Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
EXL
Technology Engineering Lead
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, United States
SQL
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Über die Stelle
Arbeitsort: Pittsburgh, NJ oder NY.
Arbeitsmodus: Vor Ort
Gehaltsspanne :$120K-$140K /Jahr Basis + Jährlicher Bonus
Die angegebene Spanne ist die Einstellungsspanne für diese Stelle – ein Teil der breiteren Spanne, die Mitarbeitern im Laufe der Zeit zur Verfügung steht – und spiegelt das Grundgehalt über unsere nationale Gehaltsskala wider. Endgültige Angebote basieren auf mehreren Faktoren, einschließlich der Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten, der internen Gehaltsgerechtigkeit, des Arbeitsortes, der Marktbedingungen für die Stelle und des spezifischen Umfangs und der Verantwortlichkeiten der Position. Die Obergrenze der Spanne ist für Kandidaten reserviert, die die Anforderungen deutlich übertreffen; das untere Ende gilt für diejenigen mit weniger Erfahrung oder weniger bevorzugten Qualifikationen. Für Positionen in Zonen mit höheren Kosten (z. B. Kalifornien, New York, New Jersey) kann die tatsächliche Vergütung die angegebene Spanne übersteigen; Ihr Recruiter wird während des Prozesses Einzelheiten mitteilen.
Weitere Informationen zu Leistungen und unserem Angebot finden Sie unter exlservice.com/us-careers-and-benefits
Stellenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Technology Lead, der für das Design und die Bereitstellung eines unternehmensweiten Batch-Feature-Stores verantwortlich ist. Der ideale Kandidat ist ein praxisorientierter Data Engineering Leader, der fundierte Architektur entscheidungen treffen, Entwickler anleiten und komplexe Datenpipelines zur Produktion bringen kann.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Leitung der Architektur, Entwicklung und Produktionsfreigabe eines Batch-Feature-Stores zur Unterstützung von Analyse- und KI-Anwendungsfällen.
- Entwurf skalierbarer PySpark und Impala SQL-Pipelines, die Daten aus Hive und Oracle in konsistente, wiederverwendbare Features transformieren.
- Definition technischer Standards für Feature-Logik, Datenqualität, Abgleich, Leistung, Überwachung und Fehlerbehebung.
- Verantwortlich für Batch-Planung und Abhängigkeiten mit CA7 oder einer gleichwertigen Plattform.
- Bereitstellung von praktischer technischer Anleitung durch Design-Reviews, Code-Reviews, Fehlerbehebung und Mentoring.
- Etablierung effektiver Git/Bitbucket, CI/CD, Test- und KI-gestützter Entwicklungspraktiken.
- Koordination von Produktions-Releases und Change Management gemäß den SDLC-Anforderungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Analyse- und Technologie-Stakeholdern zur Klärung von Anforderungen, Kommunikation von Kompromissen und Erreichung von Meilensteinen.
- Planung und Verfolgung von Arbeiten in einer agilen Umgebung mit Jira.
QUALIFIKATIONEN
Erfahrungsanforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen oder der Entwicklung von Unternehmensanwendungen.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung mit PySpark, groß angelegter ETL/ELT-Entwicklung und fortgeschrittener SQL.
- 3+ Jahre Führung in technischem Design und Bereitstellung für Data Engineering-Teams.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fortgeschrittene PySpark und Impala SQL, einschließlich Query- und Pipeline-Performance-Tuning.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf von ETL/ELT-Pipelines im Unternehmensmaßstab.
- Starke Expertise mit Hive und Oracle Datenplattformen.
- Erfahrung mit CA7 oder gleichwertiger Batch-Planung.
- Kenntnisse in Linux-Skripting, Git/Bitbucket und CI/CD.
- Arbeitskenntnisse in agiler Bereitstellung, Jira, SDLC, Produktions-Releases und Change Management.
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung der Bereitstellung über mehrere Stakeholder-Gruppen hinweg.
- Erfahrung im Bank- oder Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil.
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