Farfetch

Machine Learning Engineering Manager

Python
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TECHNOLOGIE

FARFETCH existiert aus Liebe zur Mode. Unsere Mission ist es, die globale Plattform für Luxusmode zu sein, die Designer, Kuratoren und Konsumenten miteinander verbindet.

Wir sind eine positive Plattform, die Gutes bewirkt und eine unglaubliche kreative Gemeinschaft aus unseren Mitarbeitern, Partnern und Kunden zusammenbringt. Diese Gemeinschaft steht im Mittelpunkt unseres geschäftlichen Erfolgs. Wir begrüßen Unterschiede, stärken Individualität und feiern vielfältige Fähigkeiten und Perspektiven, um ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir sind FARFETCH for All.

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Technologie zu entwickeln, die die globale Plattform für Luxusmode antreibt. Wir betreiben eine modulare End-to-End-Technologieplattform, die speziell dafür entwickelt wurde, das Ökosystem der Luxusmode weltweit zu vernetzen, komplexe Herausforderungen anzugehen und dabei Spaß zu haben. Wir haben die Freiheit und Autonomie, Traditionen zu brechen, Innovationen voranzutreiben und für unsere Kunden auf der ganzen Welt einen Unterschied zu machen.

PORTO

Unser Büro in Porto befindet sich in Portugals pulsierender zweitgrößter Stadt, die für ihre Geschichte und ihre kreative, aber gemütliche Atmosphäre bekannt ist. Sie können ein informelles Meeting im Baumhaus abhalten oder in der Mittagspause Klavier spielen!

DIE ROLLE

Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Machine Learning Engineering Manager, der unser Team beim Aufbau einer fortschrittlichen Personalisierungsplattform für Online-Dienste leitet. Sie beaufsichtigen ein dynamisches, interdisziplinäres Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und machine learning-Ingenieuren und konzentrieren sich auf die Implementierung und Optimierung von machine learning-Modellen für Suche, Empfehlungen und Hyper-Personalisierung. Die Plattform bedient täglich Millionen von Anfragen, wird durch Python-Microservices betrieben und verarbeitet Milliarden von Datenpunkten, um das Kundenerlebnis hyper-zu personalisieren. Sie berichten direkt an die Geschäftsführung und spielen eine entscheidende Rolle dabei, das Team zu technischer Exzellenz zu führen und modernste Lösungen zu liefern.

IHRE AUFGABEN

  1. Teamführung: Leitung, Mentoring und Management eines Teams aus Softwareentwicklern, Data Scientists und machine learning-Ingenieuren unter Förderung eines kollaborativen und innovativen Umfelds.
  1. Entwicklung und Umsetzung der strategischen Roadmap für machine learning-Projekte mit Fokus auf Suche und Empfehlungen, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
  1. Bereitstellung technischer Beratung und Überwachung bei Design, Implementierung und Optimierung von machine learning-Modellen und -Systemen.
  1. Überwachung der Entwicklung von End-to-End machine learning-Lösungen, einschließlich Architekturimplementierung, Aufbau von Datenpipelines, Modellbereitstellungslösungen und Überführung von Modellen in die Produktion.
  1. Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung, Produktmanagern und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektanforderungen, Festlegung von Prioritäten und Sicherstellung einer erfolgreichen Projektabwicklung.
  1. Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von machine learning-Modellen und -Systemen durch rigorose Tests, Monitoring und Praktiken zur kontinuierlichen Verbesserung.
  1. Förderung technologischer Innovation im Team, Ermutigung zur Anwendung modernster Techniken und Tools sowie Sicherstellung, dass sich die Ergebnisse des Teams mit den Fortschritten der Branche weiterentwickeln.
  1. Durchführung regelmäßiger Leistungsbeurteilungen, Bereitstellung von Feedback und Unterstützung der beruflichen Weiterentwicklung der Teammitglieder.
  1. Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung, wobei Sie über die neuesten Fortschritte im Bereich machine learning und verwandten Feldern auf dem Laufenden bleiben und die Teammitglieder dazu ermutigen, dasselbe zu tun.

IHR PROFIL

  1. BSc, MSc oder PhD in relevanten Bereichen wie Informatik, Machine Learning, Data Science oder verwandten Disziplinen.
  1. Fundierte Expertise in machine learning, Data Science und Software Engineering mit praktischer Erfahrung in Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn sowie anderen relevanten Bibliotheken und Frameworks.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und dem Management von Engineering-Teams mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung erfolgreicher machine learning-Projekte.
  1. Fähigkeit, eine klare Vision für die Arbeit des Teams zu entwickeln und zu kommunizieren, diese an den Unternehmenszielen auszurichten und einen strategischen Ansatz zur Problemlösung sicherzustellen.
  1. Starke Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren, Ressourcen zu verwalten und Projekte pünktlich und innerhalb des Budgets zu liefern.
  1. Außergewöhnliche Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  1. Leidenschaft dafür, über Best Practices und Tools moderner Softwareentwicklung sowie machine learning-Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben und sich für kontinuierliche Verbesserungen innerhalb des Teams einzusetzen.

Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Machine Learning Engineering Manager, der unser Team beim Aufbau einer fortschrittlichen Personalisierungsplattform für Online-Dienste leitet.

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