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Staff AI Data Analytics Engineer
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Wilmington, Massachusetts, United States
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Wer wir sind
Mit seiner KI-gestützten Robotertechnologieplattform verändert Symbotic die Art und Weise, wie Konsumgüter in der Lieferkette bewegt werden. Intelligente Software orchestriert fortschrittliche Roboter in einem End-to-End-System mit hoher Dichte – und erfindet die Lagerautomatisierung für mehr Effizienz, Geschwindigkeit und Flexibilität neu.
Über Symbotic
Symbotic ist ein führender Anbieter von Automatisierungstechnologie, der die Lieferkette mit seiner End-to-End-Plattform für Roboter und Software auf KI-Basis neu gestaltet. Symbotic erfindet das Lager als strategisches Gut für die größten Einzelhandels-, Großhandels- und Lebensmittel- und Getränkeunternehmen der Welt neu. Durch den Einsatz von Next-Gen-Technologie, Hochdichte-Speicherung und machine learning zur Lösung heutiger komplexer Distributionsherausforderungen ermöglicht Symbotic Unternehmen, Waren mit unübertroffener Geschwindigkeit, Agilität, Genauigkeit und Effizienz zu bewegen. Als Rückgrat des Handels verwandelt die Symbotic-Plattform den Warenfluss und die Ökonomie der Lieferkette für ihre Kunden. Weitere Informationen finden Sie unter symbotic.com symbotic.com/.
Wir sind eine Gemeinschaft von Innovatoren, Kollaborateuren und Pionieren, die unsere Unterschiede annehmen, weil wir wissen, dass einzigartige Perspektiven uns stärker und klüger machen.
Jede Perspektive zählt. Wir verlassen uns auf die kollektiven Stimmen unserer Mitarbeiter, Kunden und der Gemeinschaft, um uns zu leiten, während wir einen besseren Arbeitsplatz aufbauen – für Sie und die Welt. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Ethnie, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus oder genetischen Informationen.
Was wir brauchen
Wir suchen einen AI Analytics Engineer für Symbotic. Ihre Aufgabe wird es sein, ein intelligentes Analyse-Ökosystem zu entwerfen und aufzubauen, das operative Daten aus mehreren Systemen aggregiert und agentenbasierte KI nutzt, um Erkenntnisse, Dashboards und proaktive Empfehlungen für die Geschäftsleitung zu generieren. Diese Person wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, skalierbare Echtzeit-Transparenz über die Geschäftsleistung zu ermöglichen, während wir global wachsen, mit Schwerpunkt auf der praktischen Entwicklung robuster Daten-Systeme und Dashboards auf Produktionsniveau. Der ideale Kandidat verfügt über breite Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen und ist bereit, funktionsübergreifend zu arbeiten, Fragen zu stellen, Annahmen zu hinterfragen und proaktiv die Informationen zu suchen, die zur Lösung mehrdeutiger Probleme erforderlich sind.
Was Sie tun werden
Geschäftsanalyse & Strategische Einblicke
- Zusammenarbeit mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsfragen, Reporting-Anforderungen, Risiken und Chancen zu verstehen.
- Arbeit in verschiedenen Bereichen der Organisation und Entwicklung eines Verständnisses dafür, wie Geschäftsfunktionen, Prozesse, Kennzahlen und Daten miteinander verbunden sind.
- Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends, Risiken, Ineffizienzen und Leistungsdefiziten, und anschließende Übersetzung der Ergebnisse in klare Empfehlungen und nächste Schritte.
- Proaktives Suchen nach Antworten, Hinterfragen von Annahmen, wo angebracht, und Navigieren durch Mehrdeutigkeiten in verschiedenen Geschäftsebenen.
- Präsentation Ihrer Erkenntnisse für Führungskräfte auf C-Level, um deren Strategie- und operative Denkweise zu beeinflussen.
Datenkonsum & Analytik
- Zusammenarbeit mit Data Engineering- und Plattformteams, um Daten aus bestehenden Unternehmensdatenquellen zu verstehen und zu konsumieren.
- Verständnis von Datenbank- und Schemastrukturen, Beziehungen zwischen Datensätzen, Metrikdefinitionen und wie Informationen systemübergreifend fließen.
- Verwendung von SQL und Python zum Abfragen, Analysieren, Transformieren und Arbeiten mit Daten für benutzerdefinierte Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle.
- Zusammenarbeit mit Teams, die für Datenpipelines und -infrastruktur verantwortlich sind, um Datenanforderungen zu kommunizieren und Lücken oder Qualitätsprobleme zu beheben.
