Brasilien
Orange Business
Experian
Mid Data & Software Engineer
Brasilien
Sao Carlos, Southeast, Brazil
PythonJavaAWSGCPRust
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein weltweit tätiges Daten- und Technologieunternehmen, das Chancen für Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt schafft. Wir sind in einer Vielzahl von Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und mehr. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um das Potenzial von Daten zu erschließen. Wir verfügen über ein unglaubliches Team von 25,200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, integrative und zweckorientierte Kultur von Experian wurde mit mehreren Auszeichnungen gewürdigt – darunter als World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, neben anderen. Informieren Sie sich über Experian Life in den sozialen Medien oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Experian ist zudem stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und affirmative Maßnahmen ergreift.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Software Engineer, der hochskalierbare und belastbare Datenplattformlösungen entwirft, aufbaut und weiterentwickelt, die die Kernprodukte von Experian Marketing Services antreiben. In dieser Rolle arbeiten Sie an cloud-nativen Datenpipelines im großen Maßstab, optimieren verteilte Verarbeitungssysteme und stellen die Zuverlässigkeit und Leistung von Workloads im Petabyte-Bereich sicher. Sie agieren innerhalb agiler Value-Stream-Teams, wenden fundierte Engineering-Praktiken an und arbeiten mit globalen Stakeholdern zusammen, um qualitativ hochwertige, geschäftskritische Datenlösungen zu liefern.
Experian Karriere – Gemeinsam eine bessere Zukunft gestalten
Ihre Hauptaufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von groß angelegten Datenpipelines unter Verwendung von Scala, Spark und cloud-nativen Technologien, wobei hohe Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet werden.
- Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering durch den Entwurf effizienter, belastbarer verteilter Systeme und die Optimierung von Datenverarbeitungsworkflows.
- Beitrag zu produktionsreifen Datenplattformen durch die Bereitstellung von qualitativ hochwertigem, getestetem Code und Unterstützung bei der End-to-End-Funktionsentwicklung.
- Sicherstellung der Softwarequalität durch sauberen, testbaren und gut dokumentierten Code, Code-Reviews und die Einhaltung von Engineering-Standards.
- Zusammenarbeit in agilen Value-Stream-Teams, wobei Sie eng mit Ingenieuren, Product Ownern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um abgestimmte technische Lösungen zu liefern.
- Bereitstellung technischer Beratung für Kollegen, Beitrag zu Architekturdiskussionen, Durchführung von Code-Reviews und Förderung bewährter Engineering-Praktiken.
- Unterstützung von Release- und Betriebsprozessen, einschließlich Bereitstellungen, Monitoring, Alerting und kontinuierlicher Verbesserung der Systemzuverlässigkeit.
- Vorantreiben von Verbesserungen hinsichtlich Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit von Datenverarbeitungsworkloads.
Qualifikationen – Was wir von Ihnen erwarten
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Fundierte Erfahrung im Software- oder Data Engineering.
- Praktische Erfahrung mit cloud-nativen Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure), einschließlich Diensten wie S3, Glue, Athena oder gleichwertigen Technologien.
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen, Resilienzmustern, Datenpartitionierung und effizienten Datenzugriffsstrategien.
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von hochgradig parallelisierten Daten-Workloads.
- Kenntnisse in Git-basierten Versionskontrollsystemen (GitHub, Bitbucket usw.).
- Vertrautheit mit agilen Methoden und kollaborativer Entwicklung in Umgebungen mit mehreren Teams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, an technischen Diskussionen teilzunehmen und die Entwicklung von Kollegen zu unterstützen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse und die Bereitschaft, bei Bedarf nach São Carlos/SP zu reisen.
Wünschenswert
- Erfahrung mit DBT oder anderen Frameworks zur Datentransformation.
- Kenntnisse in Mustern für nebenläufige und parallele Programmierung.
- Expertise im Aufbau und der Optimierung von groß angelegten Datenpipelines unter Verwendung von Scala und Apache Spark.
- Erfahrung mit funktionaler Programmierung (Scala) oder Sprachen wie Java, Python oder Rust.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformarchitekturen und großen Datenökosystemen.
Zusätzliche Informationen
Bei Serasa Experian glauben wir, dass Vielfalt für ein gesünderes und innovativeres Arbeitsumfeld unerlässlich ist, in dem jeder Erfahrungen austauschen und seine Ideen einbringen kann. Deshalb fördern wir verschiedene Initiativen zur Unterstützung einer inklusiven Rekrutierung und der beruflichen Entwicklung unserer Mitarbeiter.
Wir haben auch unsere Affinity Groups, die gegründet wurden, um Personen aus unterrepräsentierten Gruppen zu stärken und zu unterstützen: ExperianPride (LGBTQIAPN+-Community), Ubuntu (rassische Gerechtigkeit), Women in Experian (Geschlechtergerechtigkeit), Aspire (Menschen mit Behinderungen) und Connecting Generations (Generationen).
Finden Sie heraus, wie es ist, für Experian zu arbeiten, indem Sie hier klicken
Mitarbeiterstatus: Regulär
Art der Stelle: Home-Office
Abteilung: Technologie
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen