyse von Nutzer-, Produkt- oder Geschäftsdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu empfehlen
- Entwurf und Bewertung von Experimenten, Metriken, statistischen oder machine learning Modellen und analytischen Frameworks
- Klare Kommunikation von Annahmen, Kompromissen, Einschränkungen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Partner
- Verantwortung für ein fokussiertes Praktikumsprojekt von Anfang bis Ende, von der Problemdefinition und technischen Umsetzung bis hin zu den endgültigen Empfehlungen, mit dem Potenzial, nach dem Praktikum eine Veröffentlichung anzustreben
Mindestanforderungen
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Aktuell promovierend in Data Science, Statistik, Informatik, Mensch-Computer-Interaktion (HCI), Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Physik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet; mit nachgewiesener Erfahrung in der Durchführung unabhängiger Forschung (z. B. Dissertation oder gleichwertiger Forschungsmeilenstein)
- Nachgewiesene Kenntnisse in einer oder mehreren Forschungsmethoden oder technischen Bereichen wie Statistik, Experimentieren, machine learning, Kausalanalysen, Ökonometrie, Optimierung, Methoden der Nutzerforschung oder KI/LLMs
- Erfahrung im Umgang mit einer Skriptsprache wie Python oder R sowie Kenntnisse in SQL für Analyse, Modellierung oder die Arbeit mit komplexen oder großen Datensätzen durch Forschung, Praktika oder angewandte Projekte
- Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären und Analysen mit Entscheidungen, Empfehlungen oder Produkt-/Geschäftsauswirkungen zu verknüpfen
- Eine neugierige, rigorose und eigeninitiative Denkweise, mit der Fähigkeit, in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen erfolgreich zu sein und Forschung in reale Auswirkungen umzusetzen
Obwohl es keine Voraussetzung ist, ist es ein zusätzlicher Vorteil, wenn Sie auch Folgendes mitbringen:
- Vorerfahrung in der Industrie oder angewandter Forschung mit experimentellem Design, Kausalanalysen, Prognosen, Produktmessung, Nutzerforschung oder angewandter machine learning zur Beeinflussung von Produkt-, Geschäfts-, Plattform- oder Stakeholder-Entscheidungen
- Veröffentlichungen oder Forschung im Bereich angewandter Data Science
- Erfahrung oder Interesse an Produktmessung im Bereich KI, LLM Analysen/Evaluierung, Empfehlungssystemen, Suche, Personalisierung oder der Bewertung von KI-gestützten Funktionen
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