Reporting, Dashboards & Datenexploration
- Erstellung benutzerdefinierter Dashboards und auf Führungsebene ausgerichteter Berichte, die KPIs, Trends, Risiken und die Geschäftsleistung klar kommunizieren.
- Verwendung von Visualisierungs- und Analysetools wie Tableau, Power BI, Qlik, Looker oder ähnlichen Plattformen, wo angebracht.
- Entwicklung benutzerdefinierter Analyseerlebnisse mit Python, SQL und anderen Tools, wenn traditionelle BI-Plattformen nicht ausreichen.
- Erstellung von Mechanismen, die es Benutzern ermöglichen, zugrunde liegende Daten zu durchsuchen, abzufragen, zu analysieren und zu erkunden, einschließlich Self-Service- und natürlichsprachlicher Schnittstellen, wo angebracht.
- Sicherstellung, dass das Reporting intuitiv, umsetzbar und auf die Entscheidungen abgestimmt ist, die Geschäftsleiter treffen müssen.
KI-gestützte Analytik & Reporting
- Aufbau auf bestehenden LLMs, Agenten und unternehmensweiten KI-Funktionen, um Analysen und Berichte effektiver zu gestalten.
- Entwicklung von Plugins, Tools, Integrationen, Suchfunktionen und anderen wiederverwendbaren Assets, die bestehende KI-Plattformen erweitern.
- Nutzung von KI zur Automatisierung oder Verbesserung von Datenanalysen, Berichten, Zusammenfassungen, Erkenntnisgewinnung und Informationsabruf.
Datenqualität, Kennzahlen & Governance
- Festlegung und Durchsetzung unternehmensweiter Daten-Governance-Richtlinien und -Standards, einschließlich klarer Zuständigkeiten für Kernkennzahlen über Systeme hinweg, Metrikdefinitionen, Berechnungsmethoden und Abstimmung der Wahrheitsquelle über Systeme hinweg.
- Leitung von Daten-Governance- und Datenqualitätsinitiativen, einschließlich der Identifizierung und Behebung von Inkonsistenzen zwischen Datenquellen und Pipelines sowie der Sicherstellung von Genauigkeit, Konsistenz und Vertrauen in Analyseergebnisse.
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Business Analytics, Information Systems oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytics Engineering, Data Science, Business Intelligence, Business Analytics oder einem verwandten Feld.
- Starke Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse, einschließlich der Fähigkeit, vage definierte Fragen in strukturierte Analysen und datengesteuerte Empfehlungen umzuwandeln.
- Praktische Erfahrung mit LLMs oder bestehenden KI/Agenten-Plattformen für Analysen, Berichte, Suche oder Workflow-Automatisierung. Erfahrung im Erstellen von Plugins, Tools, Integrationen oder wiederverwendbaren Funktionen auf Basis bestehender KI-Plattformen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen, mehrquelligen Datensätzen und in der Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams zur Definition von Datenanforderungen und zur Behebung von Datenproblemen.
- Starke Kenntnisse in SQL und Python für Abfragen, Analysen, Automatisierung und die Erstellung benutzerdefinierter Analyse-Lösungen.
- Gutes Verständnis von Datenbanken, Schemata, Datenbeziehungen und wie Unternehmensdatenschichten konsumiert und bearbeitet werden.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten für Führungskräfte mit Tableau, Power BI, Qlik, Looker oder ähnlichen Visualisierungsplattformen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten und Empfehlungen für leitende Angestellte und Führungskräfte zu präsentieren.
- Hohe Proaktivität und Komfort in mehrdeutigen, schnelllebigen Umgebungen, in denen Neugier, Eigenverantwortung und Anpassungsfähigkeit entscheidend sind.
- Erfahrung im Erstellen benutzerdefinierter Mechanismen oder Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu durchsuchen oder abzufragen, ist sehr wünschenswert.
Unsere Umgebung
- Bis zu 10% Reiseaufwand kann erforderlich sein. Mitarbeiter müssen einen gültigen Führerschein besitzen und in der Lage sein, zu Kunden- und anderen Kundenstandorten zu fahren und/oder zu fliegen.
- Der Mitarbeiter ist dafür verantwortlich, eine Kreditkarte zu besitzen und Ausgaben persönlich zu verwalten, um eine Nacherstattung auf zweiwöchentlicher Basis zu erhalten.
#LI-Hybrid #LI-DW
Die Basisspanne für diese Position am angegebenen Standort beträgt $149,000.00 - $204,600.00; die angebotene Basisvergütung kann jedoch je nach berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung variieren. Das Vergütungspaket umfasst Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditätsversicherung, 401K, PTO und/oder andere Leistungen.
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