Brasilien
SONDA
Experian
Senior Data Engineering Analyst (Databricks)
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLTerraform
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Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft von Daten zu erschließen. Wir beschäftigen unglaubliche 25.200 Mitarbeiter in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit schätzt Ihre. Die menschenzentrierte, integrative und zielorientierte Kultur von Experian wird durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune’s Top 25 global) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Schauen Sie sich Experian Life in den sozialen Medien an oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Experian ist auch stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Senior Data Analyst für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform mit Schwerpunkt auf der Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in großem Maßstab. Der Profi ist für die Entwicklung robuster und skalierbarer Pipelines mit Databricks verantwortlich und trägt zur Zuverlässigkeit, Governance und Effizienz des Datenökosystems des Unternehmens bei.
Wir suchen ein Hands-on-Profil mit starker technischer Kompetenz, architektonischem Weitblick und Erfahrung in hochkomplexen unternehmensweiten Datenumgebungen.
Zusätzliche Informationen
Serasa Experian ist viel mehr, als Sie sich vorstellen. Mit dem Ziel, eine bessere Zukunft zu schaffen und Chancen für Menschen und Unternehmen zu erweitern, sind wir in Brasilien über 4 Tausend Menschen, die in verschiedenen Teams und Spezialgebieten tätig sind. Hier ergänzt sich jedes Wissen und jede Vielfalt, und Sie können an dem arbeiten, was Sie am meisten lieben. Wir sind bestrebt, eine inklusive Kultur und ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen ihre Karriere mit ihren persönlichen Verpflichtungen und Interessen in Einklang bringen können, wobei das Wohlbefinden im Vordergrund steht.
Wir engagieren uns sehr dafür, eines der besten und innovativsten Unternehmen des Landes zu sein, das unseren Mitarbeitern unglaubliche Erfahrungen und Karrieren ermöglicht. Unser starker Fokus auf Menschen steht im Vordergrund und wird extern durch verschiedene Marktzertifizierungen anerkannt: Wir wurden von Great Place To Work™ in 24 Ländern und mit der internationalen Zertifizierung Top Employers ausgezeichnet, außerdem wurden wir als eines der besten Unternehmen für junge Berufstätige anerkannt und haben eine Bewertung von 4,6 auf Glassdoor. Jede Anerkennung zeigt uns, dass wir auf dem richtigen Weg sind, ein immer besseres Arbeitsumfeld für unsere Talente zu schaffen.
Experian Careers - Gemeinsam eine bessere Zukunft gestalten
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung von Batch- und Streaming-Datenaufnahmepipelines mit Databricks.
- Entwurf und Implementierung von Datenintegrationslösungen aus mehreren Quellen (APIs, relationale Datenbanken, Dateien, Altsysteme und SaaS).
- Erstellung und Optimierung von Prozessen mit Apache Spark.
- Anwendung von Best Practices in Data Engineering, DataOps und Beobachtbarkeit.
- Sicherstellung der Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung von Pipelines.
- Arbeit an der Modellierung und Organisation von Daten in Lakehouse-Architekturen.
- Zusammenarbeit mit Business-, Analytics-, Governance- und Plattformteams.
- Unterstützung bei der Definition von technischen Standards, wiederverwendbaren Frameworks und Best Practices für die Entwicklung.
- Durchführung von Fehlerbehebungen und Leistungsoptimierungen bei kritischen Datenprozessen.
- Teilnahme an Modernisierungs- und Weiterentwicklungsinitiativen der Datenplattform.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung mit Databricks in produktiven Umgebungen.
- Erfahrung mit Apache Spark (PySpark oder Scala).
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenaufnahme- und Transformation-Pipelines.
- Erfahrung mit Data Lake- und Lakehouse-Lösungen.
- Erfahrung mit Git und CI/CD-Prozessen.
- Kenntnisse in analytischer Datenmodellierung.
Technische Kenntnisse
- Fortgeschrittene Python.
- Fortgeschrittene SQL.
- Databricks Workflows.
- Delta Lake.
- Spark Structured Streaming.
- APIs REST.
- Moderne Datenarchitekturen.
- Leistungsoptimierung in Spark.
- Überwachung und Kontrolle von Pipelines.
- Konzepte der Datenqualität und -governance.
Verhaltenskompetenzen
- Starkes Ownership-Gefühl.
- Fähigkeit, autonom und proaktiv zu handeln.
- Kollaboratives Profil mit Fokus auf Problemlösung.
- Gute Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Bereichen.
- Fähigkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen.
- Mentalität der kontinuierlichen Verbesserung.
- Systemisches Denken und Fokus auf Skalierbarkeit.
Vorteile
- Databricks-Zertifizierungen.
- Erfahrung mit Unity Catalog.
- Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code.
- Kenntnisse in Kafka oder Event Hubs.
- Erfahrung mit Monitoring mit Datadog.
- Kenntnisse in Airflow.
Erfahren Sie hier, wie es ist, für Experian zu arbeiten
Mitarbeiterstatus: Regulär
Rollentyp: Hybrid
Abteilung: Produkt Management
Arbeitszeit: Vollzeit Zeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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