Brasilien
GFT Technologies SE
Experian
Analytics Engineer Pleno - CRM
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unternehmensbeschreibung
Serasa Experian ist die erste und größte Datatech Brasiliens. Führend in Intelligenzlösungen für die Analyse von Risiken und Chancen, mit Fokus auf Kredit-, Authentifizierungs- und Betrugspräventionsprozesse. Mit Spitzentechnologie, Innovation und den besten Talenten verwandelt es Risikounsicherheit in die beste Entscheidung, hilft Menschen, ihre Träume zu verwirklichen, und Unternehmen aller Größen und Segmente, erfolgreich zu sein.
Wir haben 22.000 Mitarbeiter, die in 32 Ländern tätig sind, und investieren täglich in neue Technologien, talentierte Fachkräfte und Innovation, um allen Kunden zu helfen, jede Chance zu maximieren. Mit Hauptsitz in Dublin, Irland, ist Experian an der Londoner Börse (EXPN) notiert und Bestandteil des FTSE 100 Index.
Stellenbeschreibung
Datenprofi mit analytischem Profil und Geschäftsverständnis, der in der Lage ist, CRM-Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und Analyse- und künstliche Intelligenztechniken anzuwenden, um Akquisitions-, Bindungs- und Kundenbeziehungsstrategien zu optimieren.
Proaktiver, ergebnisorientierter Mitarbeiter mit starkem Ownership-Gefühl, der strategisch und operativ an der Weiterentwicklung von datengesteuertem CRM mitwirken kann.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Aufbau von CRM-Datenlösungen, Strukturierung von Datensätzen, Tabellen, Regeln und Pipelines zur Unterstützung von Kampagnen, Customer Journeys und Kundenbeziehungsstrategien;
- Entwicklung von Kundensegmentierungen und -intelligenz in großem Maßstab, Umwandlung von Geschäftsregeln und -anforderungen in automatisierte, wiederverwendbare und produktive Datenlösungen;
- Weiterentwicklung der CRM-Datenarchitektur durch Beiträge zu Modellierung, Integration, Performance, Qualität, Beobachtbarkeit und Data Governance;
- Entwicklung und Inbetriebnahme von Datenprodukten und -diensten, die zuverlässig von CRM und anderen Teams des Unternehmens genutzt werden können;
- Aufbau von Lösungen unter Verwendung von SQL, Python und Databricks, wobei Automatisierung, Effizienz, Skalierbarkeit und Reduzierung manueller Prozesse angestrebt werden;
- Anwendung von KI- und GenAI-Engineering-Konzepten zur Entwicklung von Automatisierungen, Agenten, Tools und Lösungen, die den Zugriff auf Daten, Erkenntnisse und Wissen erleichtern;
- Schaffung von Mechanismen zur Demokratisierung von Daten und Wissen, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Analysen reduziert und Geschäftsbereichen mehr Autonomie ermöglicht wird;
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsprobleme in technische Anforderungen, Datenlösungen und messbare Hypothesen umzuwandeln;
- Entwicklung von Proofs of Value, Experimenten und Messmechanismen zur Bewertung der Auswirkungen von Lösungen und zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen;
- Gewährleistung von Best Practices für Dokumentation, Versionierung, Tests, Überwachung und Wartung der entwickelten Lösungen;
- Ownership für die eigenen Lieferungen übernehmen, Schätzungen, Planung, Verhandlung von Umfang und Fristen, Risikoidentifizierung und Fortschrittsberichte für Stakeholder durchführen.
Qualifikationen
Erwartete Kenntnisse und Kompetenzen:
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen;
- Databricks mit Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen;
- Python angewendet auf Engineering, Automatisierung, Verarbeitung und Datenanalyse;
- Kenntnisse im Data Engineering, einschließlich Pipelines, ETL/ELT, Modellierung, Integration und Datenqualität;
- Kenntnisse im KI/GenAI-Engineering, einschließlich Aufbau und Integration von Lösungen auf Basis von LLMs, Automatisierungen und Agenten;
- Fähigkeit, Lösungen mit Blick auf Produktion, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wiederverwendbarkeit zu entwickeln, nicht nur punktuelle Analysen;
- Gute Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Geschäftszielen und -ergebnissen zu verknüpfen;
- Klare Kommunikation und Fähigkeit, zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu vermitteln;
- Autonomie, Organisation, Schätzungsfähigkeit und Management der eigenen Lieferungen.
Vorteile
Erfahrung mit CRM, Customer Analytics, Kundensegmentierung und -aktivierung, Experimenten/A-B-Tests, APIs, Git/CI/CD, Lakehouse-Architektur, Delta Lake, MLflow und Entwicklung von KI-Lösungen, die in Unternehmensumgebungen integriert sind.
Wir suchen vor allem jemanden, der Engineering + Daten + Intelligenz + Geschäftswelt vereinen kann: eine Person, die in der Lage ist, ein Problem zu verstehen, die Lösung zu entwerfen, sie zu bauen, in Produktion zu nehmen und den generierten Wert zu demonstrieren.
Zusätzliche Informationen
Serasa Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobil, Agrarindustrie, Versicherungen und andere. Serasa Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft der Daten freizusetzen. Wir beschäftigen ein unglaubliches Team von 25.200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, inklusive und zweckorientierte Kultur von Serasa Experian wird durch verschiedene Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global von Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Serasa Experian ist auch stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Erfahren Sie hier, wie es ist, für Experian zu arbeiten
Mitarbeiterstatus: Regulär
Art der Rolle: Home
Abteilung: Marketing und Kommunikation
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen