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Über den Kunden
Unser Kunde ist ein Anbieter von Online-Zahlungsabwicklungsdiensten, der sich auf eine Reihe von Dienstleistungen konzentriert, darunter Payment-Gateway-Dienste, globale Zahlungsabwicklung und Open Banking. Sie bedienen Online-Unternehmen in verschiedenen Sektoren und unterstützen mehrere Währungen und Zahlungsmethoden.
Rollenübersicht
Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Datenprozesse im Fintech-Sektor zu nehmen. Diese Rolle umfasst die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Optimierung der Dateninfrastruktur und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Datenrichtigkeit und -qualität sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen und deren Integration in interne Systeme.
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-Pipelines und Datenerfassungsprozessen.
- Übernahme der Verantwortung für Data Lakes, einschließlich deren Wartung und Dokumentation.
- Umwandlung komplexer Datenstrukturen in maschinenlesbare Formate.
- Entwurf und Wartung von Datenbanken und Dateninfrastrukturen.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Überprüfung der Relevanz, Qualität und Genauigkeit von Daten.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz bestehender Datenprozesse.
Anforderungen
- Starke Kenntnisse in Python und fortgeschrittene SQL.
- Praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Wartung von skalierbaren Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen.
- Umfangreiche Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, einschließlich Datenerfassung, -transformation, -integration und -orchestrierung.
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung mit Apache Kafka und ereignisgesteuerten/Streaming-Datenpipelines.
- Praktische Erfahrung mit Datenbankdesign, Datenmodellierung, Optimierung und Performance-Tuning.
- Praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten und Cloud-basierter Dateninfrastruktur.
- Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung und -Planung.
- Praktische Erfahrung mit Docker und containerisierten Umgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Git und modernen Softwareentwicklungs-Workflows.
- Solides Verständnis von Datenarchitektur, Datenqualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Best Practices im Data Engineering.
- Fähigkeit, sauberen, effizienten, testbaren und wartbaren Code zu schreiben.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken mit ausgezeichneter Liebe zum Detail.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Prioritäten effektiv zu setzen und mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen Umfeld zu bewältigen.
Sprachen: Englisch, Russisch
- Erfahrung im Fintech-Bereich
Wichtige Soft Skills
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit ausgezeichneter Liebe zum Detail.
- Ownership-Mentalität, Proaktivität und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Prioritäten zu managen.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in Teams zusammenzuarbeiten.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt entsprechend der Erfahrung
- Kollaborative und transparente Teamkultur
- Rolle mit hoher Wirkung in einem wachsenden Fintech-Unternehmen
- Anerkennung persönlicher Meilensteine und Erfolge
- Sozialleistungen
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