Brasilien
C6 Bank
Farfetch
AI & Automation Engineer
Brasilien
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
PythonSQLDocker
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OPERATIONS
Farfetch ist ein weltweit führender Marktplatz für die Luxusmodebranche, der Kunden in über 190 Ländern mit Artikeln aus mehr als 50 Ländern sowie über 1,400 der weltweit besten Marken und charmanten Boutiquen verbindet. Farfetch eröffnet eine Welt des Luxus für endlose Ausdrucksformen von Stil und bietet ein wahrhaft einzigartiges Einkaufserlebnis sowie Zugang zur umfangreichsten Auswahl an Luxusartikeln auf einem globalen Marktplatz.
Das Operations-Team bildet das Rückgrat unseres Marktplatzes und verwaltet nahtlos den gesamten Bestellprozess. Von der Erstellung von Online-Inhalten und der Sicherstellung sicherer Zahlungen bis hin zur Auftragsabwicklung und Lieferung, während gleichzeitig eine umfassende Kunden- und Partnerbetreuung gewährleistet wird – dieses Team konzentriert sich unermüdlich darauf, das Kundenerlebnis jeden Tag zu verbessern.
PORTO
Unser Büro befindet sich in der Nähe von Porto, im Norden Portugals, in einem lebendigen Geschäftsviertel. Es bietet eine dynamische und einladende Umgebung, in der unsere Mitarbeiter Kontakte knüpfen und sich mit einer großen Gemeinschaft von Technologieexperten vernetzen können.
DIE ROLLE
Als AI & Automation Engineer agieren Sie sowohl als Entwickler als auch als strategischer Architekt. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Produkt, Daten und Operations zusammen, um Prozessengpässe zu beseitigen und produktionsreife Systeme bereitzustellen, die skalierbar sind, und tragen dazu bei, interne KI-Initiativen zu einer zentralisierten Service-Fähigkeit weiterzuentwickeln.
DIE HERAUSFORDERUNG
„Wie verarbeitet man Millionen von Luxusprodukt-SKUs, unstrukturierte Markenattribute und hochvolumige Medien-Assets mit Geschwindigkeit, Präzision und geringem menschlichem Aufwand?“
Bei Farfetch betreibt unser Bereich Catalogue and Content das digitale Schaufenster für die weltweit führenden Modemarken und Boutiquen. Wir bauen die nächste Generation automatisierter, KI-gesteuerter Ingestions- und Anreicherungspipelines. Wir suchen niemanden, der LLMs in jedes Problem zwängt; wir brauchen jemanden, der weiß, wann ein deterministisches Python-Skript gewinnt, wann ein Workflow-DAG erforderlich ist und wann ein mehrstufiger KI-Agent unsere Markteinführungszeit beschleunigen kann.
Letztendlich...
Wir suchen jemanden, der ineffiziente Prozesse erkennt, das zugrunde liegende Problem versteht, herausfindet, wie es besser funktionieren könnte, und die Technologie baut, um dies zu verwirklichen.
Jemanden, der sich fließend zwischen Geschäftsproblemen, Automatisierung und Daten bewegen kann und uns dabei hilft, KI von einer Sammlung von Lösungen zu einer echten Fähigkeit innerhalb von Catalogue and Content zu machen.
IHRE AUFGABEN
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Catalogue and Content, Produkt und Daten, um Geschäftsprobleme zu verstehen, bestehende Prozesse zu hinterfragen, Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und diese in praktische Lösungen umzusetzen – von der einfachen Prozessautomatisierung bis hin zu komplexeren KI-gesteuerten Lösungen;
- Verantwortung für den gesamten Entwicklungslebenszyklus von der ersten Problemdefinition und Prototypenerstellung bis hin zur Bereitstellung in der Produktion, Überwachung und laufenden Optimierung, einschließlich Systemdesign, Tests, Evaluierung und kontinuierlicher Verbesserung;
- Entwicklung robuster GenAI-Anwendungen und LLM-basierter Workflows unter Nutzung von RAG, strukturierten Ausgaben, Funktions-/Tool-Aufrufen, Kontextmanagement und mehrstufigen Reasoning-Workflows, wo dies angemessen ist;
- Konstruktion und Orchestrierung zuverlässiger backend-Dienste und Pipelines unter Verwendung von Python, Apache Airflow, APIs und Cloud-nativen Lösungen, mit Optimierung auf Systemzuverlässigkeit, Latenz und Inferenz-/Token-Kosten;
- Definition und Nachverfolgung operativer Kennzahlen (Durchsatzgeschwindigkeit, Fehlerreduzierung, eingesparte Arbeitsstunden, Metadatenqualität), um den messbaren ROI jeder bereitgestellten Lösung zu bewerten;
- Etablierung wiederverwendbarer Muster, Praktiken und Fähigkeiten für den Aufbau zuverlässiger, wartbarer und skalierbarer KI- und Automatisierungslösungen sowie Implementierung von Best Practices für KI-Sicherheit (Schutz gegen Prompt Injection, Guardrails, Validierung von Ausgaben);
- Erkundung und Prototyping neuer KI-Fähigkeiten sowie Evaluierung, wie diese reale Geschäftsprobleme lösen und zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickelt werden können;
- Mitgestaltung und Ausbau unserer KI-Praxis zu einer vollständig ausgereiften Fähigkeit und Service-Angebot für den Bereich Catalogue and Content, durch die Kombination von Systemdesign, Beratung, Bereitstellung und Innovation.
