Farther

Senior Agentic Engineer

PythonSQLAWSGCP
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Unternehmensbeschreibung

Farther ist eine schnell wachsende RIA, die erfahrene Berater mit modernster Technologie kombiniert – und so ein umfassendes, maßgeschneidertes Vermögensverwaltungserlebnis bietet.

Die Gründer von Farther sind führende Persönlichkeiten und Innovatoren aus der Private-Wealth-Branche, die eine einzigartige Mischung aus traditionellem Vermögensmanagement, Fintech und Technologieproduktions-Know-how mitbringen. Wir werden von erstklassigen Risikokapitalfirmen, Fintech-Investoren und Branchenführern unterstützt.

Bei Farther einzusteigen bedeutet, einem kollaborativen Team von Unternehmern beizutreten, die leidenschaftlich daran arbeiten, ihren Kunden und ihren Teamkollegen zu mehr Erfolg zu verhelfen. Wenn Sie zu denjenigen gehören, die Mauern durchbrechen, um Dinge richtig zu erledigen, möchten wir mit Ihnen die Zukunft der Vermögensverwaltung gestalten.

Die Rolle

Als Agentic Engineer bei Farther werden Sie agentenbasierte Lösungen entwickeln, die die Art und Weise, wie unser Geschäft abläuft, verändern. Sie werden mit dem proprietären Datenmodell von Farther und unseren vielen Anbieterintegrationen arbeiten, um KI-Agenten zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben, die operative Aufgaben in einem regulierten Vermögensumfeld übernehmen.

Dies ist keine Rolle, bei der man etwas baut und es dann abgibt. Sie werden eng mit den operativen Teams, Beratern und anderen Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie sie tatsächlich arbeiten. Sie werden die wenigen Funktionen identifizieren, die darüber entscheiden, ob ein Tool angenommen wird, und diese in skalierbare, gut konstruierte Systeme umwandeln. Dann werden Sie die Einführung verantworten: Überwachung, Integrationen, Benutzerschulung und fortlaufende Iteration, bis die Lösung ein vertrauenswürdiger Bestandteil der Arbeitsweise von Farther ist.

Sie benötigen sowohl fundiertes technisches und architektonisches Urteilsvermögen als auch echtes Geschäftsverständnis: Sie müssen wissen, was gebaut werden soll, was weggelassen werden kann und was „fertig“ für die Benutzer bedeutet.

Ihr Einfluss

  1. Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, um wertvolle Arbeitsabläufe zu identifizieren und deren Bedürfnisse in klare, priorisierte agentenbasierte Lösungen umzuwandeln
  1. Entwurf und Entwicklung von Produktionsagenten, die über das Datenmodell von Farther und Anbieterintegrationen (Depots, CRM, Planung und andere Drittsysteme) nachdenken und darauf agieren
  1. Architekturentscheidungen treffen, die skalierbare, strategische Lösungen gegenüber einmaligen Korrekturen bevorzugen, unter Anwendung starker Software-Engineering-Praktiken (Tests, Code-Reviews, CI/CD, Infrastructure as Code)
  1. Aufbau und Pflege der Integrationen, die Agenten mit internen Diensten und externen Anbieterplattformen verbinden
  1. Verantwortung für die Produktionsreife: Einrichtung von Überwachung, Alarmierung, Protokollierung und Evaluierung, damit das Verhalten von Agenten beobachtbar, zuverlässig und sicher ist
  1. Leitung komplexer Rollouts für geschäftsorientierte Benutzer
  1. Schulung und Unterstützung von Benutzern, damit diese agentenbasierte Tools in ihrer täglichen Arbeit sicher nutzen können
  1. Verfolgung der Akzeptanz und des Geschäftseinflusses und Rückführung der Erkenntnisse aus der realen Nutzung in die Produkt-Roadmap
  1. Festlegung von Leitplanken und Zugriffskontrollen, die für ein reguliertes Finanzumfeld geeignet sind

Die ideale Besetzung

  1. 5+ Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler mit Python, SQL, HTTP, AWS
  1. Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Entwicklung skalierbarer Systeme
  1. Praktische Erfahrung mit KI-Codierungswerkzeugen wie Claude Code und einem Workflow, der auf deren effektiver Nutzung basiert
  1. Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten (Claude Managed Agents oder Anthropic Claude Agent SDK bevorzugt)
  1. Tiefes Verständnis von Cloud- und Serverless-Architekturen (AWS Bedrock AgentCore bevorzugt). Alternativen sind GCP, Vertex AI Agent Builder, Azure AI Foundry und LangGraph Cloud / Crew AI
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Operations-Funktionen und -Teams
  1. Ein starkes Ownership-Mindset: Sie kümmern sich um Akzeptanz und Ergebnisse, nicht nur um das Ausliefern von Code
  1. Starkes Geschäftsverständnis: Sie können Must-Have-Funktionen von Nice-to-Have-Funktionen trennen und die Kompromisse klar erläutern
  1. Erfahrung in der Eins-zu-eins-Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Benutzern und der Umsetzung ihres Feedbacks in Produktentscheidungen
  1. Eine Historie der Begleitung komplexer, geschäftsorientierter Anwendungen bis zur Einführung, nicht nur deren Entwicklung
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen

Technologie-Stack

  1. AWS (Lambda, ECS, S3, Step Functions, EventBridge, API Gateway, CloudWatch)
  1. Python
  1. Infrastructure as Code (AWS CDK)
  1. KI-Codierungswerkzeuge, MCPs, LLM APIs und Agenten-Frameworks
  1. REST APIs und ereignisgesteuerte Architekturen
  1. Observability-Tools

Bonuspunkte

  1. Hintergrund im Bereich Vermögensverwaltung, Finanzdienstleistungen oder Kapitalmärkte
  1. Erfahrung mit Depot- oder Anbieter-Finanzdaten
  1. Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Agenten
  1. Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) oder dem Erstellen von Tool-Integrationen für LLMs
  1. Vertrautheit mit Compliance-, Auditierbarkeits- und Zugriffskontrollanforderungen in regulierten Umgebungen
  1. Erfahrung in der Arbeit mit Wissensgraphen für Daten

Warum zu uns kommen?

  • Lernen & wachsen durch Buchclubs, Seminare und Peer-Learning-Sitzungen
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Leistung honoriert
  • Arbeiten Sie Seite an Seite mit einigen der klügsten Köpfe im Fintech-Bereich
  • Chance vom ersten Tag an bei einem schnell wachsenden Startup
  • Gestalten Sie Ihren eigenen Wachstumspfad, während wir expandieren
  • Umfassende Gesundheitsleistungen + 401(k) Matching & Roth IRA Optionen
  • Unbegrenzte PTO
  • Eine erstaunliche kollaborative Atmosphäre zwischen Produkt, Design und Engineering, um gemeinsam schwierige Probleme zu lösen

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