IHR PROFIL
Das bringen Sie mit
- 5+ Jahre relevante Entwicklungserfahrung (Software Engineering, MLOps, Applied AI, Automatisierung oder Daten);
- Ein pragmatischer Ansatz in Bezug auf Technologie: Sie wissen, wann KI, konventionelle Automatisierung oder keines von beidem einzusetzen ist;
- Fundierte Expertise in Python, SQL und dem Design sauberer, wartbarer backend-Dienste/Microservices;
- Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungsplattformen (z. B. Apache Airflow) und Webhook/API-Integrationen;
- Starke praktische Kenntnisse in Prompt Engineering, Vektordatenbanken/Embeddings, RAG-Architekturen und Validierungs-Frameworks für Ausgaben (z. B. Pydantic, Instructor, Guardrails);
- Vertrautheit mit modernen Software-Delivery-Workflows: Versionskontrolle (Git), containerisierte Anwendungen (z. B. Docker) und grundlegende Cloud-Bereitstellungen;
- Nachgewiesene Erfahrung mit Aspekten der KI-Sicherheit: Schutz gegen Prompt Injection, Validierung von Ausgaben und Reliability Engineering in der Produktion;
- Fähigkeit, in technischen und geschäftlichen Kontexten zu arbeiten und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
Wünschenswert
- Erfahrung in der Evaluierung oder dem Aufbau autonomer Multi-Agenten-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI);
- Domänenwissen im Bereich E-Commerce-Content-Operations, Produkt-Taxonomie-Management oder Katalog-Anreicherungssysteme;
- Hintergrund in machine learning, NLP oder Computer-Vision-Architekturen.
BELOHNUNGEN & VORTEILE
- Krankenversicherung für die ganze Familie und weitere Ressourcen für das Wohlbefinden;
- 25 Tage Jahresurlaub (über dem gesetzlichen Anspruch) sowie zusätzliche Caring Days (2 Tage pro Jahr);
- Boomerang: Sabbatical-Programm nach 5 Jahren Betriebszugehörigkeit;
- Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning;
- Flexibles Leistungsprogramm;
- Flexibles Arbeitsumfeld.
ERKLÄRUNG ZUR CHANCENGLEICHHEIT
Farfetch ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sicherstellt, dass alle Bewerber während unseres gesamten Rekrutierungsprozesses gleich und fair behandelt werden;
Wir sind entschlossen, dass kein Bewerber aufgrund von Geschlecht, Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, Geschlechtsidentität, Abstammung, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Ehe- und Lebenspartnerschaft, Schwangerschaft und Mutterschaft oder einer anderen gesetzlich verbotenen Grundlage diskriminiert wird.
BETRUGSHINWEIS
Wir wurden darauf aufmerksam gemacht, dass es betrügerische Aktivitäten geben könnte, bei denen Einzelpersonen oder Organisationen fälschlicherweise behaupten, Farfetch zu vertreten, um Kandidaten in eine BETRUGSfalle zu locken. Bitte beachten Sie, dass Farfetch keine Rekrutierungsprozesse über Messaging-Apps oder andere inoffizielle Kommunikationskanäle durchführt, außer über unsere offizielle Karriere-Website. Darüber hinaus wird Farfetch Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses niemals um irgendeine Form von Zahlung bitten.
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